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ISSN (Print) 2448-7279 - ISSN (Online) 0188-4611
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  • Editorial

    •  
  • Dendrogeomorphic reconstruction of mass movements and lahars in Barrancas
           Seca and Ojo Salado, Pico de Orizaba, Mexico

    • Abstract: Resumen El análisis de los anillos de crecimiento de árboles se ha usado para reconstruir espacial y temporalmente procesos geomorfológicos del pasado reciente en diferentes ambientes. Los árboles, han demostrado ser una fuente confiable de información en sitios de difícil acceso donde los datos son escasos o nulos, como en el caso de varias barrancas volcánicas del centro de México. Esta investigación se realizó en las barrancas Seca y Ojo Salado localizadas al noreste del volcán Pico de Orizaba, donde se analizaron procesos de remoción en masa (deslizamientos y caída de rocas) y lahares a partir de muestras de tres coníferas: Pinus hartwegii, Pinus patula y Abies religiosa. El número de disturbios en los árboles por procesos de remoción en masa fue 29 y los más comunes fueron: cicatrices de impacto (45%) y Filas Tangenciales de Ductos de Resina Traumáticos o TRD (21%). En el caso de los lahares, el total de disturbios fue 70, y los más frecuentes fueron: TRD (61%) y cicatrices de impacto (20%). La reconstrucción de procesos geomorfológicos se realizó de 1983 al 2018 en los sectores A y B. En el sector A se dataron 11 eventos por caída de rocas y en el sector B se identificaron 6 procesos de remoción en masa y 11 lahares. Los datos históricos de huracanes y tormentas tropicales, permitieron identificar los posibles detonadores de los procesos geomorfológicos estudiados. Los resultados obtenidos en esta investigación, aportan información que puede ser relevante para la gestión del Parque Nacional el Pico de Orizaba.Abstract Tree growth ring analysis has been used to spatially and temporally reconstruct geomorphological processes of the recent past in different geomorphic settings. In areas where there is forest, it is common for trees to be damaged by geomorphological processes, and these trees respond by disturbing the growth rings. The analysis of these disturbances provides information on the year of occurrence, dynamics, frequency and distribution of these processes. In such a way that trees are important natural archives and a reliable source of information, especially in places of difficult access where data is scarce or null, as in the case of several volcanic ravines in central Mexico. This research was carried out in the Seca and Ojo Salado ravines located northeast of the Pico de Orizaba volcano, where dendrogeomorphological methods were applied to analyze mass removal processes (landslides, rock falls) and lahars, using Pinus hartwegii , Pinus patula trees . and religious Abies. On the other hand, photogrammetric surveys were made in two sectors of the ravine with which high-resolution DEMs were built, which allowed the precise location of the sampled trees and a geomorphological interpretation of the study sites. Regarding the results of the work, we identified that the number of disturbances in the trees due to mass removal processes was 29 and the most common were: impact scars (45%) and Tangential Rows of Traumatic Resin Ducts or TRD (21 %). In the case of lahars, the total number of disturbances was 70, and the most frequent were: TRD (61%) and impact scars (20%). The reconstruction of geomorphological processes was carried out from 1983 to 2018. In sector A, located at ~2800 masl, a landslide and the frequency of rock falls were analyzed. In sector B, located between 3,410-3,460 masl, slope processes were also studied, although special emphasis was placed on the reconstruction of lahars. In this altitudinal sector, lahars were also analyzed in the Ojo Salado ravine, which is a tributary of the main ravine. In sector A, 11 rockfall events were dated in the years: 1987, 1995, 2002, 2004-2007, 2011, 2014-2016. In sector B, six mass removal processes (1983, 2000-2001, 2003, 2015 and 2017) and 11 lahars (1983, 1988, 1991, 2000-2001, 2003, 2006, 2012, 2014-2015 and 2017) were identified. ). All the mass removal events in sector B coincide with the lahars in that same sector. In contrast, only three geomorphological processes coincided between sectors A and B in the years: 2006, 2014 and 2015. In addition, some lahars dated in the Barranca Seca (1983, 1991, 2000 and 2012) were also identified in its tributary the Barranca Salty eye. The results obtained confirmed the potential of Pinus hartwegii and Abies religiosa to carry out dendrogeomorphological analyses, and for the first time the potential of Pinus patula to study geomorphological processes was tested with satisfactory results, despite the growth problems it presented, since several fake rings. On the other hand, the events dated in this research coincide with the occurrence of other geomorphological processes dated in other volcanoes in central Mexico, which suggests that some of them could be triggered by regional factors such as hydrometeorological phenomena. For example, hurricanes and tropical storms that entered the Mexican territory along the Atlantic Ocean coast were identified as the possible triggers of five events (2005, 2011, 2014, 2012, 2017). In this way we conclude that dendrogeomorphology is a useful method to analyze geomorphological processes in forested areas, which represent a danger for human settlements, since in many cases they are exposed to phenomena controlled by climatic and/or geological forcing. Knowledge about the dynamics of the ravines and the frequency with which the analyzed geomorphological processes occur can contribute to the construction of natural hazard prevention plans in the area, taking into account that some communities such as Cuiyachapa and Cuiyachapa are located a few kilometers away. Tetelzingo. Also, this research can support the management of the Pico de Orizaba National Park and the next updates of the Management Program.
       
