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Revista Militar de Ciência e Tecnologia
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ISSN (Print) 2316-4522
Published by Escola de Comando e Estado-Maior do Exército Homepage  [9 journals]
  • Editorial

    • Authors: Paulo Cesar Salgado Vidal
      Pages: 1 - 1
      Abstract: Editorial.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Monitoramento da influência da velocidade de circulação dos trens na
           força de impacto por meio de sensores de fibra óptica

    • Authors: Danilo Martelli, Luiz Antônio Silveira Lopes
      Pages: 3 - 15
      Abstract: Este artigo consiste em uma demonstração do funcionamento de um equipamento novo no Brasil, que faz uso de sensores de fibra ótica para a medição de força de impacto que as rodas de veículos ferroviários causam nos trilhos da via permanente. Ademais, abrange a análise da relação existente entre a velocidade do trem e a força de impacto. De posse dos dados, conclui-se que não foi possível estabelecer uma equação que correlacione satisfatoriamente força de impacto e velocidade, segundo a análise de Regressão Linear Simples, dada a variabilidade dos veículos ferroviários. Entretanto, é possível a construção de envoltórias de segurança com vistas a diminuir o impacto na operação ferroviária e os riscos de acidentes e ocorrências com trilhos quebrados e rolamentos travados.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • A viabilidade da implantação de medidas de redução de consumo de água
           em prédios de Brasília/DF

    • Authors: Jorge Thiago Duarte da Silva Vianna
      Pages: 16 - 25
      Abstract: O crescimento populacional, o uso indiscriminado da água e as mudanças climáticas vêm produzindo crises de abastecimento urbano de água. Nesse contexto, se encontra Brasília, uma área altamente urbanizada com predominância de nascentes, longos períodos de seca e risco de desabastecimento. Diante disso, este trabalho analisou a viabilidade dos métodos de redução de consumo de água em edificações residenciais no Plano Piloto, em Brasília. Para a análise, determinou-se o padrão de consumo das unidades habitacionais, os consumos de água dos aparelhos e a necessidade de obra para implantação. O texto considerou o padrão tipo de bloco referente ao Plano Piloto com seis andares construído sobre pilotis. Não foi utilizado nenhuma obrigatoriedade legislacional para instalação. Os economizadores ganharam destaque quanto a viabilidade e facilidade de instalação.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Determinação do tirante mínimo da hidrovia do Tocantins e
           Araguaia

    • Authors: Marcelo de Miranda Reis, Cassia Vanessa de Castro, José Carlos Cesar Amorim
      Pages: 26 - 36
      Abstract: O presente trabalho teve como objetivo calcular o tirante de escoamento com permanência de 90% de nível d’água mínimo anual, com período de recorrência de 10 anos para as estações fluviométricas existentes na Hidrovia do Tocantins e Araguaia. Para a análise dos dados utilizou-se os métodos estatísticos de Gumbel para mínimos e Weibull. Esses estudos são importantes para avaliar as condições de navegabilidade da hidrovia tanto em trechos em que a navegação já ocorre livremente durante a maior parte do ano, como em locais onde necessitam de obra de dragagens. Para o cálculo dos volumes de dragagem é necessário conhecer o tirante mínimo com permanência de 90% para TR de 10 anos. Os resultados mostram que a distribuição de Weibull há uma tendência de ocorrerem níveis d’água menores comparados com os resultados da distribuição de Gumbel para mínimos para as séries dos postos fluviométricos da hidrovia do Tocantins e Araguaia.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Uma arquitetura baseada em micro serviços para apoio a transparência em
           processos de compras E-Gov

    • Authors: Luís Vinicius Pinho Bueno de Carvalho, Ricardo Choren Noya
      Pages: 37 - 48
      Abstract: Ferramentas de governo eletrônico surgiram com o objetivo de divulgar um conjunto de informações geradas e manuseadas pelos governos, que são de interesse do cidadão e que estão associadas à prestação de serviços públicos. Dentre estas informações se destacam as relacionadas ao processo de compra governamental, pois essas estão diretamente relacionadas ao emprego do dinheiro oriundo dos diversos tributos pagos pelo cidadão. Sendo assim, as ferramentas que armazenam essas informações são chamadas de sistemas de compras governamentais e devido à alta complexidade do processo de contratação de bens e serviços feito pela administração pública, esses sistemas acabam por armazenar uma grande quantidade de informações. Com isso, esses sistemas devem prover uma grande quantidade de funcionalidades o que por consequência causa o espalhamento dessas informações e dissipa o conceito de transparência, principalmente em relação ao entendimento e usabilidade da informação requerida pelo cidadão. O presente trabalho apresenta uma arquitetura baseada em micro serviços que contribui para a junção das informações que hoje se encontram espalhadas nas diversas funcionalidades do sistema “Compras Governamentais” com o objetivo de melhorar a percepção de transparência das informações.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Motivação para a cartografia colaborativa

