Subjects -> MATHEMATICS (Total: 1013 journals)
    - APPLIED MATHEMATICS (92 journals)
    - GEOMETRY AND TOPOLOGY (23 journals)
    - MATHEMATICS (714 journals)
    - MATHEMATICS (GENERAL) (45 journals)
    - NUMERICAL ANALYSIS (26 journals)
    - PROBABILITIES AND MATH STATISTICS (113 journals)

MATHEMATICS (714 journals)            First | 1 2 3 4     

Showing 601 - 538 of 538 Journals sorted alphabetically
Results in Control and Optimization     Open Access  
Results in Mathematics     Hybrid Journal  
Results in Nonlinear Analysis     Open Access  
Review of Symbolic Logic     Full-text available via subscription   (Followers: 2)
Reviews in Mathematical Physics     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Revista Baiana de Educação Matemática     Open Access  
Revista Bases de la Ciencia     Open Access  
Revista BoEM - Boletim online de Educação Matemática     Open Access  
Revista Colombiana de Matemáticas     Open Access   (Followers: 1)
Revista de Ciencias     Open Access  
Revista de Educación Matemática     Open Access  
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa     Open Access  
Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales. Serie A. Matematicas     Partially Free  
Revista de Matemática : Teoría y Aplicaciones     Open Access   (Followers: 1)
Revista Digital: Matemática, Educación e Internet     Open Access  
Revista Electrónica de Conocimientos, Saberes y Prácticas     Open Access  
Revista Integración : Temas de Matemáticas     Open Access  
Revista Internacional de Sistemas     Open Access  
Revista Latinoamericana de Etnomatemática     Open Access  
Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa     Open Access  
Revista Matemática Complutense     Hybrid Journal  
Revista REAMEC : Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática     Open Access  
Revista SIGMA     Open Access  
Ricerche di Matematica     Hybrid Journal  
RMS : Research in Mathematics & Statistics     Open Access  
Royal Society Open Science     Open Access   (Followers: 7)
Russian Journal of Mathematical Physics     Full-text available via subscription  
Russian Mathematics     Hybrid Journal  
Sahand Communications in Mathematical Analysis     Open Access  
Sampling Theory, Signal Processing, and Data Analysis     Hybrid Journal  
São Paulo Journal of Mathematical Sciences     Hybrid Journal  
Science China Mathematics     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Science Progress     Full-text available via subscription   (Followers: 1)
Sciences & Technologie A : sciences exactes     Open Access  
Selecta Mathematica     Hybrid Journal   (Followers: 1)
SeMA Journal     Hybrid Journal  
Semigroup Forum     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Set-Valued and Variational Analysis     Hybrid Journal  
SIAM Journal on Applied Mathematics     Hybrid Journal   (Followers: 11)
SIAM Journal on Computing     Hybrid Journal   (Followers: 11)
SIAM Journal on Control and Optimization     Hybrid Journal   (Followers: 18)
SIAM Journal on Discrete Mathematics     Hybrid Journal   (Followers: 8)
SIAM Journal on Financial Mathematics     Hybrid Journal   (Followers: 3)
SIAM Journal on Mathematics of Data Science     Hybrid Journal   (Followers: 1)
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications     Hybrid Journal   (Followers: 3)
SIAM Journal on Optimization     Hybrid Journal   (Followers: 12)
Siberian Advances in Mathematics     Hybrid Journal  
Siberian Mathematical Journal     Hybrid Journal  
Sigmae     Open Access  
SILICON     Hybrid Journal  
SN Partial Differential Equations and Applications     Hybrid Journal  
Soft Computing     Hybrid Journal   (Followers: 7)
Statistics and Computing     Hybrid Journal   (Followers: 13)
Stochastic Analysis and Applications     Hybrid Journal   (Followers: 2)
Stochastic Partial Differential Equations : Analysis and Computations     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Stochastic Processes and their Applications     Hybrid Journal   (Followers: 5)
Stochastics and Dynamics     Hybrid Journal  
Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica     Full-text available via subscription   (Followers: 1)
Studia Universitatis Babeș-Bolyai Informatica     Open Access  
Studies In Applied Mathematics     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Studies in Mathematical Sciences     Open Access   (Followers: 1)
Superficies y vacio     Open Access  
Suska Journal of Mathematics Education     Open Access   (Followers: 1)
Swiss Journal of Geosciences     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering     Full-text available via subscription   (Followers: 2)
Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics     Full-text available via subscription   (Followers: 1)
Tamkang Journal of Mathematics     Open Access  
Tatra Mountains Mathematical Publications     Open Access  
Teaching Mathematics     Full-text available via subscription   (Followers: 10)
Teaching Mathematics and its Applications: An International Journal of the IMA     Hybrid Journal   (Followers: 4)
Teaching Statistics     Hybrid Journal   (Followers: 8)
Technometrics     Full-text available via subscription   (Followers: 8)
The Journal of Supercomputing     Hybrid Journal   (Followers: 1)
The Mathematica journal     Open Access  
The Mathematical Gazette     Full-text available via subscription   (Followers: 1)
The Mathematical Intelligencer     Hybrid Journal  
The Ramanujan Journal     Hybrid Journal  
The VLDB Journal     Hybrid Journal   (Followers: 2)
Theoretical and Mathematical Physics     Hybrid Journal   (Followers: 7)
Theory and Applications of Graphs     Open Access  
Topological Methods in Nonlinear Analysis     Full-text available via subscription  
Transactions of the London Mathematical Society     Open Access   (Followers: 1)
Transformation Groups     Hybrid Journal  
Turkish Journal of Mathematics     Open Access  
Ukrainian Mathematical Journal     Hybrid Journal  
Uniciencia     Open Access  
Uniform Distribution Theory     Open Access  
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science     Open Access  
Unnes Journal of Mathematics     Open Access   (Followers: 2)
Unnes Journal of Mathematics Education     Open Access   (Followers: 2)
Unnes Journal of Mathematics Education Research     Open Access   (Followers: 1)
Ural Mathematical Journal     Open Access  
Vestnik Samarskogo Gosudarstvennogo Tekhnicheskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki     Open Access  
Vestnik St. Petersburg University: Mathematics     Hybrid Journal  
VFAST Transactions on Mathematics     Open Access   (Followers: 1)
Vietnam Journal of Mathematics     Hybrid Journal  
Vinculum     Full-text available via subscription  
Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University. Ser. Mathematics, Applied Mathematics and Mechanics     Open Access   (Followers: 2)
Water SA     Open Access   (Followers: 1)
Water Waves     Hybrid Journal  
Zamm-Zeitschrift Fuer Angewandte Mathematik Und Mechanik     Hybrid Journal   (Followers: 1)
ZDM     Hybrid Journal   (Followers: 2)
Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik     Hybrid Journal   (Followers: 2)
Zeitschrift fur Energiewirtschaft     Hybrid Journal  
Zetetike     Open Access  

