| ||||||
|
Vilnius University Open Series
Number of Followers: 0  Open Access journalISSN (Online) 2669-0535 Published by Vilnius University  [38 journals]
|
- Turinys
Authors: Lina Hall, Emilija Jasiulevičiūtė, Rūta Karaliūtė, Dominyka Tarvydaitė
Pages: 1 - 4
Abstract: -
Keywords:
and ICT"
Authors: Jolita Bernatavičienė , Gintautas Dzemyda , Olga Kurasova , Julius Žilinskas
Pages: 1 - 161
Abstract: The conference "Lithuanian MSc Research in Informatics and ICT" is a venue to present research of Lithuanian BSc and MSc theses in informatics and ICT. The aim of the event is to raise skills of MSc and other students, familiarize themselves with the research of other students, encourage their interest in scientific activities. Students from Vytautas Magnus University, Vilnius Gediminas Technical University, and Vilnius University gave their presentations at the conference.
Keywords:
Century Vilnius Cases
Authors: Emilija Paliulytė
Pages: 5 - 24
Abstract: In recent years, a new method of measuring stress and frailty in archaeological populations has been developed – the Skeletal Frailty Index (SFI), which can determine changes in the overall health of past people through time. This study considers the applicability of the skeletal frailty index (SFI) in anthropological material by comparing 13 biomarkers of stress between two different 17th-18th century Vilnius communities (Algirdas St. 48C and Subačius St. 7). A sample of 187 individuals (Subačius St. 7, n=105, Algirdas St. 48C, n= 82) between the ages of 18 and over 45 years old was examined. Anova: single factor programme in Excel showed statistically significant differences between the two groups, with Subačius St. 7 individuals (SFI=3,86), who based on archaeological records were the commoners, exhibiting higher frailty than the Algirdas St. 48C individuals (SFI=2,23), who are thought to be the poorest members of society. These differences are explained by the osteological paradox, “cumulative effect” and migration factors. No statistically significant results (p>0.05) were found between female and male individuals in both communities. However, statistically significant results were found between different age groups (p<0.05). The research results of this thesis revealed that the Skeletal Frailty Index (SFI) is a useful tool for assessing the quality of life and health of anthropological data.
Keywords:
A Centrality Analysis of the Lightning Network
Authors: Laura Atmanavičiūtė, Tomas Vanagas, Saulius Masteika
Pages: 6 - 14
Abstract: This study explores the Bitcoin Lightning Network (BLN), a Layer 2 solution for faster and cheaper transactions. Concerns about centralization have emerged due to the increasing concentration of power among specific nodes, named “hubs.” Statistical measures like the Gini coefficient reveal a trend towards centralization, challenging the LN’s decentralized nature. Consequently, further research is necessary to address this issue and ensure the integrity of the LN architecture. This paper aims to establish a method for determining the level of centralization within the BLN by applying centrality analysis techniques. Study revealed that over the six-year period Gini coefficient increased from 0.87 to 0.955, indicating significant inequality and apparent centralization of BLN nodes.
Keywords:
Authors: Deividas Butkus, Jolita Bernatavičienė
Pages: 16 - 24
Abstract: Atrial fibrillation (AF) characterized by rapid and irregular electrical activity in the atria represents a prevalent form of cardiac arrhythmia that significantly challenges healthcare systems due to its links to heightened mortality and morbidity rates. Early detection of AF is critical for accurate and effective management and treatment. In response to this pressing need, numerous researchers have used machine learning (ML) to enhance the precision and efficiency of AF detection. By analyzing available datasets, signal lengths, preprocessing techniques, and a diverse array of ML approaches, this paper aims to cover methodologies of AF detection using electrocardiogram (ECG) data and ML.
