Authors:Indra Chaidir, Ibnu Akil Pages: 116 - 128 Abstract: Terbatasnya informasi tentang lokasi bengkel bagi pengendara bermotor yang menyebabkan kesulitan bagi seseorang yang sedang mengalami kendala pada kendaraannya di lokasi tertentu. Aplikasi pemetaan lokasi pada Android menggunakan Google Maps yang dirancang dapat memberikan informasi pada pengguna mengenai lokasi bengkel terdekat menggunakan algoritma bubble sort. Metode ini adalah salah satu metode untuk mencari jarak terdekat pada pemetaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberi informasi, penunjuk arah lokasi-lokasi bengkel yang ada disekitar pengguna dan diurutkan berdasarkan jarak menggunakan algoritma bubble sort. PubDate: 2022-01-05 DOI: 10.24114/cess.v7i1.26522 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Ahmad Fajri Khumara, Agung Sediyono, Gatot Budi Santoso First page: 129 Abstract: Distributed Denial of Service (DDoS) adalah suatu serangan yang dimana memiliki volume, intensitas, serta biaya mitigasi yang akan terus meningkat sejalan dengan pertumbuhannya skala dari suatu instansi. Pada penelitian ini, peneliti mempunyai tujuan untuk menerapkan suatu konfigurasi terbaik dalam sebuah arsitektur jaringan syaraf tiruan guna meningkatkan tingkat akurasi yang sangat tinggi pada pendeteksian serangan DDoS menggunakan algoritma Backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data trafic jaringan dimana sudah ditandai keterangan DDoS tidaknya dari masing – masing data. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan aplikasi Matlab berserta fiturnya yaitu NNToolBox. Dengan menguji 12 jenis Training Function berserta arsitektur Hidden Layer. Berdasarkan dari uji coba tersebut, nilai Error (MSE) paling minimal didapatkan sebesar 0,0585 dengan menggunakan Training Function trainbr serta arsitektur Hidden Layer berbentuk 3 lapisan dengan tiap lapisan terdapat masing – masing 4 neuron. PubDate: 2022-01-05 DOI: 10.24114/cess.v7i1.27090 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Sawitha Yuliana Rinaldy, Aridhanyati Arifin First page: 145 Abstract: The selection process for Islamic tutor and the decision to pass or fail is made by subjective views of the selector. The konvensional process takes a lot of time. It is necessary to have Decision Support System (DSS) to minimize the subjective side of the selectors and streamline the selection process so that effective decision can be obtained. The character of this problem matches the characteristic of Multi Attribute Decision Making (MADM) model. A combination of Simple Addictive Weighting (SAW) and Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) are selected to solve MADM model. SAW used to rank decision while TOPSIS used to calculate level 2 criteria. Based on testing of 30 data samples using Single Detection Threshold method, the system performance accuracy rate is 83,33% and precision rate is 77%. The combination of the two method has been successfully applied and provide accurate and precise recommendations. PubDate: 2022-01-05 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29334 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Muhammad Yasin Simargolang, Adi Widarma Pages: 162 - 171 Abstract: Quality of Service (QoS) is the ability of a network to provide good service by providing bandwidth, overcoming jitter and delay. Wireless LAN network performance must always be maintained properly. Therefore, to determine the quality of the wireless LAN internet network at Asahan University, it is necessary to analyze network performance, focus on how to monitor and measure the performance of the wireless LAN network, and find out how big the network performance is on the infrastructure. as the speed of access from the sending point to the destination point. Access speed is measured by measuring throughput, delay, jitter and packet loss on the network at Asahan University. Research conducted using quantitative methods consists of 4 stages, namely conceptual, design, empirical and analytical. In the QoS (Quality of Service) analysis carried out using the Wireshark application and using the TIPHON standard, the results obtained from the quality of the WLAN network of each faculty at Asahan University are different. Throughput measurement obtained an average result of 582.08 Kb/s and is categorized as medium. The average packet loss measurement result is 5.39% and is categorized as good. The