  First | 1 2 3 4     

Similar Journals
Journal Cover
Unnes Journal of Mathematics
Number of Followers: 2  

  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Print) 2252-6943 - ISSN (Online) 2460-5859
Published by Universitas Negeri Semarang Homepage  [45 journals]
  • MODEL MATEMATIKA SS_M IR PADA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN PENERAPAN
           PEMBERLAKUAN PEMBATASAN KEGIATAN MASYARAKAT (PPKM) DI JAWA TENGAH

    • Authors: Erina Tri Feriastuti, Yudi Ari Adi
      Pages: 66 - 74
      Abstract: Coronavirus or COVID-19 which was first discovered in China in Desember, 2019. COVID-19 is an infectious disease caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-Cov-2). WHO declared COVID-19 a pandemic on March 11, 2020. This virus spreads rapidly because the transmission is directly from human to other human. An understanding of the spread of COVID-19 important to determine policies in control of the spread of COVID-19. In this research, a simple mathematical model  of the spread of COVID-19 in era PPKM and the model is validated against data from Jawa Tengah, Indonesia from August 1, 2021, to August 31, 2021. In this simulation has been a sensitivity analysis of model to determine the influential parameters on the basic reproduction number (R0) . Based on the numerical solution sensitivity analysis the results show that interaction rate are the most influential parameters on R0. From the result research it can be concluded that implementation of PPKM in Central Java Province was successful because it can reduce the number of population infected with COVID-19 in Central Java, which is needs to reduce community activities or mobality and control the implementation of PPKM so that there is no spike in cases infected of COVID-19 in Central Java.
      PubDate: 2022-01-20
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.51341
       
  • APLIKASI METODE MM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH DISTRIBUSI KELAPA SAWIT DI
           PT. AGRO MUKO