  • Extreme precipitation events in Colima State, Mexico (1981-2018)

    • Abstract: Resumen Se presenta una caracterización de los eventos extremos de precipitación en el estado de Colima, México, para el periodo 1981-2018. Con base en el análisis de estaciones climatológicas y la aplicación de una metodología basada en picos sobre el umbral de los días húmedos, se definieron criterios para la identificación de un evento extremo que representara las variaciones locales de las lluvias intensas. Asimismo, y haciendo uso de la base de datos de mejores trayectorias de ciclones tropicales de la NOAA, se determinó la influencia de estos fenómenos en la generación de los eventos extremos. Los resultados muestran diferencias significativas en cuanto a la distribución espaciotemporal de estos fenómenos en Colima. Por un lado, los eventos más severos se localizan al sur del estado mientras que su mayor frecuencia se localiza hacia el norte. Los meses de generación de los eventos asociados a ciclones tropicales tienen su máximo en septiembre, mientras que aquellos que no lo están son más frecuentes durante agosto. Existen diferencias significativas respecto a la precipitación acumulada de los eventos asociados y no a ciclones tropicales, donde los primeros pueden duplicar los acumulados de precipitación para algunas regiones del estado. La identificación de los patrones espaciotemporales de los eventos extremos de precipitación y sus variaciones interanuales, son el primer paso para la caracterización del riesgo ante dichos fenómenos en Colima y pueden ser utilizados para la generación de políticas públicas enfocadas en la reducción del riesgo de desastre ante tales amenazas hidrometeorológicas.Abstract Extreme precipitation events that took place over the 1981-2018 period in the State of Colima, Mexico, are described. Criteria for identifying extreme precipitation events taking into account the local variations in heavy rainfall were defined by analyzing weather station records using a peaks-over-threshold method applied to wet-days. The influence of tropical cyclones on generating extreme events was examined using the Best Track Data from NOAA’s hurricane database. The results showed significant differences in the spatiotemporal distribution of extreme precipitation events in Colima. The most severe events occurred in the southern part of the state while the greatest frequency was recorded in the north. Events associated with tropical cyclones peaked in September, while not-associated events were more frequent in August. The cumulative precipitation of events associated with tropical cyclones was twice as much that of not associated ones in some regions of the state. Identifying spatiotemporal patterns of extreme precipitation events and their interannual variations are the first steps in characterizing the risks posed by these phenomena to the State of Colima and can inform the formulation of disaster risk reduction policies to address such hydrometeorological threats.
       
