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ISSN (Print) 1813-369X - ISSN (Online) 2308-7862
Published by Central American Journals Online Homepage  [40 journals]
  • Rol socio-cultural de la mujer Ulwa nicaragüense

    • Authors: Marcos Isaías Obando Rosales
      Abstract: Aun cuando en el contexto actual se promueve la igualdad de género, la inclusión social y el respeto a la integridad humana, la realidad de la mujer ulwa nicaragüense, en su mayoría, está circunscrita al régimen de patriarcado, la marginación social, el desempleo, la violencia doméstica e intrafamiliar y el abuso sexual. Se plantea la necesidad de crear programas o formular proyectos que empoderen a estas mujeres y promuevan su participación en la toma de decisiones. Estos, sumado al rol de las instituciones, son importantes para reivindicar y desarrollar integralmente a las mujeres ulwas. El presente ensayo, desde el punto de vista metodológico, se respalda en fuentes documentales y entrevista semiestructurada.
      PubDate: 2022-09-30
      DOI: 10.5377/wani.v38i77.14953
  • Vulnerabilidad estructural de las edificaciones con bloques de adobe en
           Rama Mainland

    • Authors: Greivin Alejandro León González, Lester Abrahan Vargas Espinoza, Julio César Aráuz Urbina
      Abstract: Rama Maindland es una comunidad ubicada a 12.85 Kilómetros, al suroeste de la ciudad de Bluefields, donde se han construido edificaciones implementando adobes de suelo cemento comprimido, material poco común en la región. El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la vulnerabilidad estructural de estas, que según nuestra hipótesis tienen poca resistencia a los embates de fenómenos hidrometeorológicos que golpean directamente a la zona. Se evaluó el sitio, se caracterizó físicamente a través de fichas, se realizaron levantamientos arquitectónicos en sus edificaciones y se sometió a ensayos de laboratorios unidades de bloques. Los resultados de la evaluación del histograma del lugar donde están las edificaciones, fue de 2.25 de vulnerabilidad a ciertos peligros, existiendo limitaciones ambientales que podrían perjudicar la salud de los habitantes. En el levantamiento físico se encontraron grietas en las edificaciones, pero estas no son tan graves. En cuanto a las pruebas de laboratorio que se les aplicaron a los bloques de adobe, estos obtuvieron un valor promedio en la resistencia de 54.67 kg/cm2 (779.50 PSI) en la resistencia a la compresión y un 13.22% en la prueba de absorción, ambos resultados no cumplen con los que establece la Norma Técnica Obligatoria Nicaragüense 12 008-16.
      PubDate: 2022-09-30
      DOI: 10.5377/wani.v38i77.14949
  • Aplicación médica para la predicción clínica del índice de mortalidad
           en pacientes con trauma craneoencefálico

    • Authors: Kerry Kenton Kelly Kandler , Orvin Daniel Reyes Reyes , Deyvon Kestner Ordoñez Cuthbert , Dexon-Mckensy Sambola
      Abstract: Uno de los campos con mayor crecimiento en los últimos años ha sido la inteligencia artificial, la cual se divide en subcampos como el aprendizaje automático, el cual provee técnicas y algoritmos para que los sistemas puedan aprender y mejorar de forma automática. El objetivo del proyecto fue desarrollar una aplicación médica cuya función radica en optimizar y facilitar la toma de decisiones referente a la atención brindada a pacientes de trauma craneoncefálico, por medio de un modelo predictivo que indique la probabilidad de muerte de estos pacientes. Se aplicó la metodología de programación extrema (XP), empleando técnicas de aprendizaje automático tomando como base el conjunto de datos CRASH-2, la cuál cuenta con 20,207 registros de pacientes aleatorizados de trauma craneoencefálico. Las redes neuronales artificiales fueron utilizadas para construir el modelo predictivo de supervivencia. La red neuronal con la arquitectura 6-(8-14-2)-1 alcanzó una exactitud del 76%, sensibilidad del 72.9% y especificidad del 94.1% sobre el conjunto de datos de prueba; demostrando una capacidad de discriminación prometedora con buena adaptación a la validación interna.
      PubDate: 2022-07-29
      DOI: 10.5377/wani.v38i77.14659
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Tel: +00 44 (0)131 4513762

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