    • Authors: Muhammad Wakhid Musthofa, Aqshal Najmi Mutia Sari
      Pages: 75 - 84
      Abstract: Masalah transportasi dibutuhkan dalam dunia industri sebagai sebuah upaya untuk memaksimalkan keuntungan dengan meminimalkan biaya transporrtasi yang dikeluarkan. Dalam perkembangannya, masalah transportasi tidak sekedar membutuhkan penyelesaian masalah yang hanya berfokus pada hasil yang optimal, akan tetapi juga pada aspek efiktivitas metodenya. Artikel ini akan membahas masalah transportasi dengan metode MM sebagai metode baru yang berfokus pada perolehan solusi optimal secara langsung, tanpa harus menentukan solusi awal. Langkah-langkah metode MM ini lebih terfokus pada mencari nilai 0 untuk setiap kotak dalam tabel transportasi yang kemudian dijumlahkan baris dan kolomnya, serta dicari nilai maksimumnya untuk mengalokasikan barang yang akan didistribusikan dengan menghitung nilai minimum antara jumlah barang yang ditawarkan (supply) dan jumlah barang yang diminta (demand). Dalam penelitian ini metode MM diaplikasikan pada penyelesaian masalah transportasi pengiriman kelapa sawit oleh PT Agro Muko. Hasil perhitungan kemudian akan dibandingkan dengan metode North West Corner dan MODI yang telah dilakukan pada penelitian sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MM lebih efektif dibandingkan dengan metode North West Corner dan MODI.
      PubDate: 2022-01-20
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.51396
       
  • Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan Metode Fuzzy
           Time Series (FTS) Markov Chain

    • Authors: Dina Yulia Hidayah, Sugiman Sugiman
      Pages: 85 - 96
      Abstract: Nilai tukar merupakan salah satu indikator penting untuk menganalisis perekonomian di Indonesia, dikarenakan memiliki dampak yang besar terhadap perekonomian. Karena sifatnya yang fluktuatif, maka dapat dilakukan peramalan untuk memperkirakan nilai tukar mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain dan menentukan hasil peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika untuk periode selanjutnya. Dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain, dilakukan empat kali pengujian dengan nilai D1 dan D2 yang berbeda pada penentuan himpunan semesta U, dimana nilai D1 dan D2 adalah bilangan real positif yang tepat dan ditentukan oleh peneliti. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan pengujian dengan nilai akurasi terbaik yang akan digunakan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika untuk periode selanjutnya. Peramalan kurs jual menghasilkan pengujian terbaik pada model 3 dengan nilai  D1=68,99 dan D2=78,76 dengan nilai MAPE sebesar 0,137931402%. Peramalan kurs beli menghasilkan pengujian terbaik pada model 3 dengan nilai  D1=27,01 dan D2=25,24  dengan nilai MAPE sebesar 0,129941896%. Hasil peramalan kurs jual untuk periode 10 Juni 2021 adalah 14345,226, sedangkan nilai aktualnya adalah 14333,31. Hasil peramalan kurs beli untuk periode 10 Juni 2021 adalah 14208,164, sedangkan nilai aktualnya adalah 14191.
      PubDate: 2022-01-20
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.53056
       
  • PEMODELAN MULTILEVEL SURVIVAL DENGAN BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO
           PADA PENYAKIT DBD

    • Authors: Amaliyatul Mahfiyah, Arief Agoestanto
      Pages: 1 - 11
      Abstract: Penyakit DBD dapat mengakibatkan kematian dalam waktu yang singkat. Sampai saat ini penyakit DBD masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia yang semakin meningkat jumlah penderitanya dan semakin luas penyebarannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan multilevel survival pada data pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi waktu kelangsungan hidup pasien DBD. Metode estimasi parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Bayesian Markov Chain Monte Carlo dengan algoritma Gibbs Sampling. Untuk mempermudah dalam melakukan analisis data, peneliti menggunakan software WinBUGS. Hasil penelitian dari 90 sampel penderita demam berdarah Dengue di RSUD Tugurejo menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap waktu kelangsungan penderita DBD adalah variabel curah hujan, jumlah pasien perbulan, jenis kelamin, kejadian pendarahan dan jumlah trombosit. Pada hasil penelitian terdapat faktor yang tidak mempengaruhi waktu kelangsungan hidup penderita DBD. Maka pada penelitian selanjutnya diharapkan untuk bisa mengembangkan metode analisis survival lain seperti, non proportional hazard, model failure, model mixture, model frailty dan model lain.
      PubDate: 2021-12-27
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.48233
       