  • Phosphorus Concentrations and Stocks in Different Soil Classes, Uses and
           Coverages in Agreste Pernambucano, Brazil

    • Abstract: Abstract Changes in land use cause a mosaic of areas in the landscape with different uses and coverage. This condition compromises soil nutrient stocks, especially phosphorus (P). In this sense, this study aimed to determine the concentrations of extractable and total phosphorus in 04 soil classes (Yellow Argisol, Litholic Neosol, Entisol and Planosol), 04 uses and covers (Open Native Caatinga, Dense Native Caatinga, Agriculture and Pasture) of the soil, in 04 depths (0-10, 10-20, 20-30 and 30-40 cm). To determine the extractable P, the Mehlich 1 and colorimetric reading were used. Total phosphorus was determined by sulfur digestion and colorimetry. The results of extractable and total P concentrations were higher for the Argisol and Planosol classes. It was observed that there were reductions in extractable P concentrations between the soil layers as the soil profile deepened. Depths between 0-20 cm generally showed higher concentrations of extractable and total phosphorus in agriculture. Among the four soil classes studied, the highest average values of extractable and total P stocks occurred in Litholic Neosols and Planosols, mainly due to agricultural use. P deficiency has been a limiting factor to agricultural productivity and, especially in the Agreste region of Pernambuco, where the main soil classes under natural cover have low levels of available and total P.Resumen Los cambios en el uso del suelo provocan un mosaico de áreas en el paisaje con diferentes usos y coberturas. Esta condición compromete las reservas de nutrientes del suelo, especialmente el fósforo (P). En ese sentido, este estudio tuvo como objetivo determinar las concentraciones de fósforo extraíble y total en 04 clases de suelo (Argisol Amarillo, Neosol Litólico, Entisol y Planosol), 04 usos y coberturas del suelo (Caatinga Nativa Abierta, Caatinga Nativa Densa, Agricultura y Pastos), en 04 profundidades (0-10, 10-20, 20-30 y 30-40 cm). Para determinar el P extraíble se utilizó el Mehlich 1 y la lectura colorimétrica. El fósforo total se determinó por digestión de azufre y colorimetría. Los resultados de las concentraciones de P extraíble y total fueron mayores para las clases Argisol y Planosol. Se observó que hubo reducciones en las concentraciones de P extraíble entre las capas del suelo a medida que se profundizaba el perfil del suelo. Las profundidades entre 0 y 20 cm generalmente mostraron concentraciones más altas de fósforo extraíble y total en la agricultura. Entre las cuatro clases de suelo estudiadas, los valores promedio más altos de existencias de P extraíble y total se presentaron en los Neosoles y Planosoles Litólicos, principalmente debido al uso agrícola. La deficiencia de P ha sido un factor limitante para la productividad agrícola y, especialmente en la región de Agreste de Pernambuco, donde las principales clases de suelo con cobertura natural tienen niveles bajos de P disponible y total.
       
  • Spectral study of different varieties of agave for the creation of a
           spectral library for mapping and monitoring by remote sensing

