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ISSN (Online) 2718-8574
Published by Universidad Nacional de Rosario Homepage  [9 journals]
  • Análisis de sentimientos en torno a Marco Denevi y sus textos:

    • Authors: Andrea Fernanda Rodrigo
      Abstract: El desarrollo de la argumentación constituye sin dudas una de las mayores dificultades en la enseñanza-aprendizaje de la lengua. A menudo en la clase se utilizan guías para la comprensión de textos, lo que por un lado facilita el trabajo de los estudiantes, pero por el otro, no contribuye a estimular la reflexión crítica propia de la argumentación. Aquí nos abocamos a analizar un corpus conformado por un conjunto de producciones tomado de las redes Facebook y Twitter, entendiendo que reflejan lo que lo usuarios sienten y piensan en torno a una infinidad de tópicos diversos. La extrema simplicidad con que se expresan dichas opiniones y sentimientos resulta útil a los fines didácticos, ya que pueden ser fácilmente comprendidas por los estudiantes. Pretendemos hacer un análisis de sentimientos en torno a los textos de Marco Denevi, una figura central de la literatura argentina. Estos se reflejan en un variado y nutrido uso de adjetivos que en muchos casos sintetizan una expresión argumentativa. Tomamos al adjetivo como un primer paso para la reflexión argumentativa, no a los fines del marketing sino desde una perspectiva diferente, pensados directamente desde lo que pueden aportar en la enseñanza-aprendizaje de la lengua. Para analizar dichas opiniones y sentimientos en torno a Marco Denevi utilizamos la plataforma NooJ creada por Max Silberztein. (2015) (2016). En este caso, nos valemos de nuestros diccionarios y gramáticas flexivas de modo que sea factible diseñar una gramática sintáctica. Esta gramática nos permite la extracción y generación de expresiones en español.
      PubDate: 2022-05-10
      DOI: 10.35305/an.vi2.8
       
  • Morfosintaxis y Semántica en el Diccionario NooJ Italiano de Palabras
           Simples

    • Authors: Mario Monteleone
      Abstract: Este artículo tiene como tema central describir cómo transformar efectivamente la “materia léxica” de una lengua (no solo el italiano) en una clasificación morfosintáctica formal y taxonómica de las palabras simples almacenadas y etiquetadas en los diccionarios electrónicos de NooJ. El objetivo final es construir diccionarios electrónicos en NooJ que se puedan usar de manera efectiva en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el análisis textual automático (ATA). Para llevar a cabo esta tarea, partiremos del supuesto de que los códigos de flexión nominal pueden resultar útiles no solo para describir comportamientos y características morfológicas, sino también para “predecir” combinaciones sintácticas dentro de las oraciones. Esto significa que, dentro de los autómatas de estado finito (FSA) y los transductores de estado finito (FST) de NooJ, los códigos de flexión nominal pueden dar cuenta de las reglas de restricción, selección y coocurrencia de Léxico-Gramática (LG), proporcionando así varios aspectos de la semántica formal (FS). Creemos que el método que pretendemos esbozar aquí puede convertirse en un estándar descriptivo y aplicativo, reutilizable para todas aquellas lenguas en las que la flexión de las palabras tiene un valor no sólo morfológico (para género, número y posiblemente caso) sino también sintáctico. Este enfoque descriptivo formal generalmente está ausente en los diccionarios en papel, en los que existe una tendencia a “aplanar” la descripción morfosintáctica de las palabras y presentar una lista de palabras basada, en gran medida, en la competencia lingüística de lectores y hablantes.
      PubDate: 2022-05-10
      DOI: 10.35305/an.vi2.9
       
 
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