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Informatik-Spektrum
Journal Prestige (SJR): 0.113
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  Hybrid Journal Hybrid journal (It can contain Open Access articles)
ISSN (Print) 1432-122X - ISSN (Online) 0170-6012
Published by Springer-Verlag Homepage  [2469 journals]
  • Cross domain fusion for spatiotemporal applications: taking
           interdisciplinary, holistic research to the next level

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      Abstract: Abstract Exploiting the power of collective use of complementing data sources for the discovery of new correlations and findings offers enormous additional value compared to the summed values of isolated analysis of the individual information sources. In this article, we will introduce the concept of “cross domain fusion” (CDF) as a machine learning and pattern mining driven and multi-disciplinary research approach for fusing data and knowledge from a variety of sources enabling the discovery of answers of the question to be examined from a more complete picture. The article will give a basic introduction in this emerging field and will highlight examples of basic CDF tasks in the field of marine science.
      PubDate: 2022-09-29
       
  • Achtung.Datentrickserei

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      PubDate: 2022-08-23
       
  • Interview mit Prof. Martin Visbeck zur Rolle der Data Sciences in der
           Ozeandekade

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      PubDate: 2022-08-22
       
  • Wie geht es dem akademischen Mittelbau'

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      Abstract: Zusammenfassung Zum sogenannten Mittelbau zählen Doktoranden und Doktorandinnen, Postdocs, Nachwuchsgruppenleiter und -leiterinnen, Junior- und Tenure-Track-Professoren und -Professorinnen. Insbesondere Promovierende sowie Postdoktoranden und Postdoktorandinnen sind, noch mehr als früher, von den komplexen strukturellen und finanziellen Problematiken des Wissenschafts- und Lehrbetriebs betroffen, und das in vielerlei Hinsicht über Fächer hinweg. Der Flaschenhals auf dem Weg zur Professur oder einer anderweitig verstetigten Forschungs- oder Lehrstelle führt in der akademischen Karriere zu prekären Beschäftigungsverhältnissen. Die schwierige Vereinbarkeit von Familie und akademischer Karriere erzeugt eine zusätzliche Benachteiligung, insbesondere von Wissenschaftlerinnen. Mangelnde Qualitätssicherung sowie fehlende zuverlässige und vertrauenswürdige Prozesse erschweren die Aufdeckung und Aufarbeitung von Konflikten während der Promotionsphase und der Zeit des Postdoktorats. Der Beirat des wissenschaftlichen Nachwuchses (GI-WiN) der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI) fordert und empfiehlt in einem Positionspapier (https://doi.org/10.1007/s00287-020-01250-x) mehrere Maßnahmen zur Stabilisierung von Karriere- und Beschäftigungssituation des Mittelbaus. Der vorliegende Artikel fasst die Ergebnisse einer Umfrage zur Ergänzung und empirischen Untermauerung dieser Empfehlungen zusammen. Die vorliegende Umfrage wurde mit dem Anspruch erhoben, Daten aus allen Fachbereichen – nicht nur der Informatik – zu sammeln. In den Ergebnissen zeigte sich, dass diesen vielfältigen Herausforderungen begegnet werden muss, die in Nicht-MINT-Fächern und MINT-Fächern ähnlich empfunden werden. Die Schaffung von unbefristeten Stellen für die Phase nach der Promotion wurde im Rahmen der Umfrage als besonders wünschenswert angesehen. Vorgeschlagen wurde auch die Abschaffung von Lehrstühlen und die Einführung einer Departmentstruktur. Des Weiteren wurde die Trennung von Begutachtung und Betreuung vor allem bei der Promotion angeregt. Die letzten 2 Jahre im Zeichen der COVID-19-Pandemie waren für einen großen Teil der Betroffenen von fehlendem fachlichen Austausch und sowohl beruflichen als auch privaten Zusatzbelastungen geprägt. Diese Ergebnisse können über die genannten Fachbereiche hinaus eine Entscheidungsgrundlage für eine gerechtere Wissenschaftspolitik liefern und bessere Arbeits- und Karrierebedingungen für den wissenschaftlichen Nachwuchs erwirken.
      PubDate: 2022-08-18
       
  • Gewissensbits – wie würden Sie urteilen'

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      PubDate: 2022-08-16
       
  • Mitteilungen der GI im Informatik Spektrum 5/2022

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      PubDate: 2022-08-16
       
  • Die Zerstörung der Agilität

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      Abstract: Zusammenfassung Der Begriff agil wird in der IT und speziell in der Softwaretechnik häufig genutzt. Diese breite Verwendung ist verwunderlich, da der Begriff agil in der Softwaretechnik gar nicht ausreichend definiert ist. Die Beliebigkeit des Begriffs agil birgt die Gefahr von unbegründeten Entscheidungen und ideologischen Diskussionen. Beides bremst den weiteren Erkenntnisgewinn in der Softwaretechnik aus. Der Begriff agil sollte daher im professionellen und wissenschaftlichen Umfeld nicht weiter verwendet werden. In diesem Artikel wird der Begriff agil kritisch beleuchtet und es wird herausgearbeitet, welcher Begriff den Kerngedanken der Agilität besser ausdrückt.
      PubDate: 2022-08-15
       