    • Abstract: Resumen El agave es una planta representativa de paisajes naturales y antrópicos de muchas regiones áridas y semiáridas de México y da gran cantidad de productos, entre ellos, el mezcal. Para su producción se emplean tanto magueyes silvestres como cultivados, por lo que su demanda en los mercados nacionales e internacionales han propiciado el cambio de uso de suelo para su cultivo y la erosión genética de sus poblaciones. Al no existir información sobre su ubicación y abundancia, no es posible elaborar planes de manejo que aseguren su permanencia. Por lo tanto, en este trabajo se presenta una librería espectral para A. angustifolia (espadín), A. americana var. Oaxacensis (arroqueño) y A. potatorum (tobalá) y otras coberturas asociadas al cultivo, así como la identificación, mediante la prueba no-paramétrica para muestras independientes de Kruskal-Wallis y la de Dunn, de las bandas de imágenes de Sentinel 2A donde la reflectancia de las firmas híperespectrales (350-2500 nm) de estos elementos es significativamente distinta para que puedan ser usadas para determinar su distribución espacial con estas imágenes, que fueron tomadas en tres localidades de Oaxaca, por un espectroradiómetro portátil. Los resultados apuntan a que mediante el uso de las bandas 2, 3, 6 y 8 es probable que puedan clasificarse tanto los agaves como sus coberturas asociadas.Abstract The agave is a representative plant of natural and anthropic landscapes of many arid and semi-arid regions of Mexico and produces a large number of products, including mezcal. Both wild and cultivated magueyes are used for its production, so its demand in national and international markets has led to changes in land use for its cultivation and the genetic erosion of its populations. As there is no information on their location and abundance, it is not possible to develop management plans that ensure their permanence. Therefore, in this work a spectral library for A. angustifolia (sprat), A. americana var. Oaxacensis (arroqueño) and A. potatorum (tobalá) and other covers associated with the crop, as well as the identification, by means of the non-parametric test for independent Kruskal-Wallis and Dunn samples, of the Sentinel 2A image bands where the reflectance of the hyperspectral signatures (350-2500 nm) of these elements is significantly different so that they can be used to determine their spatial distribution with these images, which were taken in three locations in Oaxaca, by a portable spectroradiometer. The results suggest that by using bands 2, 3, 6 and 8 it is likely that both agaves and their associated covers can be classified.
       
  • Proposal of Differentiating Components for the Multiscale Classification
           of the Landscape

    • Abstract: Resumen La clasificación y la cartografía del paisaje han cobrado gran interés en el ámbito latinoamericano, contando con un creciente número de estudios que, sin embargo, presentan amplias diferencias al momento de establecer la jerarquía y subordinación de los componentes del paisaje dentro de los sistemas de clasificación. El objetivo de este artículo es proponer un método de integración multiescalar de los “componentes diferenciadores del paisaje” -relieve, vegetación y uso de suelo-, para la clasificación y cartografía del paisaje en tres niveles: región natural, geosistema y geofacies. El mapa de paisajes se obtuvo en de tres etapas: 1) análisis y síntesis ambiental; 2) integración ambiental y clasificación del paisaje, y 3) validación de la clasificación. El método fue aplicado a las alcaldías Tlalpan y Milpa Alta (al sur de la Ciudad de México), y dio como resultado una clasificación del paisaje con tres regiones naturales, seis geosistemas y 113 geofacies, donde cada nivel fue definido por la resolución espacio-temporal y el peso relativo de sus componentes diferenciadores. Esta propuesta puede ser adaptada a distintas condiciones y áreas, y constituye una base cartográfica de amplia aplicabilidad en estudios de planificación y ordenación del territorio.Abstract Landscape classification and mapping have raised interest in Latin America. There is an increasing number of studies conducted in this region; however, they show marked differences in the establishment of the hierarchy and subordination of landscape components within classification systems. The aim of this article is to propose a multiscale integration method of the “differentiating landscape components” - relief, vegetation, and land use - for landscape classification and mapping at three levels: natural region, geosystem, and geofacies. The landscape map was constructed through three stages: 1) environmental analysis and synthesis; 2) environmental integration and landscape classification; and 3) classification validation. The method was applied to the Tlalpan and Milpa Alta municipalities (southern Mexico City), and resulted in a classification of the landscape into three natural regions, six geosystems, and 113 geofacies, where each level was defined by the spatial-temporal resolution and the relative weight of its differentiating components. This methodological approach can be adapted to various conditions and areas, and constitutes a cartographic foundation of broad applicability in studies focused on land-use planning.
       
