A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L  M  N  O  P  Q  R  S  T  U  V  W  X  Y  Z  

  Subjects -> ELECTRONICS (Total: 207 journals)
The end of the list has been reached or no journals were found for your choice.
Similar Journals
Journal Cover
Ural Radio Engineering Journal
Number of Followers: 1  

  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Print) 2588-0462
Published by Ural Federal University Homepage  [9 journals]
  • Исследование полосно-пропускающих
           фильтров на слоистых диэлектрических
           структурах

    • Authors: A. S. Voloshin, A. Yu. Efimov, S. A. Khodenkov
      Abstract: Исследованы конструкции полосно-пропускающих фильтров на мультислойных диэлектрических структурах, состоящих исключительно из полуволновых резонаторов, а также с четвертьволновыми резонаторами по краям рассмотренных конструкций. Описаны принципы построения устройств с заданными характеристиками и объяснены основные закономерности поведения частотно-селективных свойств мультислойных структур от их конструктивных параметров. Впервые показано, что в многослойных полосно-пропускающих фильтрах на одномерных диэлектрических структурах амплитудно-частотные характеристики остаются неизменными при инверсии скачков волнового сопротивления между соседними слоями конструкции. Определены границы реализуемых характеристик фильтров с использованием имеющегося набора современных широко распространенных в радиотехнике материалов (1 ≤ ε ≤ 1000). Обнаружено, что достижимые значения относительных полос пропускания в конструкциях, состоящих исключительно из полувол...
      PubDate: 2022-11-14
      DOI: 10.15826/ urej.2022.6.3.001.  
      Issue No: Vol. 6, No. 3 (2022)
       
  • Оценивание статистических
           радиолокационных характеристик объекта
           по пространственной диаграмме
           обратного рассеяния в эквидистантной
           угловой сетке

    • Authors: V. V. Neyolov, A. A. Samorodov
      Abstract: радиолокационных характеристик объекта (среднего и медианного значений, а также среднеквадратического отклонения ЭПР) с использованием пространственной диаграммы обратного рассеяния, сформированной в узлах эквидистантной азимутально-угломестной координатной сетки. Подход основан на предположении равномерного закона распределения ракурсов наблюдения объекта и реализует построение вариационного ряда из отсчетов ЭПР диаграммы, взвешенных с функцией плотности вероятности углов локации. Значения функции определяются отношением площади окружающей узел ячейки координатной сетки к полной площади сектора локации, соответствующего телесному углу 4π. Расчет площадей ячеек, имеющих форму сферических многоугольников, реализован с использованием соотношений геометрии пространств постоянной кривизны. Произведена апробация предложенного подхода с использованием модельной пространственной диаграммы обратного рассеяния тестового объекта. Для верификации полу...
      PubDate: 2022-11-14
      DOI: 10.15826/urej.2022.6.3.002.  
      Issue No: Vol. 6, No. 3 (2022)
       
  • Принцип действия автодинного
           оптоэлектронного приемопередатчика для
           систем ближней радиолокации

    • Authors: V. Ya. Noskov, E. V. Bogatyrev, R. G. Galeev, K. A. Ignatkov, K. D. Shaidurov
      Abstract: Представлено описание устройства и принципа действия нового типа автодинного приемопередатчика для систем ближней радиолокации (СБРЛ), выполненного на основе оптоэлектронного генератора (ОЭГ). Подключение антенны к ОЭГ осуществляется через делительно-развязывающее устройство (ДРУ), обеспечивающее, с одной стороны, условия генерации автоколебаний в системе и с другой – передачу и прием радиосигналов с минимальными потерями. Рассмотрены варианты выполнения ДРУ и методика расчета их параметров. Разработана математическая модель автодинной системы на основе ОЭГ, получены основные соотношения для определения ее параметров и характеристик. Показано, что применение ОЭГ обеспечивает значительное увеличение эквивалентной добротности колебательной системы генератора и снижение его собственных шумов. Улучшение данных параметров автодинных СБРЛ позволит значительно увеличить дальность действия, расширить диапазон рабочих частот и область их применения. Отмечены перспе&#...
      PubDate: 2022-11-14
      DOI: 10.15826/urej.2022.6.3.003.  
      Issue No: Vol. 6, No. 3 (2022)
       