  • PEMODELAN ARIMAX, FFNN, DAN ARIMAX-FFNN UNTUK PERAMALAN PRODUKSI PADI
           PROVINSI JAWA TENGAH

    • Authors: Nabila Widya Hapsari, Walid Walid
      Pages: 12 - 21
      Abstract: Pertumbuhan penduduk di Indonesia yang bertambah setiap tahunnya menyebabkan kebutuhan pangan mengalami peningkatan, sedangkan berkurangnya lahan pertanian yang beralih fungsi mengakibatkan turunnya angka produksi padi, Sempitnya luas panen tentu berimplikasi pada terbatasnya hasil produksi yang diperoleh. hal ini mengakibatkan ketersediaan pangan menjadi tidak stabil, sehingga perlu dilakukannya peramalan agar persediaan selalu terpenuhi. Pada penelitian ini, produksi padi akan diramalkan menggunakan metode ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN dengan variabel eksogen adalah luas panen padi. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk memperoleh pemodelan ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Tengah, sehingga diperoleh model terbaik yang kemudian dapat digunakan untuk meramalkan produksi padi pada periode berikutnya. Hasil analisis dari penelitian ini menghasilkan model ARIMAX terbaik adalah model ARIMAX . Sedangkan model FFNN terbaik adalah model FFNN (1-27-1). Model Hybrid ARIMAX-FFNN terbaik adalah model (2-19-1). Model terbaik untuk peramalan produksi padi pada periode mendatang yaitu menggunakan model ARIMAX .
      PubDate: 2021-12-27
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.48418
       
  • ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GOJEK MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K
           NEAREST NEIGHBOR

    • Authors: MUHAMMAD NURUL MUTTAQIN, Iqbal Kharisudin
      Pages: 22 - 27
      Abstract: Gojek merupakan perusahaan decacorn dari Indonesia yang berkembang sangat pesat. Dengan semakin banyaknya pengguna aplikasi Gojek membuat perusahaan harus senantiasa menjaga dan meningkatkan mutu pelayanannya. Analisis sentimen merupakan solusi untuk mengekstrak sebuah sumber informasi dalam bentuk teks dengan jumlah data yang besar dalam waktu yang singkat. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi pada ulasan Aplikasi Gojek menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan K Nearest Neighbor (KNN). Sumber data terbaik untuk mendapatkan dataset dalam penelitian analisis sentimen adalah Google Playstore, dikarenakan data yang diperoleh lebih bersih dan tidak mengandung unsur iklan atupun promosi. Diperoleh hasil akurasi menggunakan Metode KNN dengan nilai K=22 memperoleh nilai akurasi, presisi, dan recall berturut-turut sebesar 82,14%, 82,28%, dan 95,43%, sedangkan metode SVM dengan kernel linear dan parameter C=1 memperoleh nilai akurasi, presisi, dan recall berturut-turut sebesar 87,98%, 88,55%, dan 95,43%.  Dapat disimpulkan bahwa metode SVM melakukan klasifikasi dengan lebih baik dibandingkan metode KNN dalam melakukan analisis sentimen pada ulasan aplikasi Gojek di Google Playstore.
      PubDate: 2021-12-16
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.48474
       
  • IMPLEMENTASI METODE ELIMINASI GAUSS-JORDAN DAN DEKOMPOSISI CROUT DALAM
           MEMPREDIKSI VOLUME LALU LINTAS

    • Authors: Eva Lailatul Munawaroh, Isnarto Isnarto
      Pages: 28 - 42
      Abstract: Traffic volume is the number of vehicles passing at a point on a particular road at a certain period of time. The main purpose of this study was to predict the volume of traffic on Pemuda Street Semarang City using Gauss-Jordan elimination and Crout decomposition methods and determine alternative solutions to overcome congestion. Data collection is done by traffic counting at every intersection along Pemuda Street, Imam Bonjol Sreet, and Kapten Pierre Tendean, Semarang City. The linear equation system model is formed based on the data that has been obtained and then processed using both methods to find the number of vehicles passing through. This study concluded that the volume of traffic obtained using the Gauss-Jordan elimination and Crout decomposition at each track point along Pemuda Street overall from morning to noon and evening experiencing density. From both methods show that the Gauss-Jordan elimination method is more effective and efficient. The comparison of the two methods can be seen from the many steps of completion, the number of arithmetic operations, speed, and accuracy of obtaining a solution.
      PubDate: 2021-12-27
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50053
       
