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Journal of Science and Research
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  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Online) 2528-8083
Published by Universidad Técnica de Babahoyo Homepage  [1 journal]
  • Análisis de las carreras menos demandadas en la Universidad Estatal
           de Bolívar

    • Authors: Clarita Vanessa Gavilánez Cárdenas , Jorge Estuardo Goyes Noboa , Eddy Stalin Alvarado Pacheco, Jorge Armando Zula Cujano
      Pages: 1 - 13
      Abstract: Estudiar una carrera universitaria permite a las personas poder formarse profesionalmente y obtener un título de grado para así estar habilitadas a ejercer una cierta profesión, entre la gran cantidad de carreras que se ofertan anualmente a nivel nacional, existe un grupo que no son consideradas por los solicitantes, quedando relegadas por sobre las demás, la Universidad Estatal de Bolívar no escapa a esta realidad. En el presente trabajo se realiza un análisis descriptivo de las carreras menos demandadas en esta institución, insumo técnico para la toma de decisiones de las autoridades sobre la planificación de la oferta académica con criterios de pertinencia y en cumplimiento de estándares de calidad. Para esta evaluación se analiza la demanda de carreras en los periodos 2019-1, 2019-2 y 2020-1, tanto a nivel nacional como en la UEB, así como también se emplea la evaluación de costo de carrera por estudiante dentro de la Institución. Los resultados obtenidos demuestran que de las 20 carreras que oferta la UEB, seis están entre las más demandadas a nivel nacional. En cuanto el costo, el menor es de Educación Básica con USD 1.369,1 por estudiante, al contrario, la carrera con el mayor costo promedio por estudiante al año es Educación Intercultural Bilingüe con USD 15.904,2, lo que supera casi doce veces el costo de la menor. Como conclusión, es necesario realizar nuevos estudios de mercado, pertinencia y prospectivas de estas carreras tan costosas y de poca demanda, con la finalidad de considerar su permanencia o restructuración.
      PubDate: 2022-07-04
      Issue No: Vol. 7, No. 3 (2022)
       
  • Uso de la lengua materna (L1) en la enseñanza de gramática en las clases
           en línea de los estudiantes universitarios de ingles como lenguaje
           extranjero

    • Authors: María José Sandoval Pérez, Miguel Andres Franco Bayas, Rosa Marianella Contreras Jordán, Gabriela Katherine Almache Granda
      Pages: 14 - 31
      Abstract: A lo largo de la historia se han visto opositores, así como partidarios, aquellos quienes apoyan el uso de la lengua materna  dentro de las aulas de inglés. Miles (2004) asegura que incluir o excluir la lengua materna de los estudiantes ha sido un tema polémico durante mucho tiempo, así como determinar si es correcto la utilización del Método de Gramática – Traducción. Situación que se compleja más en la actualidad ya que las clases online limitan el contacto directo docente – estudiante.  Aquellos que abogan por una política de solo inglés tienden a basar sus afirmaciones en argumentos teóricos como la idea de que el aprendizaje está fuertemente determinado por la cantidad de exposición al idioma. También han basado sus métodos de enseñanza en el Método Directo. Mientras tanto, los oponentes de una política de solo inglés a menudo se han centrado en el hecho de que los estudiantes generalmente apoyan y solicitan la idea de usar la lengua materna en el aula ignorando las evidencias pedagógicas. 
      PubDate: 2022-07-04
      Issue No: Vol. 7, No. 3 (2022)
       
  • Técnicas de machine Learning para la detección de Ransomware: Revisión
           sistemática de Literatura