  • Исследование эффективности
           автоматической системы обнаружения и
           распознавания объектов на
           радиолокационном изображении с
           применением нейронных сетей

    • Authors: V. I. Weber, V. Y. Kuprits, K. D. Zaikov
      Abstract: Рассмотрены основные факторы, влияющие на эффективность автоматической системы распознавания объектов на радиолокационном изображении, полученном с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой антенны. Разработан алгоритм кластеризации для выделения объектов на радиолокационном изображении. Приведены результаты применения алгоритма кластеризации радиолокационного изображения, позволяющего повысить вероятность правильного распознавания объектов. Приведен анализ эффективности применения алгоритма кластеризации в зависимости от порогового обнаружения. Разработана и приведена структура двухэтапной системы алгоритма автоматического распознавания объектов на радиолокационном изображении.  Вебер В. И., Куприц В. Ю., Зайков К. Д. Исследование эффективности автоматической системы обнаружения и распознавания объектов на радиолокационном изображении с применением нейронных сетей. Ural Radio Engineering Journal. 2022;6(3):296–309.
      DOI : 10.15826/urej.2022.6.3.004. 
      PubDate: 2022-11-14
      Issue No: Vol. 6, No. 3 (2022)
       
  • Сравнительный анализ классических
           методов и методов машинного обучения
           при решении задач классификации
           радиолокационных изображений

    • Authors: L. G. Dorosinskiy, S. S. Ivanov
      Abstract: Сложившаяся в последние годы массовая тенденция использовать глубокое машинное обучение, искусственные нейронные сети и методы искусственного интеллекта при решении самых разных задач, как научных исследований, так и производственных проблем, приводит к существенным методологическим неточностям, а именно, использованию сложных, трудоемких и очень объемных алгоритмических процедур в то время, как задача может быть решена несоизмеримо более простыми и компактными методами без потерь в эффективности. Для этого необходимо воспользоваться широко распространенными и хорошо известными методами, в том числе классическими, параметрическими, непараметрическими, настроенными на задачу. Машинное обучение безусловно носит универсальный характер, в чем и заключается его ценность, но не учитывает особенности конкретной проблемы, заменяя обучением тот этап, который традиционные методы призваны восполнить умелой настройкой на конкретную проблему. В работе рассмотрены два метоk...
      PubDate: 2022-11-14
      DOI: 10.15826/urej.2022.6.3.005.  
      Issue No: Vol. 6, No. 3 (2022)
       
  • Снижение погрешности измерения
           эффективной поверхности рассеяния
           комплексе закрытого типа на основе
           режекции в радиолокационном
           измерительном помехового сигнала
           прямого прохождения

    • Authors: A. A. Kazantsev, B. A. Samorodov, I. V. Smirnov, A. M. Terentev
      Abstract: Показано влияние помехового сигнала прямого прохождения на ошибки измерения эффективной поверхности рассеяния (ЭПР) объектов. Рассмотрены две основные частные составляющие погрешности измерения ЭПР, на которые оказывает влияние помеховый сигнал прямого прохождения: амплитудная неравномерность электромагнитного поля (ЭМП) и относительный уровень кроссполяризационной развязки. Обоснована целесообразность режекции помехового сигнала прямого прохождения на основе стробирования полезного сигнала в интересах снижения частных составляющих погрешностей измерения ЭПР. На основе экспериментальных данных, полученных в условиях радиолокационного измерительного комплекса (РИК) закрытого типа, продемонстрирована возможность снижения погрешности измерения ЭПР объектов более чем на 10 % в низком диапазоне частот. Казанцев А. А., Самородов Б. А., Смирнов И. В., Терентьев А. М. Снижение погрешности измерения эффективной поверхности рассеяния в радиолокационном измерительном ком...
      PubDate: 2022-11-14
      DOI: 10.15826/ urej.2022.6.3.006.  
      Issue No: Vol. 6, No. 3 (2022)
       
 
JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
 


Your IP address: 3.225.221.130
 
Home (Search)
API
About JournalTOCs
News (blog, publications)
JournalTOCs on Twitter   JournalTOCs on Facebook

JournalTOCs © 2009-