Keywords:
Soviet Socialist Republic of Lithuania and Belarus in 1919
Authors: Paulius Julius Mickys
Pages: 25 - 36
Abstract: Soviet Socialist Republic of Lithuania and Belarus (SSR LiB) is one of the strangest and least understood periods in a turbulent history of Lithuania of the beginning of the 20th century. This paper aims to tackle stereotypes surrounding the Litbel, which are not always able to explain some of the more puzzling elements of the life of the puppet republic. The soviet quasi–state is examined primarily through the lens of the role of instrument of revolution assigned to it. One can distinguish several different ways in which the Bolsheviks hoped to use the territory of Lithuania and Belarus, to which a state–like organizational form was given. Although the Bolsheviks originally brought the SSR LiB to life as a diplomatic weapon for the protection of Soviet Russia, communist leaders were quick to exploit the territory of the new soviet republic for their strategic, military, as well as economic gains. The pursuit of the aforementioned gains was not in the least compatible with the interests and needs of the local population. However, the specific communist thinking, which viewed all political units almost solely as instruments of revolution, did not allow for even a slightest comparison between local problems and the ultimate goal of victory for the socialist revolution, which was viewed as infinitely more valuable.
Keywords:
Authors: Edvardas Dlugauskas, Karolis Petrauskas
Pages: 26 - 35
Abstract: The IOTA Extended UTXO (IOTA EUTXO) model extends the UTXO blockchain to include features like smart contracts and non-fungible tokens. In this work, we show that the IOTA EUTXO model maintains the base correctness properties of the UTXO model while extending it with extra functionality. We achieve this by specifying and verifying the essential concepts of the base UTXO model and the extensions proposed by IOTA using the Isabelle proof assistant. The specification is designed to be modular and extensible, meaning it can be used as a foundation for further research of the UTXO and IOTA EUTXO models.
Keywords:
įgyvendinti
Authors: Gytis Grigonis
Pages: 36 - 39
Abstract: Sudėtingos sistemos dekomponavimas, suskaidantis ją į silpnai sukibusias dalis, kad būtų lengviau tą sistemą sukurti, yra esminis sėkmę nulemiantis dalykas. Šiai problemai spręsti siūlome taikyti kokybės sklaidos metodą, leidžiantį išlaikyti ryšį tarp aukštesnio lygmens dalių ir jas sudarančių komponentų, o taip pat nustatyti, kuriam komponentui priskirti nagrinėjamą elementą dekomponavimo nevienareikšmiškumo atveju. Tai argumentais autoriaus poziciją grindžiantis straipsnis (angl. position paper), kuriame pateikiami sudėtingų sistemų dekomponavimo tyrimo rezultatai.
Keywords:
Lithuania in 1930s
Authors: Gerda Žalkauskaitė
Pages: 37 - 51
Abstract: The article examines the history of communist activities among students (Stepas Žukas, Boleslovas Motuza, Vytautas Mackevičius, Bronius Žekonis, Petras Vaivada, Irena Trečiokaitė, Liuda Vaineikytė) of the Kaunas Art School during the interwar period in independent Lithuania. It analyzes the academic conditions, artists connections with educators and fellow communist sympathizers, delves into their backgrounds, family social and material situations, and other factors that could have influenced their radicalization and involvement in the Communist Party of Lithuania.
Keywords:
sprendimų paramos sistemą Heureka
Authors: Dalius Gudeika, Gintautas Mozgeris
Pages: 40 - 43
Abstract: Siekiant geriau suvokti sistemos Heureka funkcionalumą, ypač įvairių miškininkavimo scenarijų nustatymo ypatumus, buvo sumodeliuota Lietuvos miškų raida. Visais atvejais naudoti visos Lietuvos miško išteklių duomenys bei Lietuvos miškų augimas buvo modeliuojamas pagal modelius, taikomus geografiniu požiūriu artimiausiame Švedijos regione. Nepaisant tam tikrų metodinių problemų, eksperimento metu diskutuota prielaida, kad Lietuvos miško ūkis yra labiau draugiškas aplinkai, tačiau tuo pačiu mažiau efektyvus ekonominiais aspektais nei Švedijos.
Keywords:
Authors: Vilius Kavaliauskas
Pages: 44 - 47
Abstract: Personalo stabilumas yra itin svarbus įmonės sėkmės komponentas. Suprasti, kas labiausiai įtakoja darbuotojų kaitą, yra dažnai (ir prasmingai) darbdavio keliamas tikslas. Nors įprastai tam pasitelkiami klasikinės statistikos sprendimai, jie nebūtinai yra geriausias pasirinkimas. Šiame darbe standartiniam duomenų rinkiniui pritaikyti ir palyginti trys išgyvenamumo analizės metodai. Nustatyta, jog atsitiktiniai išgyvenimo miškai šiuo atveju veikia geriausiai.