delay measurement results obtained an average of 15.62 ms and is categorized as very good. The average result of the jitter measurement is 4.50ms with good category. PubDate: 2022-01-10 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29758 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Dwiki Rian Pangestu, Ida Widaningrum, Arin Yuli Astuti First page: 172 Abstract: Abstrak—Tingkat kebutuhan warga di bidang properti terus bertambah bersamaan dengan perkembangan jumlah penduduk. Hal tersebut karena bertambahnya jumlah populasi, dan tempat tinggal merupakan salah satu kebutuhan pokok yang harus dipenuhi. Sebuah rumah, biasanya merupakan implementasi dari keinginan seseorang tentang tempat tinggal yang nyaman menurut kriterianya. Oleh karena itu ketika ingin membeli atau mendirikan rumah, akan memilih sesuai dengan keinginannya. Terdapat banyak sekali rumah, tipe dan gaya ditawarkan oleh agen properti, mengakibatkan sedikit kesulitan ketika memilih mana yang sesuai dengan idamannya. Oleh sebab itu, ditawarkan sebuah sistem yang akan mendukung keputusan bagi konsumen dalam menentukan rumah mana yang tepat untuk menjadi tempat tinggalnya. Kriteria yang digunakan terdiri dari harga, luas tanah, luas bangunan, mutu bangunan, posisi, kelengkapan, serta sarana umum. Sistem pendukung keputusan ini, mengimplementasikan metode Fuzzy Tsukamoto untuk mendapatkan hasil akhirnya. Sistem berbasis website, bahasa pemrograman PHP dengan aplikasi kode visual studio serta xampp dan pengujian black box. Hasil yang didapatkan berupa rekomendasi pemilihan rumah berdasarkan penentuan bobot oleh konsumen itu sendiri. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Rumah, Fuzzy Tsukamoto, Website, PHP Abstract—In the real estate sector, the level of demand of residents continues to increase with the development of the population. This is because the population is growing, and housing is one of the basic needs that must be met. The embodiment of someone's desire for a home, a comfortable place to live, usually by standards. So when you buy or build a house, you have a choice. With so many homes, types, and styles offered by real estate agents, it can be a bit difficult to choose the home that fits your dreams. Thus, a system is provided to help consumers decide which housing is suitable for them to live in. Standards include price, land area, building area, building quality, location, completeness, and public facilities. This decision support system implements the Fuzzy Tsukamoto method to achieve the final result. A website-based system, PHP programming language with Visual Studio Code application, xampp, and black-box testing. The result obtained is a recommended format for home selection based on the consumer's weight determination. PubDate: 2022-01-08 DOI: 10.24114/cess.v7i1.30101 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Lady Hasiani Siahaan, Gusti Made Arya Sasmita, Gusti Agung Ayu Putri First page: 186 Abstract: The development of technology in the digital era is currently growing very rapidly it is including in education, such as the creation of an academic information system that aims to facilitate the process of the needs of lecturers, employees and students in terms of document management and other academic needs. Website quality analysis used Service quality is measured using the Customer Satisfaction Index with the SIMAK-NG service and the Importance Performance Analysis method to analyze the quality of SIMAK-NG service performance. The results of the analysis satisfaction of lecturers and employees of website users on the SIMAK-NG website were "VERY SATISFIED" with a percentage rate of 82.03% but there was still a GAP value between website performance and user expectations. In the IPA quadrant, the main improvement priorities were 3 items of questions for lecturers and employees and 10 items that become website achievements. PubDate: 2022-01-17 DOI: 10.24114/cess.v7i1.30454 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Ucup Maulana, Fauziah Fauziah, Ira Diana Sholihati First page: 195 Abstract: Tujuan dari penelitian ini adalah menjadi solusi membantu tim helpdesk dalam mengelola proses dari membuat tiket hingga penyelesaiannya. Penelitian ini menggunakan algoritma kombinasi Forward Chaining untuk mengelola SLA (Service Level Agreement) pengerjaan tiket dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk prioritas pengerjaan