  • Beberapa Karakteristik Matriks Riordan dan Grup Riordan

    • Authors: Ray Novita Yasa, Ira Rosianal Hikmah
      Pages: 43 - 49
      Abstract: Deret pangkat formal dan fungsi pembangkit biasa menjadi alat utama dalam membentuk suatu susunan Riordan. Susunan Riordan akan menjadi dasar pembentukan matriks Riordan, dalam kajian ini hanya akan dibahas matriks Riordan dengan satu fungsi pengali. Makalah ini memberikan bukti-bukti terperinci terkait beberapa karakteristik matriks Riordan yang akan membawa pada bukti pembentukan suatu grup yang disebut grup Riordan. Makalah ini juga membuktikan bahwa subgrup Appell adalah subgrup normal dan memberikan bukti terperinci mengenai pembentukan grup faktor oleh subgrup Appell dari grup Riordan.
      PubDate: 2021-12-27
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50184
       
  • ANALISA PERBANDINGAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN DAERAH
           PENYEBARAN COVID-19 INDONESIA

    • Authors: Aina Latifa Riyana Putri, Nurkaromah Dwidayati
      Pages: 50 - 55
      Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma terbaik dalam pengelompokan daerah penyebaran Covid-19 per provinsi di Indonesia yang mana dilakukan berdasarkan fakta dimana saat ini Indonesia diguncangkan oleh mewabahnya Covid-19. Metode analisis data melakukan perbandingan antara algoritma k-Means dan Fuzzy c-Means dengan uji validitas cluster menggunakan Dunn-Index dan Davies Bouldin-Index untuk memperoleh hasil cluster optimal berbantuan Rstudio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian clustering k-Means menghasilkan nilai akurasi yang lebih besar sebesar 1,165219 dibandingkan Fuzzy c-Means. Sehingga clustering k-Means diambil untuk menentukan pengelompokan daerah penyebaran Covid-19 per provinsi Indonesia. Diperoleh 4 cluster optimal berdasarkan beberapa data kasus Covid-19 dari 15 Maret 2020 - 30 Juli 2021 menggunakan metode Elbow yang terbentuk dengan algoritma k-Means yaitu cluster yang berpotensi sangat tinggi dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 2 provinsi, cluster yang berpotensi tinggi dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 22 provinsi, cluster yang berpotensi sedang dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 8 provinsi, dan cluster yang berpotensi rendah dalam penyebaran kasus Covid-19 berisi 2 provinsi. Saran yang diberikan sebaiknya pemerintah lebih menertibkan lockdown hingga giat edukasi perihal vaksin sebagai alternatif cara untuk menekan kasus Covid-19.
      PubDate: 2021-12-27
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.50433
       
  • Analisis Model Predator-Prey dengan Dinamika Populasi Rekrutmen-Death,
           Perlindungan Prey, dan Fungsi Respon Holling Tipe III

    • Authors: Teta Resti Anggraeni, Muhammad Kharis
      Pages: 56 - 65
      Abstract: Salah satu interaksi dalam ekosistem adalah interaksi antara pemangsa dan mangsa atau disebut juga dengan interaksi predator-prey. Dalam matematika, interaksi tersebut dapat dibangun menjadi model Lotka-Volterra. Penelitian ini membahas model predator-prey yang terdiri dari dua spesies. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis titik kestabilan model yang dilakukan secara analitik dan numerik menggunakan Maple. Diasumsikan model tesebut terjadi pada populasi rusa dan serigala. Perbedaan yang mendasar antara penelitian ini dengan penelitian sebelumnya adalah pertumbuhan prey yang mengikuti pola pertumbuhan rekrutmen. Metode yang digunakan adalah kajian pustaka. Tahapan yang dilakukan adalah menentukan masalah, melakukan studi pustaka, melakukan analisis dan pemecahan masalah, dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis diperoleh dua titiik ekuilibrium yang akan stabil pada kondisi dan syarat tertentu. Hasil simulasi numerik menunjukkan sifat yang sama dengan hasil analisa pada titik ekuilibrium
      PubDate: 2021-12-27
      DOI: 10.15294/ujm.v10i2.51136
       
 
JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
 


Your IP address: 3.235.228.219
 
Home (Search)
API
About JournalTOCs
News (blog, publications)
JournalTOCs on Twitter   JournalTOCs on Facebook

JournalTOCs © 2009-