Keywords:
vizualios aplinkos kūrimas
Authors: Oskaras Klimašauskas, Gintautas Dzemyda
Pages: 48 - 56
Abstract: Straipsnyje yra sprendžiamas optimalaus maršruto kelių tinkle paieškos uždavinys. Uždavinys yra modelinis, nes kelių tinklas pasirinktas stačiakampis su vienodomis tiesiomis atkarpomis, o kai kuriose sankryžose yra veikiantis šviesoforas. Uždavinys sprendžiamas naudojantis skatinamojo mokymosi algoritmais. Straipsnyje siekiama palyginti skirtingus skatinamojo mokymosi algoritmus, o taip pat sukurti vizualią aplinką, leidžiančią stebėti skatinamojo mokymosi procesą. Vizuali aplinka yra sudaryta iš automobilio, kelių ir šviesoforų tinklo, bei galutinio finišo. Mokymasis vyksta siekiant minimizuoti pravažiuotų atkarpų skaičių. Algoritmai, sunaudojantys mažiausią tokių atliktų žingsnių skaičių ir tuo būdu randantys sprendimą greičiausiai, yra geriausi. Tyrime buvo naudojami keturi skatinamojo mokymosi algoritmai: Q-learning, Sarsa, Sarsa(λ), Actor-critic. Pasiūlytos realizacijos, labiausiai tinkančios sprendžiamam uždaviniui. Aplinka naudinga susipažįstantiems su skatinamuoju mokymusi ir jo principais. Straipsnyje pateikiama nuoroda į aplinkos programos kodą ir instrukcijos, kaip ja pasinaudoti. Tai turėtų išplėsti skatinamojo mokymosi taikymus.
Keywords:
Authors: Gintarė Žuravliovaitė
Pages: 52 - 67
Abstract: The article analyses the peculiarities of prostitution regulation in Lithuania until the mid-1930s, with a focus on the significance of reforms carried out in 1935. The research revealed that while control over prostitution persisted, efforts were made to reduce factors of exploitation by imposing criminal liability primarily on those profiting the most from prostitution, such as brothel keepers and procurers. Furthermore, using criminal laws and archival material, the study examined the practices of law enforcement institutions - the police and the courts - in prostitution cases, as well as the conditions of brothel keeping and procuring, and the working and living conditions of prostitutes, along with their daily life aspects.
Keywords:
Authors: Kürşat Kömürcü, Linas Petkevicius
Pages: 57 - 64
Abstract: Change detection is a common and actual problem in the field of remote sensing. The classical approaches using raw pixel information are very sensitive to noise. In this study we propose the usage of additional semantic information for change detection. We use the semantic segmentation methods like geospatial Segment Anything Model and encoder based U-Net to evaluate the predictions and tracing the semantic information as well as raw information in change detection. Later the multidimensional time series data is used via the Vector Autoregression model to predict the future changes in the landscape. The observations which fall out of the prediction interval are considered as the changes in the landscape. The proposed method is evaluated on the dataset of the random locations across the Baltic region. The research is accompanied by the data and reproducible code at Github repository.
Keywords:
Authors: Eglė Kondrataitė, Gražina Korvel
Pages: 65 - 67
Abstract: -
Keywords:
Authors: Deimantė Vaičiūtė
Pages: 68 - 82
Abstract: The article proposes a cultural history perspective, where popular literature is interpreted as a historical source. The genres, aesthetics and themes of these authors’ writing differ, which gives an opportunity to see the problematic diversity of the period, what was topical and what challenges society faced during the period in question: I. Buivydaitė focuses on love/family experiences, E. Malūkas writes about illicit life and sects, E. Kalėda focuses on criminal groups, and J. Ivanauskaitė focuses on the image of women and the journey of spirituality. The descriptive themes are analysed in the article, comparing to what extent the plot reflects the environment and to what extent it is a complete fiction.
Keywords:
įrašuose
Authors: Karolis Kvedaravičius, Olga Kurasova
Pages: 68 - 75
Abstract: Šiame straipsnyje aprašyta kaip tyrimų metu buvo bandoma pritaikyti mašininį mokymąsi reklamų aptikimui YouTube vaizdo įrašuose naudojant transkribuotą tekstą. Reklamų aptikimas buvo laikomas teksto klasifikavimo užduotimi ir todėl buvo naudojamas BERT šeimos mašininio mokymosi modelis, kuris pasiekia aukštus rezultatus sprendžiant teksto analizės uždavinius. Tačiau šiam modeliui dėl įvairių priežasčių buvo sunku pasiekti aukštą tikslumo lygį. Bet naudojant antrą straipsnyje pasiūlytą klasifikavimo žingsnį, kuris atsižvelgia į BERT modelio klasifikavimą tam tikram laiko tarpe, rezultatai buvo pagerinti.