tiket. Pengujian telah dilakukan sebanyak 600 data, metode forward chaining mencatat SLA pengerjaan tiket seperti urutan 1 sampai 20 berdurasi 7.9 jam indikator warna hijau, 21 sampai 40 durasi 6 jam berindikator kuning, 41 sampai 70 berdurasi 3 jam indikator hijau, 71 sampai 172 berdurasi 7 hari 19 jam indikator merah, 173 sampai 174 durasi 4 hari, 175 sampai 230 durasi 2 hari 21 jam, 231 sampai 260 berdurasi 8 jam berwarna kuning, 261 sampai 305 4 jam berwarna hijau, 306 sampai 325 berdurasi 7 hari 19 jam indikator merah, 326 sampai 345 berdurasi 12.6 jam berwarna kuning, 346 sampai 356 berdurasi 6.5 jam warna hijau, 357 sampai 469 berdurasi 7 hari 19 jam indikator merah, 470 sampai 475 berdurasi 4 hari, 476 sampai 556 berdurasi 2 hari 19 jam indikator merah, 557 sampai 576 berdurasi 23.9 jam berwarna kuning dan 577 sampai 600 berdurasi 7 jam serta berwarna hijau. Metode SAW mengurutkan prioritas pengerjaan berdasarkan bobot dan nilai awal yang telah ditentukan. Urutan 1 sampai 70 bernilai 100 diperingkat kesatu, 71 sampai 305 bernilai 55 diperingkat kedua, 306 sampai 356 dengan nilai 25 diperingkat ketiga, dan 357 sampai 600 bernilai 10 serta diperingkat keempat. PubDate: 2022-01-17 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29750 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Muhamad Iqbal Wasta Purnama, Fauziah Fauziah, Ira Diana Sholihati First page: 209 Abstract: Abstrak—Semakin berkembangnya teknologi maka semakin banyaknya kebutuhan yang diperlukan ini bisa menjadi peluang yang mampu dimanfaatkan untuk mendukung suatu pengembangan teknologi. Pada penelitian ini menerapkan salah satu model dalam perancangan aplikasi dengan mengimplementasikan Scrum framework dan Algoritma Greedy pada aktivitas product backlog Wedding Application Planner (Wepplan). Dimana hal tersebut membentuk 271 jam waktu kerja pada 23 aktivitas product backlog yang terbagi menjadi 4 sprint dengan memberikan solusi optimal pada permasalahan penjadwalan pembagian waktu kerja masing-masing developer. Hasil yang didapat yaitu developer 1 mendapatkan 70 jam waktu kerja, developer 2: 68 jam waktu kerja, developer 3: 69 jam waktu kerja, dan developer 4: 64 jam waktu kerja dalam pengerjaannya. Pada pengujian terhadap nilai response time aplikasi, hasil tercepat pada daftar uji Test Daftar: 27.386 (s), Test Login: 15.378 (s), Test Wedding: 24.433 (s), dan Test Engagement 25.841 (s) didapat menggunakan katalon, pada daftar uji Test Venue: 26.104 (s), Test Catering: 29.244 (s), Test Top Up: 26.617 (s), dan Test Edit Profile: 27.239 (s) menggunakan Testproject. Disimpulkan penelitian ini dapat memberikan manfaat terutama kepada para developer untuk mengefisiensi penjadwalan waktu kerja terhadap rancangan aktivitas dalam membangun sebuah produk aplikasi.Kata Kunci—Wepplan, Android, Scrum Framework, Algoritma Greedy. Abstract—Development of a technology, the more needs that are needed this can be an opportunity that can be used to support a technology development. In this study, one of the models in application design is implemented by Scrum framework and Greedy Algorithm in the Wedding Application Planner (Wepplan) product backlog activity. Where this forms 271 hours of work time on 23 product backlog activities which are divided into 4 sprints by providing optimal solutions to the scheduling problem of each developer's work time division. The results obtained are developer 1 gets 70 hours of work time, developer 2: 68 hours of work time, developer 3: 69 hours of work time, and developer 4: 64 hours of work time in the process. In testing the application response time value, the fastest results on the Test List Signup Test: 27,386 (s), Login Test: 15,378 (s), Wedding Test: 24,433 (s), and Engagement Test 25,842 (s) were obtained using Katalon, while in Venue Test: 26,104 (s), Catering Test: 29,244 (s), Top Up Test: 26,617 (s), and Profile Update Test: 27,239 (s) using Testproject. It is concluded that this research can provide benefits, especially for developers to make work time scheduling efficient for the design of activities in building an application product. PubDate: 2022-01-20 DOI: 10.24114/cess.v7i1.30625 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Rasmila Rasmila, Darwin Darwin, M. Dandi Permana, Yowan Dwi Pebriani Pages: 225 - 237 Abstract: Dunia tanaman saat ini sedang menjadi suatu hal yang mulai digemari oleh masyarakat umum, khususnya untuk