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ISSN (Print) 2344-8288
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  • Tabla de contenido

    • Authors: Alexandra Abuchar Porras
      PubDate: 2022-01-07
      Issue No: Vol. 8, No. 2 (2022)
       
  • Análisis de alternativas de diseño de una plataforma digital para
           compartir eventos culturales

    • Authors: Javier Hernandez, David Lancheros Aguilar
      Pages: 5 - 14
      Abstract: En el actual documento se resaltará que existe una gran cantidad de proveedores de servicios en la nube siendo los más importantes Microsoft, Google y Amazon. Otros proveedores también son Rackspace, IBM, Oracle, Salesforce, etc. Un aspecto relevante para los desarrolladores y clientes es conocer las características de estos proveedores para tener información objetiva de cómo elegir entre una plataforma u otra dependiendo de sus objetivos y necesidades [1]. En este proyecto se ha realizará un estudio para determinar las características de calidad relevantes de las plataformas cloud, como el manejo de datos dependiendo del tipo de servicios, ya sea por demanda o suscripción, definir la arquitectura pensando en servicios cloud, características y condiciones de la plataforma, revisión en bases de datos sobre los tipos de servicios que hay para entretenimientos así como también el tema de propiedad intelectual y derechos de autor de dichas plataformas.
      PubDate: 2022-01-07
      Issue No: Vol. 8, No. 2 (2022)
       
  • Chatbot en la enseñanza de infecciones de transmisión sexual

    • Authors: Luis Felipe Mesa C, Cesar Albeiro Yate E
      Pages: 15 - 28
      Abstract: En la siguiente investigación podrá encontrar información acerca de las soluciones tecnológicas y de los avances en el sector de la salud que se han apoyado en herramientas de Inteligencia artificial para lograr un mayor aprendizaje sobre Infecciones de transmisión sexual para los jóvenes de la sociedad colombiana. De esta manera tendremos la capacidad de evidenciar el gran impacto que una aplicación tecnológica con la ayuda de la inteligencia artificial puede ayudar en estos tiempos, en donde la posibilidad de tener una herramienta como un celular, una tableta o una computadora portátil nos brinda un acercamiento al conocimiento que nos brindan las soluciones tecnológicas. Debido al gran crecimiento de tecnología el acceso a la información y/o el conocimiento, empieza ser más enfocado en instrumentos digitales que en instrumentos físicos como por ejemplo los libros
      PubDate: 2022-01-07
      Issue No: Vol. 8, No. 2 (2022)
       
  • Tiempos de pandemia Covid-19 y los Chatbots en WhatsApp para reservar mesa
           en un restaurante.

    • Authors: Manuel Fernando Muñoz Garces, Miguel Ángel Sarmiento Acosta
      Pages: 29 - 39
      Abstract: Resumen: El objetivo del presente artículo es describir la forma en la cual se puede usar la tecnología de inteligencia artificial [1], en particular procesamiento y comprensión de lenguaje natural capaz de percibir su entorno, procesar lo que percibe y brindar una respuesta de manera racional, generando una conversación coherente [2]. Estos procesos se pueden ver reflejados en un Chatbot, para crear esta herramienta, la cual es un instrumento de múltiples usos con aplicación en diversos ámbitos. Una de estas posibles aplicaciones es la automatización del proceso de agendamiento de reservas en restaurantes. Realizando un estudio de los diferentes Frameworks que existen en el mercado para este tipo de implementaciones y estudiando el estado del arte para lograr un óptimo resultado en la implementación del prototipo, determinando la mejor forma del levantamiento de requerimientos necesarios para el desarrollo del proyecto y la metodología de desarrollo que mejor se ajusta para la implementación del asistente virtual.
      PubDate: 2022-01-07
      Issue No: Vol. 8, No. 2 (2022)
       
  • Desarrollo matemático y validación del modelo de deserción voluntaria
           universitaria en pregrados de ingeniería

    • Authors: Mónica Lizeth Sánchez Arévalo, Juan David Gutiérrez Herrera
      Pages: 40 - 60
      Abstract: El presente texto de investigación presenta un modelo de aproximación a las variables generadoras de la deserción voluntaria estudiantil en programas de pregrado pertenecientes al área del conocimiento de Ingeniería. Para este fin se fundamenta y contextualiza las condiciones teóricas del problema, mediante la caracterización y análisis, logrando obtener variables de mayor relevancia para describir las causas de la deserción, permitiendo brindar herramientas para el diseño de estrategias y políticas institucionales [1], correlacionar a través de un modelo de simulación que permite proponer escenarios en función del cambio hipotético del comportamiento de las variables. Los resultados obtenidos mediante data analytics, los cuales surgieron de herramientas estadísticasmediante la transformación en lenguaje informático y generación de un modelo de simulación e integración de datos recopilados, permitiendo la validación y análisis de los posibles escenarios. Al finalizar se presentarán los resultados y análisis para tener en cuenta al momento de creación de políticas y estrategias institucionales para disminuir la deserción en proyectos curriculares de pregrado. 
      PubDate: 2022-01-07
      Issue No: Vol. 8, No. 2 (2022)
       
  • Tabla de contenido

    • Authors: Alexandra Abuchar Porras
      PubDate: 2021-06-27
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2021)
       
 
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