  • Green areas in the city of Morelia, Michoacán. Mexico

    • Abstract: resumen está disponible en el texto completoAbstract The management of green areas plays a central role in urban sustainability since vegetation cover has important environmental functions in urban areas. Urban green areas are key elements to improve the well-being of their inhabitants; they are not homogeneous but are differentiated into landscapes with coverages related to historical uses. This article documents the landscapes that are part of green areas in the urban zone of the municipality of Morelia and establish their relationship with the number of inhabitants living in urban areas. The methodology used for the identification and mapping of anthropogenic landscapes as units of analysis and differentiation in the study of vegetation is part of the geoecological approach. To differentiate these landscapes, we started by identifying the physical-geographic landscapes of the territory as the natural background on which the urbanization process takes place, modifying the original land cover and giving rise to different uses. The land uses in the territory are differentiated by establishing the typology of housing and infrastructures introduced in the physical-geographic landscapes where the city was established and by the modified natural covers that remain in a given moment. Then, by superimposing the typology of land uses and covers on the differentiation of the physical-geographic landscapes, geoecological units, i.e., spatial-territorial units, are obtained. They facilitate the classification and identification of the anthropogenic ̶ anthroponatural and anthropic ̶ landscapes of the territory. Certainly, the main transformative process of these landscapes has been urbanization. To determine the extension of green areas, the Normalized Vegetation Index was calculated for the study area, which was contrasted with the anthropogenic landscape layer to estimate this surface area per landscape unit. From this, two indicators were established to achieve the proposed objective: the rate of green areas, which shows the percentage of the landscape covered by green areas, and the density of green areas per inhabitant once the population size has been calculated; both indicators are estimated for each class and type of anthropogenic landscape. The results revealed the presence of two classes, 5 subclasses, and 19 types of anthropogenic landscapes, mapped in 437 polygons in the urban area of the municipality, with the predominance of urban anthropic landscapes. From these results, the main function of the landscapes in the territory studied is housing, which covers 70% of the territory. Infrastructure in productive or service facilities in this urban area shows that the primary economic function is related to services; there is low industrial activity, and vegetation and agriculture occupy less than 8% of the area, which will probably be used for urban growth or services. The rate of green areas in the territory of study is low, and the main issue lies in the type of continuous housing landscapes of different densities. Commercial services and technogenic storage landscapes have a low rate of green areas. Separately, the issues with the density of green areas per inhabitant are concentrated in urban landscapes for housing purposes, which are home to 97.79% of the urban population, in particular in continuous housing landscapes of different densities, housing covering large areas, housing colonial-style landscapes (Historic Center), and buildings. In 2020, 87.6% of the urban inhabitants live in landscapes with a density of green areas per inhabitant of less than 10 m2/inhabitant, that is, below the recommended international standards. The methodology used to study the vegetation in the urban area of interest showed the relationship between the types of urban anthropic landscapes and the density of green areas per inhabitant, identifying and differentiating the main issues in the territory studied. The city of Morelia urgently needs a reforestation program based on the differentiation into the anthropogenic landscape units obtained from these indicators. It is imperative to propose innovative projects and technologies in landscapes with a deficit of tree coverage, particularly in the Historic Center landscape.
       
  • Does land-use affect the temperature distribution across the city of
           Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México'