tanaman-tanaman hias. Oleh karena itu, saat ini telah muncul berbagai Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (yang sering disingkat UMKM) dalam bidang pelestarian serta penjualan tanaman. Salah satu UMKM bidang tanaman yang berada di Propinsi Sumatera Selatan adalah Pagar Alam Nursery. Semenjak Pagar Alam Nursery beroperasi, banyak masyarakat yang memperoleh lapangan pekerjaan melalui UMKM tersebut. Selain itu, berbagai jenis tanaman endemik yang tumbuh khususnya di daerah Kota Pagar Alam dapat dilestarikan dan juga disebarkan ke beberapa pencinta tanaman lainnya. Akan tetapi, Pagar Alam Nursery merasakan dampak dari keadaan Pandemi Covid-19 yang menerapkan berbagai pembatasan gerak masyarakat. Hal ini menyebabkan tidak adanya lagi konsumen yang datang berkunjung ataupun membeli tanaman-tanaman hias dari Pagar Alam Nursery. Oleh karena itu, agar UMKM ini dapat terus beroperasi dengan baik, maka peneliti memberikan solusi untuk mengembangkan The Plant Marketplace dalam Android terhadap proses Pengenalan hingga Penjualan Pagar Alam Nursery. Selain itu, penelitian ini perlu dilakukan karena sangat dibutuhkan aplikasi android yang khusus mewadahi informasi lengkap mengenai tanaman endemik yang dimiliki oleh Indonesia, tidak hanya sebatas aplikasi jual beli. Hal ini juga dapat mempertahankan kekayaan alam khususnya tanaman yang memang benar dimiliki dan berasal dari Indonesia. Pengembangan Aplikasi Android ini juga dilakukan untuk memperluas komunikasi antar pencinta tanaman yang ada di Indonesia, dimulai dari Pagar Alam Nursery karena mengingat saat ini persentase masyarakat yang menggunakan Android sudah sangat dominan. Setelah aplikasi The Plant Marketplace dapat digunakan oleh masyarakat serta berjalan dengan baik pada Pagar Alam Nursery, maka aplikasi android ini akan disosialiasikan kepada pencinta tanaman di Indonesia sehingga dapat disebut sebagai “The Plant Marketplace Indonesia”. PubDate: 2022-01-29 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29792 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Nurul Mutiah First page: 238 Abstract: Pengukuran kinerja diperlukan untuk mengevaluasi dan mengetahui pencapaian target suatu organisasi. Program Studi (Prodi) Ilmu Pemerintahan Universitas Tanjungpura merupakan Prodi yang mendidik baik dari segi akademis maupun pembinaan karakter praja dengan konsep boarding school. Proses pembinaan masih dilakukan secara manual sehingga organisasi kesulitan dalam memproses dan memantau kondisi praja yang dibina dan melihat hasil capaian pembinaan. Permasalahan tersebut mengakibatkan evaluasi kinerja pembinaan praja menjadi kurang efektif dan efisien karena tidak ada pemantauan kondisi pembinaan secara real-time. Metode Performance Dashboard dapat digunakan oleh organisasi untuk mengukur, memantau, dan mengatur kinerja organisasi dalam bentuk grafik kinerja berbasis Key Performance Indicator (KPI). Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Pengukuran dan Pemantauan Kinerja pada Prodi Ilmu Pemerintahan Universitas Tanjungpura yang berguna untuk memantau dan mengukur kinerja pembinaan praja secara real-time. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan teknik pengujian Black-Box didapat bahwa Sistem Informasi Pengukuran dan Pemantauan Kinerja yang dibangun dapat diimplementasikan pada Prodi Ilmu Pemerintahan Universitas Tanjungpura. PubDate: 2022-01-29 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29766 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Ryan Rinaldi Hadistio, Herman Mawengkang, Muhammad Zarlis Pages: 253 - 261 Abstract: Riset ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan kombinasi metode MOORA dengan pembobotan Rank Order Centroid pada penentuan rekomendasi dalam penerimaan tenaga programmer. Kriteria yang dijadikan sebagai parameter dan tolak ukur dalam penilaian penerimaan tenaga programmer pada penelitian ini sebanyak 7 kriteria yang terdiri atas HTML dan CSS (C1), Jquery dan Javascript (C2), PHP (C3), Java (C4), Android (C5), .NET (C6), dan MySQL (C7). Sampel data yang diujikan pada penelitian ini berjumlah 5 alternatif dari data pelamar yang mengajukan diri sebagai tenaga programmer. Pengujian perhitungan yang dilakukan dengan menerapkan metode yang diusulkan memperoleh hasil yaitu dapat memberikan keputusan rekomendasi pelamar yang layak untuk diterima pada posisi tenaga programmer. PubDate: 2022-01-31 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29686 