    • Authors: Oscar Miguel Cumbicus Pineda, Pablo Vinicio Ludeña Preciado, Lisset Alexandra Neyra Romero
      Pages: 32 - 60
      Abstract: El ransomware es uno de los problemas de seguridad informática más críticos, es un tipo de malware que cifra o bloquea la información de la víctima para solicitar el pago de un rescate y devolverles el acceso a sus datos. La presente investigación tuvo el propósito de identificar las técnicas y/o algoritmos de Machine Learning (ML) utilizadas para la detección y clasificación de las diferentes familias ransomware, así como las herramientas de software que se utilizan para la aplicación de estos algoritmos. Está revisión sistemática de literatura (RSL) se apoyó en la metodología propuesta por Bárbara Kitchenham y en el uso de la herramienta Parsifal. Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos y/o técnicas de machine learning más utilizados son: Random Forest (RF) con el 23 %, Decisión Tree (DT) con un 14 %, Long Short-Term Memory (LSTM) utilizado en un 9 %, Support Vector Machine Learning (SVM) y Deep Neural Network (DNN) con el 6 %. Las herramientas más utilizadas para la aplicación de los algoritmos de machine learning, fueron Cuckoo Sandbox y Weka Framework con el 17 %. Llegando a la conclusión que el machine learning permite detectar en las etapas iniciales patrones de diferentes familias ransomware.
      PubDate: 2022-07-04
      Issue No: Vol. 7, No. 3 (2022)
       
  • Telemedicina. ¿De qué manera impacta en práctica
           oncológica cotidiana'

    • Authors: José Andrés Zaporta Ramos , Yisela Carolina Ramos Campi , María Angélica Barba Maggi , Lucila Jazmín Calle Andrade
      Pages: 61 - 76
      Abstract: En la práctica médica clínica nos encontramos con barreras a diario y muchas de estas no son precisamente clínicos o de la especialidad en la que nos desempeñamos, sino más bien cuestiones ajenas al profesional , como la infraestructura hospitalaria, la escases de recursos o insumos, el difícil acceso de los pacientes al servicio médico y viceversa debido a la localización geográfica, la situación económica precaria de los usuarios que impide la movilización desde su domicilio hasta la institución de salud. La telemedicina emerge como una alternativa o modalidad que debería ser incorporada a la práctica médica pues la evidencia muestra que la calidad en la prestación de servicios de salud mejora notablemente al garantizar un mejor acceso y una comunicación más frecuente entre el usuario y el médico tratante. No podemos restarle importancia a un suceso reciente que motivó aún más el uso del teletrabajo en el ejercicio cotidiano de la medicina, la pandemia de COVID-19. El presente documento es una breve revisión bibliográfica de la evidencia existente del impacto real de la implementación de telesalud, telemedicina o medicina remota en la práctica oncológica clínica de los últimos años y cómo esta modalidad de trabajo puede mejorar el ejercicio médico de los especialistas dependiendo de las condiciones en las que se desempeñan y de las políticas de salud. 
      PubDate: 2022-07-04
      Issue No: Vol. 7, No. 3 (2022)
       
  • Métodos y estrategias didácticas: Un aprendizaje recíproco
           en el siglo XXI

    • Authors: Angélica Margara Mora Aristega , Jonathan Manuel Silva Valle, Maykel Steven Bustamante Plua, Ruth Katherine Figueroa Armijo
      Pages: 77 - 91
      Abstract: La implementación de materiales juega papel importante para la utilización de recursos didácticos en el desarrollo de la enseñanza-aprendizaje como instrumento que favorezca y les permita innovar nuevos ambientes de aprendizaje dentro del aula de clases, por esta razón poder trabajar de manera flexible, cooperativa en los niveles de aprendizaje de cada uno de los estudiantes para su adaptación institucional. Además, es importante reconocer las falencias que están influyendo en su bajo rendimiento académico, por lo que los docentes deben capacitarse constantemente para impartir nuevos conocimientos de manera significativa. El aprendizaje recíproco es una actividad de interacción que toma la forma de un diálogo entre profesores y estudiantes con respecto a los segmentos de texto con el fin de construir un significado más profundo de éste. Esta enseñanza se basa en una técnica de lectura que está pensada para promover la comprensión lectora.
      PubDate: 2022-07-04
      Issue No: Vol. 7, No. 3 (2022)
       
 
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