  • Interview mit Ulf Leser zu Cross-Domain Fusion

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      PubDate: 2022-08-12
       
  • Concept maps to enable interdisciplinary research in cross-domain fusion

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      Abstract: Abstract A sound basis for an interdisciplinary dialogue is highly important for cross-domain fusion (CDF) dealing with knowledge transfer between working groups situated in different research disciplines. In this paper, we present a literature-based concept map as one example to start an interdisciplinary dialogue between disciplines for the showcase of the concept “coast” and illustrate how such a concept map can be used to explicate various computer science challenges and provide inputs for CDF. We use the strengths of a concept map to display gathered knowledge and perspectives, and hence view the different disciplines have on “coast” and further highlight inter- and intra-categorical connections between several disciplines. With this example, we also want to point out the importance for the understanding of data originating from different disciplines and to raise awareness about the various methods and models that provide data and information for CDF approaches.
      PubDate: 2022-08-09
       
  • Reinforcement learning as a basis for cross domain fusion of
           heterogeneous data

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      Abstract: Abstract We propose to establish a research direction based on Reinforcement Learning in the scope of Cross Domain Fusion. More precisely, we combine the algorithmic approach of evolutionary rule-based Reinforcement Learning with the efficiency and performance of Deep Reinforcement Learning, while simultaneously developing a sound mathematical foundation. A possible scenario is traffic control in urban regions.
      PubDate: 2022-08-03
       
  • Outlier quantification for multibeam data

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      Abstract: Abstract This paper discusses the challenges of applying a data analytics pipeline for a large volume of data as can be found in natural and life sciences. To address this challenge, we attempt to elaborate an approach for an improved detection of outliers. We discuss an approach for outlier quantification for bathymetric data. As a use case, we selected ocean science (multibeam) data to calculate the outlierness for each data point. The benefit of outlier quantification is a more accurate estimation of which outliers should be removed or further analyzed. To shed light on the subject, this paper is structured as follows: first, a summary of related works on outlier detection is provided. The usefulness for a structured approach of outlier quantification is then discussed using multibeam data. This is followed by a presentation of the challenges for a suitable solution, and the paper concludes with a summary.
      PubDate: 2022-08-02
       
  • Vorwort zum Sonderheft „Cross-Domain Fusion“

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      PubDate: 2022-08-01
       
  • Digital Services Act (DSA)

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      PubDate: 2022-08-01
       
  • Gewissensbits – wie würden Sie urteilen'

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      PubDate: 2022-08-01
       
  • Getting the big picture in cross-domain fusion

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      Abstract: Abstract A central promise of cross-domain fusion (CDF) is the provision of a “bigger picture” that integrates different disciplines and may span very different levels of detail. We present a number of settings that call for this bigger picture, with a particular focus on how information from several domains can be made easily accessible and visualizable for different stakeholders. We propose harnessing an approach that is now well established in interactive maps, which we refer to as the “Google maps approach” (Google LLC, Mountain View, CA, USA), which combines effective filtering with intuitive user interaction. We expect this approach to be applicable to a range of CDF settings.
      PubDate: 2022-07-27
       
  • Confidence-driven communication of process mining on time series

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      Abstract: Abstract The combination of machine learning techniques with process analytics like process mining might even significantly elevate novel insights into time series data collections. To efficiently analyze time series by process mining and to convey confidence into the analysis result, requires bridging challenges. The purpose of this article is to discuss these challenges and to present initial solutions.
      PubDate: 2022-07-21
      DOI: 10.1007/s00287-022-01470-3
       
  • Data-driven analysis and prediction of norm acceptance

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      Abstract: Abstract That norms matter for politics is a widely shared observation. Existing political science research on norm diffusion, norm localization, and contestations is, however, constrained due to methodological manageability of empirical data. To face this research challenge, we propose an interdisciplinary research collaboration between political and computer science. Using the show case of energy politics, we want to conduct unsupervised and semi-supervised content analysis and fusion with the help of automated text mining methods to analyze the influence of different types of so-called norm entrepreneurs on the public acceptance and, respectively, contestations of different energy policies.
      PubDate: 2022-07-20
      DOI: 10.1007/s00287-022-01472-1
       
  • Erratum zu: „Satellitenlabore“ – ein Projekt zur Förderung
           informatischer Bildung an weiterführenden Schulen

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      PubDate: 2022-07-01
      DOI: 10.1007/s00287-022-01467-y
       
  • Werden wir ferngesteuert'

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      Abstract: Zusammenfassung Illusion oder Zauberei werden in der indischen Philosophie als Maya bezeichnet. Maya gilt als die geheimnisvolle Kraft, die unsere Welt verkörpert. Sie vereint dazu alle Dualitäten und umfasst sowohl positives Wissen wie auch negatives Unwissen. Edy Portmann verwendet den Begriff in seiner Common-Sense-Kolumne im negativen Sinn, um mögliche Täuschung(en) der Menschen in der digitalisierten Welt aufzuzeigen.
      PubDate: 2022-06-27
      DOI: 10.1007/s00287-022-01465-0
       
  • Um etliche Ecken ged8

    • Free pre-print version: Loading...

      PubDate: 2022-06-22
      DOI: 10.1007/s00287-022-01466-z
       
 
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