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Nanda Fathi Rizky, Agung Triayudi Pages: 262 - 274 Abstract: Perkembangan teknologi yang terjadi saat ini membawa perubahan dibidang ekonomi,e-commerce salah satu bentuk perkembangan teknologi di bidang ekonomi, dengan e-commerce pelanggan tidak harus datang langsung ke toko untuk membeli barang. Dalam mengelola e-commerce diperlukan perawatan khusus untuk memastikan e-commerce berjalan sebagaimana mestinya, salah satu caranya yaitu melakukan analisis kepuasan pengguna menggunakan Teknik usability yaitu melakukan penggujian kepada pengguna.Pengujian ini menggunakan metode Sistem Usablity Scale dan PIECES Framework dimana Sistem Usabiliti Scale memiliki 10 pertanyaan dan PIECES Framework memiliki 6 indikator antaralain Performance, Informations and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, dan Service yang mana indicator ini bisa menjadi tolak ukur penilaian e-commerce dan menjadikan nilai terendah menjadi prioritas perbaikan yang berguna membuat website e-commerce menjadi lebih baik lagi. PubDate: 2022-01-31 DOI: 10.24114/cess.v7i1.30752 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Muhammad Basri, Adi Widarma, Muhammad Dedi Irawan, Dina Amalia Putri Lubis, Zakiyah Khalilah Daulay Pages: 275 - 288 Abstract: Dalam suatu perusahaan meskipun bukan merupakan jabatan yang paling tinggi, manajer merupakan salah satu posisi utama bagi karyawan di perusahaan dikarenakan manajer berperan sebagai perantara antara karyawan dan kepentingan perusahaan sehingga proses pemilihannya tidak mungkin dilakukan dengan sembarangan. PT World Innovative Telecommunication (OPPO) adalah salah satu perusahaan elektronik dan komunikasi seluler. Dengan cara ini penulis menginginkan sistem yang bertujuan mempermudah pemilihan dengan metode sederhana dan membutuhkan periode singkat untuk perusahaan. Di perusahaan OPPO tim perusahaan masih melakukan kegiatan penilaian secara manual. Maka akan dilakukan pembuatan sistem dengan strategi metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang dapat menangani pemilihan manajer secara efektif dan cepat sangat dibutuhkan dalam proses pemilihan Regional Manager di Perusahaan OPPO. Adapun kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = pengalaman kerja (30%), C2 = Aspek Kecerdasan (25%), C3 = Sikap dan Kepribadian (20%), C4 = Pendidikan (15%), C5 = Usia (10%). Disini terdapat 25 Alternatif yang memungkinkan untuk menjadi kandidat untuk pemilihan Regional Manager, sehingga hasil yang didapatkan adalah Ken (Lin Dong Dong) dengan ranking tertinggi yaitu 0,85. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan Regional Manager. PubDate: 2022-01-31 DOI: 10.24114/cess.v7i1.32170 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2022)
Authors:Alfin Ghazali, Poltak Sihombing, Muhammad Zarlis Pages: 1 - 13 Abstract: Decision Support System Method which is often referred to as the weighted addition method, one of which is Simple Additive Weighting. But the value of the weights in this system is not officially the calculation used. Therefore, usually a number of researchers combine this method with other methods to be more precise and accurate in supporting their decisions. In this study, the authors compare the results of the SAW method between the weighting based on the Fuzzy Logic method and the weighting based on the Rank Order Centroid (ROC) method. The case studied was the number of student satisfaction with learning outcomes during the Covid-19 pandemic. The results obtained are the number of students who are declared satisfied with learning during the Covid-19 pandemic as many as 6 students for the weighting of the Fuzzy Logic method and 5 students for the weighting of the Rank Order Centroid (ROC) method. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.27758 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Muhammad Imam Riadillah, Allsela Meiriza Pages: 14 - 22 Abstract: Pariwisata merupakan industri yang menjadi sektor utama bagi pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Salah satu kota yang dikenal sebagai kota tertua di Indonesia ialah Palembang. Dikenal sebagai kota tertua, Palembang saat ini terus berkembang dari berbagai industri salah satunya pariwisata. Perkembangan industri pariwisata ditunjukkan dengan adanya destinasi-destinasi baru setiap tahunnya, dan saat ini terdapat sebanyak lebih dari 70 destinasi dan potensi wisata yang ada di Palembang. Namun, dikarenakan banyaknya tempat wisata di Palembang saat ini menyebabkan wisatawan kesulitan untuk memilih destinasi yang tepat sehingga banyak wisatawan yang hanya mengunjungi destinasi yang cukup populer di kota Palembang. Dengan adanya permasalahan tersebut maka diperlukan suatu pendukung keputusan yang dapat memberikan peringkat mengenai destinasi wisata di Palembang. Penelitian ini menelaah mengenai penentuan destinasi wisata yang menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menguji metode TOPSIS dapat diterapkan pada permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode TOPSIS dapat mengatasi masalah penentuan destinasi wisata. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.26141 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Birhan Hailu Getaneh, Birchiko Achamyeleh, Gebeyehu Belay Pages: 23 - 30 Abstract: This paper introduces Amharic text chunker using conditional random fields. To get the optimal feature set of the chunker; the researchers’ conduct different experiments using different scenarios until a promising result obtained. In this study different sentences are collected from Amharic grammar books, new articles, magazines and news of Walta Information Center (WIC) for the training and testing datasets. Thus, these datasets were analyzed and tagged manually and used as a corpus for our model training and testing. The entire datasets were chunk tagged manually for the training dataset and approved by linguistic professionals. For the identification of the boundary of the phrases IOB2 chunk specification is selected and used in this study. The result of all experiments is reported with the maximum overall accuracy off 97.26%, with a window size of two on both sides, with their corresponding POS tag of each token and the worst performance achieved is 84.57%, with only the window size of one word on both the left and right sides. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.26935 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Reni Dyah Wahyuningrum, Dikko Pramudya, Indah Permatasari Pages: 31 - 42 Abstract: Komunikasi seluler generasi kelima (5G) New Radio (NR) dengan kecepatan transfer data hingga 20 Gbps yang menggunakan frekuensi tinggi yaitu 6 GHz - 100 GHz. Menggunakan frekuensi yang tinggi maka kanal akan sensitif terhadap keadaan alam, dan human blockage. Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja model kanal 5G dengan dan tanpa pengaruh human blockage. Frekuensi yang digunakan sebesar 3,5 GHz dengan bandwidth 99 MHz menggunakan Cyclic Prefix-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) pada modulasi Quadrature Phase Sshift Keying (QPSK). Penelitian model kanal 5G yang direpresentasikan dalam Power Delay Profile (PDP) representative didapatkan sebanyak 37 path dengan dan tanpa pengaruh human blockage. Hasil dari penelitian menunjukkan untuk mendapatkan outage performances sebesar 10-3, membutuhkan Signal to Noise Ratio (SNR) sebesar 22 dB dengan pengaruh human blockage dan SNR sebesar 22,3 dB pada tanpa pengaruh human blockage (non human blockage). Kinerja Frame Error Rate (FER) pada 10-3 membutuhkan SNR sebesar 46,5 dB dengan pengaruh human blockage dan SNR sebesar 46,8 dB untuk non human blockage. Kinerja Bit Error Rate (BER) untuk mencapai 10-4 membutuhkan SNR sebesar 35dB dengan pengaruh human blockage dan SNR sebesar 35,5 dB non human blockage. Hasil menunjukkan bahwa human blockage pada frekuensi 3,5 GHz dapat mempengaruhi kinerja sistem 5G dan membutuhkan strong codes untuk meminimalkan error seperti convolutional, polar, dan repetition codes. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.27291 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Puji Sari Ramadhan, Saiful Nurarif, Muhammad Syahril, Yeni Riani Noviana Pages: 43 - 54 Abstract: Penelitian ini membahas tentang teknologi biometrik yang digunakan untuk mengenali pola fisik dari seseorang sehingga dapat teridentifikasi. Focus biometrik yang akan diteliti adalah deteksi wajah. Hal ini dilakukan karena melihat kurang optimalnya pengenalan biometrik pada sidik jari yang rentan tidak terdeteksi akibat luka atau perubahan struktur kulit seseorang. Teknologi biometrik wajah ini dapat digunakan untuk mengenali seseorang dalam melakukan perekaman data seperti pengelolaan biodata pegawai, masyarakat dan absensi. Untuk membangun teknologi biometrik