    • Abstract: Abstract A combination of natural (tropical latitudes) and human induced (Climate Change, Urban heat island) conditions give rise and exacerbate extreme hot temperatures, but mechanisms are unclear. Land use and land cover change (LULC) is considered one of the main causes of Urban Heat Island (UHI) but its contribution varies depending on local conditions. This study focuses on determining the influence of land use change on the UHI effect in Tuxtla Gutiérrez City by investigating the relationship between LULC and land surface temperature (LST). Through Landsat 5 and Landsat 8 imagery, this study analyzes historical LST. In 2017, the highest LST (>40 °C) occurred in the metal ceiling land class, which is made up of malls with open-air parking zones. This coverage occupied less than 3% of the total city area. Bare agriculture soil (BAS) class, located mainly on the periphery of the city, represented 11% of the city, and reported a mean LST of 35 °C, followed by asphalt roads with 34 °C and concrete ceiling with 32 °C. The lowest LST (< 28 °C), occurred in contiguous areas of trees greater than 3 ha. The LST variation when land use changed from trees to another coverage (1.3 to 3.1 °C) is higher than in the opposite direction (0.1 to 1.2 °C). The elimination or replacement of tress with impervious surfaces are the main causes for LST increase in Tuxtla Gutiérrez.Resumen La combinación de condiciones naturales (latitudes tropicales) y antropogénicas (Cambio Climático, Isla de Calor Urbana) inducen el incremento extremo de la temperatura; aunque los mecanismos no son claros. El cambio de uso de suelo es una de las principales causas de la Isla de Calor Urbana (ICU), aunque su intensidad depende de las condiciones locales. La investigación del medio ambiente en entornos urbanos es de relevancia, considerando que para el año 2030 el 60% de la población mundial se concentrará en ciudades y desde ahí enfrentará condiciones climáticas cada vez más extremas. Este estudio se centra en la relación del cambio de uso de suelo y la temperatura de superficie (TS) para conocer su influencia en la ICU de la ciudad de Tuxtla Gutiérrez. A fin de conocer el patrón espacial de las temperaturas extremas en la ciudad de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas se analizó el comportamiento histórico de la temperatura del aire (TA) y de superficie (TS). Respecto a la TA, a partir de 1980 la frecuencia de las temperaturas superiores a 40 °C aumentó en un 18% y de las temperaturas nocturnas por arriba de los 28 °C en un 14%. El análisis histórico de temperaturas ambientales ayudó a determinar las tres fechas para la obtención de imágenes Landsat 5 (5 de abril de 2001) y Landsat 8 (1 de abril de 2011 y 2017). Para el análisis termal se emplea el Método de Clasificación de Emisividad el cual estima las TS con base en la emisividad reportada para cada uso y cobertura de suelo; en este estudio se emplean nueve clases: agua, árbol, camino de asfalto, césped, suelo desnudo, suelo agrícola desnudo, techo de concreto, techo de metal y techo de teja. En 2017, la máxima TS (>40 °C) se registró en los techos de metal de centros comerciales con estacionamientos a cielo abierto. Este uso de suelo cubre menos del 3% de la ciudad. El suelo desnudo agrícola cubre la periferia de la ciudad y representa el 11% de la ciudad, se reporta con una TS promedio de 35 °C, seguida de los caminos de asfalto con 34 °C y techos de concreto con 32 °C. La resolución espacial de las imágenes limita la apreciación del efecto amortiguador de temperaturas de un árbol y únicamente es sensible al efecto de agrupaciones, por ello la mínima TS (< 28 °C) se registra en zonas arboladas mayores a 3 ha. La variación de TS cuando se elimina la cobertura arbórea (1.3 a 3.1 °C) es mayor que cuando se reforesta (0.1 a 1.2 °C). Se recomienda realizar el análisis con imágenes termales de mayor resolución espacial para apreciar el efecto refrescante de árboles individuales. Comparando los resultados entre las tres fechas de análisis, la cobertura que más ha disminuido en superficie es árbol convirtiéndose en suelo agrícola desnudo, techo de concreto y teja. Estos cambios de cobertura se asocian al aumento en la temperatura promedio de la ciudad, que en el año 2001 se encontraba en el rango de temperatura poco agradable (29° a 31°C), para 2011 era extremadamente desagradable (31° a 33 °C) y en 2017 llego al rango de temperatura de condiciones de estrés (33° a 35 °C). El reemplazo de árboles por superficies impermeables es la principal causa del aumento de la TS en Tuxtla Gutiérrez. La metodología empleada permite el registro de temperatura de superficie de las diferentes coberturas dentro de la ciudad, evitando la homogenización del terreno como se haría con una metodología basada en NDVI. Sin embargo, un área de oportunidad para mejorar los resultados obtenidos con esta metodología es la medición directa de la emisividad de superficie, así como el registro termal durante la noche.
       