    • Authors: Carlos Eduardo Guedes, Luciano Augusto Terra Brito
      Pages: 49 - 59
      Abstract: O presente trabalho aborda o tema mapeamento colaborativo aplicado ao contexto do Exército Brasileiro aproveitando-se da técnica da gamificação com o objetivo de aumentar o engajamento dos militares em um sistema de mapeamento colaborativo. Foi verificado experimentalmente que os elementos de design de jogos (pontos, medalhas e tabela de classificação), do modo que foram aplicados, não se mostraram eficazes na potencialização da motivação dos militares. Contudo, foi corroborada a tese de que a Inteligência Coletiva da Força Terrestre é capaz de produzir mapeamento vantajoso para a cartografia de interesse do Exército Brasileiro.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Um algoritmo de aprendizado iterativo baseado no ciclo de marcha humana
           para a locomoção de um robô humanoide

    • Authors: Fábio Suim Chagas, Luis David Peregrino de Farias, Matheus Bozza, Paulo Fernando Ferreira Rosa
      Pages: 60 - 69
      Abstract: Este artigo apresenta um algorítmo de aprendizado iterativo que prioriza a estabilidade estática em vez da estabilidade dinâmica, com a finalidade de diminuir a complexidade da marcha de um robô humanoide. Inicialmente, há um conjunto de posições almejadas que o algoritmo deve atingir durante o ciclo de marcha. Um processo de tentativa e erro conduz o método de aprendizado. Cada tentativa de movimento do robô fica disponível em uma lista de ações. Sempre que o robô alcança um objetivo, o algoritmo armazena a sequência de movimentos em uma memória. Se há uma falha, a lista de ações fornece a posição anterior à queda – e o processo recomeça a partir deste ponto. Com o objetivo de testar o algoritmo, foi desenvolvido um simulador usando o Matlab Simulink, juntamente com a biblioteca de forças de contato do Simscape Multibody. Os dados da simulação são apresentados através de gráficos que descrevem o comportamento das articulações durante o processo de aprendizado para um ciclo de marcha.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Modelagem de Dados para Cassandra

    • Authors: Thiago B Leão, Maria Claudia R Cavalcanti, Raquel C G Pinto
      Pages: 70 - 82
      Abstract: Devido à crescente demanda por escalabilidade e distribuição de dados, uma variedade de sistemas gerenciadores de banco de dados NOSQL surgiram e vêm sendo usados com diferentes objetivos. Entre as abordagens mais populares podemos citar a orientada a documentos, a orientada a colunas e a chave-valor. Embora já existam vários sistemas de banco de dados que adotam essas abordagens, até onde foi possível investigar, quase não há diretrizes de modelagem de dados para eles. O algoritmo proposto neste artigo analisa um conjunto de consultas pré-definido e, baseado nas cláusulas de filtro dessas consultas, ele define as chaves primárias e de clustering para um conjunto de visões materializadas. Adicionalmente, ele define um conjunto pares <consulta, visão materializada> indicando quais consultas cada visão materializada atende. Para avaliar o algoritmo, foi realizado um experimento que compara o desempenho entre usar diversas tabelas para cada consulta e usar as visões materializadas sugeridas pelo algoritmo. Os resultados mostraram-se promissores e apontam para novas direções com relação à modelagem de dados para sistemas NOSQL.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
  • Uma proposta de ferramenta para a experimentação do aprendizado profundo
           no reconhecimento da fala para o idioma Português

    • Authors: Julio Cesar Duarte, Matheus Rodrigues Affonso, Rebeca Pinheiro dos Reis
      Pages: 83 - 95
      Abstract: O Processamento de Linguagem Natural já faz parte hoje da rotina de grande parte da sociedade, em gestos simples como comandos de voz pelo celular ou instruções faladas a um assistente virtual. Compreender o que é dito verbalmente pode ser uma tarefa simples para um falante nativo de um idioma, e considerada uma das mais essenciais para o convívio interpessoal. No contexto atual, marcado pela grande busca por integração entre sistemas, Internet das Coisas e ambientes dotados de dispositivos inteligentes e robôs, tal interação entre homens e máquinas fica em evidência, e uma abordagem utilizando aprendizado de máquina para atuar nesse relacionamento torna-se uma solução possível. O presente trabalho tem o objetivo de apresentar um ambiente que possibilite a experimentação de modelos na tarefa de Reconhecimento de Fala, bem como implementar modelos de classificação utilizando redes neurais de aprendizado profundo. Ao final, é feita uma análise comparativa entre a acurácia de possíveis modelos sendo experimentados. Como contribuições deste trabalho, é apresentada uma metodologia que permite a experimentação de reconhecimento de fala, bem como uma proposta de classificador treinado em uma base de dados de áudios em Português do Brasil.
      PubDate: 2022-01-19
      Issue No: Vol. 38, No. 4 (2022)
       
 
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