tersebut maka dibutuhkan sebuah algoritma yang mampu melakukan pengenalan pola yaitu Eigenface. Algoritma tersebut telah teruji dan banyak digunakan pada penelitian sebelumnya dalam pengenalan pola, sehingga sangat tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Proses pengenalan wajah dimulai dengan mengambil citra wajah sehingga akan memperoleh nilai RGB, kemudian melakukan konversi dari RGB ke grayscale. Setelah proses konversi selesai maka selanjutnya mengubah citra tersebut ke dalam bentuk matriks dan menghitung nilai Flatvektor sehingga nantinya akan dicari nilai kedekatan dari data citra yang direkam. Dari hasil penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil bahwa algoritma Eigenface telah berhasil melakukan pengenalan wajah dengan akurasi 100% dari 10 data uji. Pengujian akurasi dilakukan dengan insitas cahaya 10 sampai dengan 1000 Lux, jarak antara 30 sampai dengan 200 cm dan gerak objek diatas 4 detik PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.28918 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Siti Asmiatun, Astrid Novita Putri, Ahmad Rifai Pages: 55 - 66 Abstract: Saat ini, kita tengah mengalami pandemi covid 19. Pandemi ini mengakibatkan beberapa kesulitan diberbagai bidang yang salah satunya adalah bidang pendidikan. Hal ini disebabkan adanya peraturan pemerintah yang memberlakukan kegiatan belajar dari rumah. Universitas Semarang menjalankan peraturan pemerintah sampai pandemi dapat teratasi. Hal ini menyebabkan pihak kampus kesulitan ketika akan mengenalkan lingkungan kampus pada mahasiswa baru. Sehingga penerapan teknologi media informasi sangat dibutuhkan. Virtual Tour merupakan perkembangan teknologi pada bidang fotografi. Dengan menggunakan teknologi virtual tour pengguna solah-olah akan berada didunia nyata. Penelitian ini memanfaatkan teknologi tersebut untuk mengenalkan lingkungan kampus kepada mahasiswa baru. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi virtual tour dengan metode panorama 360°. Metode yang digunakan untuk pengembangan aplikasi adalah metode Multimedia Development Life Cicle (MDLC) dari Luther-Sutopo. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi menggunakan black- box, penulis menyimpulkan bahwa aplikasi dapat digunakan sesuai dengan fungsi yang ada dikesuluran aplikasi. Dengan adanya penerapan teknologi virtual tour di lingkungan Universitas Semarang, diharapkan dapat dimanfaatkan untuk pengenalan lingkungan kampus pada mahasiswa baru Universitas Semarang tanpa harus berkumpul atau datang langsung ke Universitas Semarang. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.28178 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Sutedjo Sutedjo, Afifuddin Rizqi, Endro Wahjono Pages: 67 - 80 Abstract: Sebagai sumber energi terbarukan fotovoltaik berkembang pesat. Fotovoltaik memiliki karakteristik arus dan tegangan non-linier, memiliki nilai daya maksimum pada tegangan optimal, dan bergantung pada kondisi lingkungan seperti suhu dan radiasi. Jadi ada kekhawatiran tentang pasokan listrik yang tidak mencukupi untuk penerangan jalan. Untuk mendapatkan daya maksimum pada setiap iradiasi, diperlukan rangkaian DC-DC converter yang dikendalikan dengan metode pelacakan titik daya maksimum (Maximum Power Point Tracking/MPPT). Oleh karena itu diusulkan MPPT khusus berbasis fuzzy logic. Dengan mengatur mikrokontroler ARM STM32F4 didapatkan duty cycle terbaik pada rangkaian konverter Zeta, sehingga memaksimalkan daya keluaran fotovoltaik dan menghasilkan daya keluaran terbaik. Hasil dari MPPT Fuzzy akan dibandingkan dengan MPPT P&O. Berdasarkan pengujian integrasi secara hardware, MPPT Fuzzy mendapatkan nilai rata – rata akurasi 97.16% terhadap daya maksimal, dan MPPT P&O mendapatkan nilai rata – rata akurasi 91.84% terhadap daya maksimal. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.29477 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Ahmadi Irmansyah Lubis, Umri Erdiansyah, Rosma Siregar Pages: 81 - 89 Abstract: Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi terhadap metode Naïve Bayes dan Random Forest dalam klasifikasi data pasien penyakit liver. Adapun data pengujian yang digunakan yaitu Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Dataset tersebut memiliki 583 record data, 10 kriteria, dan 1 variable kelas serta dengan jumlah kelas sebanyak 2 kelas atribut, serta data set tersebut berjenis multivariate. Terdapat beberapa tahapan preprocessing yang dilakukan, antara lain normalisasi data yang diujikan, selanjutnya dilakukan analisis klasifikasi menggunakan metode naïvebayes dan random forest. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dalam memperoleh nilai akurasi perhitungan klasifikasi menggunakan Confusion Matrix, maka metode Random Forest memperoleh hasil yang terbaik yaitu dengan peroleh akurasi sebesar 70.60 % bila dibandingkan dengan Naïve Bayes yang hanya memperoleh akurasi sebesar 55.80 %. Sehingga Random Forest memiliki performa kinerja yang lebih unggul dalam perolehan akurasi yang dihasilkan dalam klasifikasi penyakit liver. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.28888 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Khoirun Ni'amah, Muhammad Panji Kusuma Praja, Yuninda Dwianti Marimbun First page: 90 Abstract: This reseach simulates and analyzes paramaters bit error rate (BER) of 16-QAM and 64-QAM modulation on Additive White Gaussian Noise and Rayleigh Fading channels. This research aims to determine 5G modulation with the level of data quality after the transmission process is carried out. The modulation simulation results obtained will be compared with the theoretical bit error rate (BER). The simulation results obtained from the two channel scenarios used are 16-QAM modulation reaching BER 10-4, AWGN channel only requires 15 dB Eb/N0 and for Rayleigh Fading channel it requires 38 dB Eb/N0. The BER theoretical results obtained for the 16-QAM modulation of the AWGN channel have a difference of 3 dB with the simulation results, while for the Rayleigh Fading channel it is 5 dB. Then, the simulation results of 64-QAM modulation AWGN channel to achieve BER 10-4 requires Eb/N0 of 24.6 dB, Rayleigh Fading of 47 dB. The theoretical results of BER obtained for the 64-QAM modulation of the AWGN channel have a difference of 1 dB with the simulation results, while for the Rayleigh Fading channel it is 0.5 dB. In this study, between 16-QAM and 64-QAM 5G modulation is more suitable to use 16-QAM modulation because it requires less power to achieve the desired BER 10-4. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.26729 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Moh. Jusman, Haeril Haeril, Muafiah Basir, Rais Rais First page: 99 Abstract: Sulawesi Tengah merupakan salah satu daerah endemis DBD. Dibuktikan dengan data penderita DBD lima tahun terakhir di Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah, angka kejadian penderita DBD yang terjadi dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pola penyebaran DBD berbasis Web Dashboard, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penyebaran DBD di Provinsi Sulawesi tengah dimulai dari Januri 2018 s.d Desember 2020. Hasil nilai Estimasi Parameter dari model GSTAR untuk masing – masing lokasi adalah sebagai berikut: Palu (0,285), Donggala (0,232), Parimo (-0,072), Poso (0,877), Morowali (-0,207), Morowali Utara (-1,683), Tojo Una – Una (0,479), Banggai (0,289), Bangkep (0,050), Banggai laut (0,138), Toli – Toli (-0,099), Buol (-0,536) dan Sigi (-0,051). PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.28042 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Authors:Diana Diana, Yozi Dwi Putra First page: 106 Abstract: Technological developments have entered the era of the Industrial Revolution 4.0. The Industrial Revolution 4.0 is called the digital era. One of the keys that must be improved in this era is the ability to manage data that is safe and precise in accordance with applicable regulations. The first step taken in managing documents is converting the document into an e-document and saving it to an application. The e-document application that was built is a web-based application because of the ease in accessing e-documents, it can be done anywhere and anytime via internet access. Search is a fundamental process in processing large amounts of data. Search requires an algorithm. The sequential search algorithm is the simplest search model performed on a data set. The test results on the application show that the e-document application can run well on the web, the source code in the application and the sequential search algorithm logic path in the application are declared valid, and the data search process finds results that match the keywords. PubDate: 2021-12-27 DOI: 10.24114/cess.v7i1.26114 Issue No:Vol. 7, No. 1 (2021)
Open Access journal
[2 journals]