  • Subordinate financialization. The mortgage market for social housing in
           Mexico

    • Abstract: Resumen La inserción de las economías subdesarrolladas al proceso global de financiarización se ha realizado en un contexto de dependencia, cuyas diferencias se discuten bajo el concepto de financiarización subordinada. En este escenario, se analiza el proceso de titulización a partir de la emisión de bonos respaldados por hipoteca emitidos por los fondos públicos de vivienda en México, lo cual ha dinamizado el mercado inmobiliario de vivienda social. A partir de la revisión de los informes financieros sobre los certificados bursátiles (CEDEVIS y TFOVIS), se establece que la venta de deuda hipotecaria ha servido para poder otorgar más créditos hipotecarios a los derechohabientes, lo que forma parte de la subsidiaridad estatal que respalda al sector inmobiliario privado, situación que caracterizó la política de construcción masiva de las últimas dos décadas.Abstract Emergent economies have entered the global financialization process in a context of dependency; the differences that characterize this process are discussed below under the concept of subordinate financialization. In this scenario, we analyze the securitization process based on mortgage-backed bonds issued by public housing funds in Mexico, which has boosted the social housing real-estate market. From the review of financial reports on stock certificates (CEDEVIS and TFOVIS), it is established that the sale of mortgage debt has allowed granting more mortgage loans to the beneficiaries, which is part of the state subsidiarity that supports the private real-estate sector, a situation that has characterized the massive-construction policy of the past two decades.
       
  • Environmental conflicts and social participation around residential
           tourism in Latin America. Experiences in Eastern Region, Uruguay

    • Abstract: Resumen Mientras teoría y legislación avanzan hacia modelos de gobernanza abierta y participativa, uno de los principales motivos de movilización en América Latina son los conflictos ambientales. En la costa de Región Este, Uruguay, territorio destinado históricamente al turismo residencial, múltiples aprobaciones de proyectos ubicados en primera línea frente al mar o sobre la playa, son en general vividas como atropellos por la sociedad civil. En este contexto interesa saber qué tipo de participación para el desarrollo urbano costero se abre a partir del ordenamiento territorial. Se analiza información cualitativa y cuantitativa surgida de talleres participativos, encuestas a residentes, entrevistas a grupos activistas locales y un manifiesto público de las organizaciones costeras a nivel nacional. Se aprecia la fuerte preocupación por la conservación de las condiciones ambientales del sitio, baja información sobre temas específicos costeros y dificultades para incidir en las decisiones finales. Los resultados coinciden con planteos internacionales sobre la instalación del discurso oficial de la gobernanza ambiental, sin un progreso real que permita lograr cambios importantes en el modelo de desarrollo asociado al extractivismo inmobiliario. La situación planteada demanda con urgencia la instalación de formatos permanentes de diálogo horizontal entre actores, que aun sin ser legalmente vinculantes, fomenten el conocimiento y permitan una participación real sobre la planificación territorial litoral.Abstract While theory and legislation are evolving toward open and participatory governance models, one of the main drivers of mobilization in Latin America is environmental conflicts. On the coast of the Eastern Region, Uruguay, a territory historically allocated to residential tourism, the approval of multiple projects on the seafront or the beach are generally perceived as abuses by civil society. In this context, it is essential to determine the type of participation for coastal urban development opened up by land-use planning. This study analyzes qualitative and quantitative information from workshops, resident surveys, interviews with activist groups from organized civil society, and a public statement of the national network of coastal groups. We observed a strong social concern about the conservation of the environmental conditions, poor information on specific coastal issues, and issues related to influencing final decisions. These results are consistent with international statements related to the official discourse on environmental governance, with no real progress that would allow for important changes in the development model associated with real-estate extractivism. This situation urgently demands permanent formats for the horizontal dialog between stakeholders, which, although not legally binding, would promote knowledge sharing and facilitate real participation in coastal territorial planning.
       
