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Revista de Matemática : Teoría y Aplicaciones
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ISSN (Print) 1409-2433 - ISSN (Online) 2215-3373
Published by Universidad de Costa Rica Homepage  [39 journals]
  • Optimizando con búsqueda tabú en particionamiento sobre datos espaciales
           con múltiples objetivos

    • Authors: María Beatriz Bernabé Loranca; Marco Antonio Rodríguez Flores, Carmen Cerón Garnica, Gerardo Martínez Guzmán
      Abstract: El particionamiento sobre datos geográficos es de gran utilidad para resolver problemas relacionados con diseño territorial. Para instancias de tamaño pequeño, este problema incluso es resuelto por métodos exactos en un tiempo de respuesta aceptable. Sin embargo, para instancias de tamaño grande y debido a la naturaleza combinatoria de este problema, la complejidad computacional aumenta y el uso de métodos de aproximación se ha hecho necesario. Un caso en particular de este tipo de problemas que ha tenido nuestra atención en los últimos años es el agrupamiento por particiones para AGEBS (áreas geoestadísticas básicas). Algunos trabajos relacionados se han desarrollado para resolver la formación de grupos compactos de AGEBS, pero la incorporación de restricciones adicionales ha sido poco tratada. Un problema interesante de aplicación muy demandado, es la extensión del agrupamiento compacto para construir grupos bajo el criterio de homogeneidad y/o balanceo en el número de objetos que componen los grupos. Este problema se traduce en un problema multiobjetivo, el cual debe lidiar con dos objetivos para conseguir un compromiso entre ambos. Este trabajo presenta un modelo de programación matemática multiobjetivo y su asociada implementación para lograr el equilibrio entre compacidad y homogeneidad en la cardinalidad de objetos. La metaheurística incorporada a este problema de agrupamiento territorial multiobjetivo ha sido búsqueda tabú.
      PubDate: Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 -060
       
  • Modelación de medios filtrantes aplicando diagramas de
           Voronoi-Laguerre

    • Authors: Roberto C. Duarte; Jorge A. Destephen
      Abstract: Los procesos de separación de partículas contaminantes en líquidos y gases son procesos cruciales en muchas industrias. Existen distintas aproximaciones para modelar estos procesos que incluyen modelos en 2 y 3 dimensiones. Algunas desventajas de estos modelos van desde no ajustarse con precisión a la complejidad real del problema y otros que mejoran esto pueden ser muy complejos en sentido computacional. La propuesta de este trabajo es un modelo computacional basado en un medio filtrante de múltiples capas construido utilizando diagramas de Voronoi-Laguerre para representar los materiales fibrosos no tejidos. Se utilizaron simulaciones de Monte Carlo para estimar la eficiencia del filtro bajo diferentes condiciones de proceso y con análisis estadístico. Los resultados concuerdan con la teoría general de filtración y se permitió ubicar las partículas capturadas en poros o fibras, lo que permite visualizar la estructura del medio filtrante en 3D. Además este modelo tiene el potencial para estimar propiedades topológicas del medio filtrante como la tortuosidad y conectividad. Se requiere trabajo futuro para mejorar el tiempo computacional para generar los modelos.
      PubDate: Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 -060
       
  • Sobre la relación entre el ángulo de expansión de CMES direccionados a
           la tierra y la emisión de rayos X blandos desde su destello inicial

    • Authors: Carolina Salas-Matamoros ; Jesús Sánchez Guevara
      Abstract: En clima espacial, en el estudio de los efectos terrestres de las eyecciones de masa coronal (CME) dirigidas a la Tierra, uno de los parámetros más importantes es la rapidez de propagación de estas perturbaciones. En este artículo presentamos una mejora del modelo 3D CME Geometrical Propagation-Expansion Description (3D-CGPED) desarrollado en un trabajo anterior para aumentar la muestra que podemos usar en las predicciones de tiempo de llegada de las CMEs. Este modelo 3D estima el tiempo de llegada a la Tierra de las CMEs al incluir una geometría 3D para la propagación y expansión de la CME en el espacio interplanetario. Dado que el modelo 3DCGPED calcula la expansión de las CMEs en función de la distancia radial del frente de una CME, solo se pueden estimar los tiempos de viaje para las CME con formas bien definidas vistas por los cronógrafos. En el presente trabajo encontramos una relación empírica entre el ángulo de expansión de las CMEs con formas bien definidas y la fluencia SXR de inicio a pico de sus destellos asociados. Aplicamos esta relación en el modelo 3D-CGPED para obtener el ángulo de expansión para 8 CMEs con forma irregular. Encontramos ventanas de errores similares en las predicciones de tiempo de llegada en comparación con el trabajo anterior. Este resultado nos permite complementar el modelo 3D-CGPED en trabajos futuros, para incluir no solo formas regulares sino también irregulares, de CMEs observadas por cronógrafos.
      PubDate: Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 -060
       
  • Ecuación de Van der Pol: estudio cualitativo y numérico

    • Authors: Vinícius Justen Pinto; Luciana Salgado
      Abstract: Este artículo expositivo tiene como objetivo el estudio de ecuaciones no lineales, enfocado en la ecuación de van der Pol, incluyendo deducción, análisis cualitativo y ejemplos numéricos. La ecuación de van der Pol es deducida utilizando un circuito eléctrico como modelo físico. El análisis cualitativo está dividido en dos partes: enunciación teórica y sus aplicaciones. Los teoremas principales usados en este estudio son los de Poincaré-Bendixson y de Lyapunov. Se hace también la construcción de una función de Lyapunov. Finalmente, una serie de ejemplos numéricos son ilustrados gráficamente utilizando herramientas computacionales como Python y Octave. Son exhibidos retratos de fase y comportamientos temporales, así como la cuenca de atracción obtenida experimentalmente, en comparación con la obtenida por la función de Lyapunov. Por consiguiente, el estudio numérico proporciona una representación visual de los resultados determinados en el análisis cualitativo.
      PubDate: Fri, 14 Jul 2023 00:00:00 -060
       
 
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Edinburgh, EH14 4AS, UK
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