  • COVID-19 in Hidalgo, Mexico. A study of territorial inequalities

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Humboldt, von A. (2019 y 2021), Escritos 1789-1859 editados por primera
           vez

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Hernández Espejo, M. Á. y Lugo Hubp, J. (2021). Glosario geomorfológico
           para montañistas

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Instituto Geográfico Nacional (2021). La pandemia COVID-19 en España.
           Primera ola: de los primeros casos a finales de junio de 2020

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • García Redondo, J. M. (Ed.) (2021). Percepciones y representaciones del
           mar de California (1533-1829)

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Pinzón Ríos, G. (Coord.) (2021) Cabotajes novohispanos. Espacios y
           contactos marítimos en torno a la Nueva España

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Valdez-Bubnov, I. (2021). La conquista y el mar: una historia global

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Fernández-Maroto, M. (2021). Urbanismo y evolución urbana de Valladolid
           (1979-2012). Del proyecto reformista a la hegemonía de lo inmobiliario

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Graham, M. y Dittus M. (2021). Geographies of Digital Exclusion: Data and
           Inequality

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Camerin, F. (2021). Asuntos y debates en torno a las instalaciones
           militares en abandono. Una reseña en perspectiva internacional

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Rivera Garza, C. (2020). Autobiografía del algodón

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • De la Torre de Lara, O. A. (2019). Maíz, autonomía y territorio.
           Dimensión constituyente de derechos humanos en México

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Trazos de las geografías críticas y ácratas:
           conversación con Federico Ferretti

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • Tornaviaje de un mapa del siglo XVI a la capital de México

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
  • VI Congreso de la Red de Investigadores Sociales sobre Agua Centro de
           Estudios Mexicanos y Centroamericanos, Universidad Autónoma de Zacatecas,
           Centro de Investigaciones y Estudios Superiores en Antropología Social y
           El Colegio de Michoacán Ciudad de México, en línea 1, 2 y 3 de
           diciembre de 2021

    • Abstract: Abstract Introduction The ongoing global pandemic due to the COVID-19 virus has had varying impacts on the quality of life in different regions. This article aims to identify areas of high social vulnerability in the municipalities in Hidalgo with information gathered in 2015. Methodology The social vulnerability index was calculated by using the principal component analysis technique along with geographic information systems to evaluate its relationship with COVID-19 fatality ratio. Variables were constructed based on information taken from the 2015 Intercensal Survey for municipalities. Results Two regions, one in the northeast and the other in the southwest of the state of Hidalgo, showed a strong relationship between social vulnerability and the fatality ratio. Conclusions The variables that best explain social vulnerability in the Municipalities in Hidalgo are those that contemplate population characteristics. The findings could be used in planning social actions so that they not only focus on health care services in order to reduce the impacts of the current pandemic and reduce mortality due to COVID-19 in the most vulnerable sectors in Municipalities in Hidalgo.Resumen Introducción La pandemia mundial en curso, debido al virus COVID-19, ha tenido diversos impactos en la calidad de vida en diferentes regiones. Este artículo tiene como objetivo identificar áreas de alta vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses con información recopilada en 2015. Metodología Se calculó el índice de vulnerabilidad social utilizando la técnica de análisis de componentes principales junto con sistemas de información geográfica para evaluar su relación con la tasa de letalidad por COVID-19. Las variables fueron construidas a partir de información extraída de la Encuesta Intercensal 2015 para municipios. Resultados Dos regiones, una en el noreste y otra en el suroeste del estado de Hidalgo, México, mostraron una fuerte relación entre la vulnerabilidad social y la tasa de letalidad. Conclusiones Las variables que mejor explican la vulnerabilidad social en los municipios hidalguenses son aquellas que contemplan las características de la población. Los hallazgos podrían ser utilizados en la planificación de acciones sociales para que no solo se enfoquen en los servicios de salud para reducir los impactos de la actual pandemia y reducir la mortalidad por COVID-19 en los sectores más vulnerables de dichos municipios.
       
 
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