Keywords:
Authors: Tautvydas Kvietkauskas
Pages: 76 - 84
Abstract: Computer vision has become a fundamental area of interest in recent decades. Each area has unique data which object detection methods can analyse. However, it is important to find the most suitable parameters for the model that detects different object groups. In this research has been investigated the influence of pre-trained YOLOv5 (nano (n), small (s), medium (m), large (l), extralarge (x)) models, hyperparameters (learning rate, momentum, and weight decay) and different image augmentation (hsv_h, degrees, translate, flipud, mosaic, mixup, shear, perspective) efficiency for similar construction details detection. A newly collected dataset with twenty-two labelled categories of construction details was prepared. A total of 270 models were trained and evaluated. Every model was evaluated with 3,300 test images which backgrounds were mixed, neutral, and white backgrounds. The most accurate model was YOLOv5l with learning rate – 0.001, momentum – 0.950 and weight decay – 0.0001. This model achieved – 0.5015 (50.15%) accuracy.
Keywords:
Correspondence from the Late 1950’s to Mid 1980’s
Authors: Emilija Blockutė
Pages: 83 - 103
Abstract: The text explores the intellectual provisions of the poet Alfonsas Nyka-Niliunas, which began to emerge in the 1940s in the cultural press, and took on a clear form in the 1950s with the publication of the literary magazine “Literatūros lankai”. Nyka-Niliūnas continued to adhere to his intellectual provisions and the evaluations they dictated in the later stages of his life. The article presents Nyka-Niliūnas not only as a poet and translator, but also as an active shaping force in the cultural field and the literary canon, and presents the principles of his work. The analysis also includes fragments of Nyka-Niliūnas’s diary “Dienoraščio fragmentai”, which are proposed to be treated as an autobiographical construction. The article also presents life experiences that did not make it into Nyka-Niliūnas’ published diary, which allows for a new look at Nyka-Niliūnas and the self-representational image he creates.
Keywords:
saulės kolektorių segmentavimui iš nuotolinio stebėjimo vaizdų
Authors: Justinas Lekavičius
Pages: 85 - 89
Abstract: Populiarėjant saulės baterijų naudojimui didėja ir duomenų poreikis planavimui bei valdymui. Deja, šie duomenys sunkiai prieinami arba neegzistuoja, o resursai, skirti segmentavimo modelių mokymui, yra apriboti ir plėtimui reikia daug išteklių. Šiame darbe panaudotas pix2pix generatyvinis besivaržantis tinklas naujų nuotraukų generavimui iš turimų duomenų, padidinant mokymo išteklių DeepLabV3 segmentavimo modeliui kiekį. Naudojant žinių perkėlimą, modelio adaptavimą bei 60% sugeneruotų nuotolinio stebėjimo nuotraukų kaip papildomus mokymo duomenis, padidintas aptiktų kolektorių kiekis, modelio tikslumas (angl. accuracy) padidintas 0.78%, taiklumas (angl. precision) – 3.41%, jautrumas (angl. sensitivity) – 2.49%, F1 metrika – 2.71%, IoU (intersect over union) metrika – 3.19%, o nuostoliai (angl. loss) sumažėjo 0.0282.
Keywords:
Balancing Techniques
Authors: Jaunė Malūkaitė, Jolita Bernatavičienė, Povilas Treigys
Pages: 90 - 97
Abstract: While many arrhythmias pose minimal threat, certain heart rhythm irregularities elevate the potential for stroke or heart failure. The complexity arises particularly with the supraventricular premature heartbeat which has a resemblance to a normal beat and occurs infrequently. Consequently, this research proposes a data balancing and classification technique that enhances the accuracy of identifying mentioned hard-to-classify heartbeats while maintaining robust metrics for other classes. The study introduces a deep learning framework combined with a multi-head attention transformer, for balancing – under-sampling and synthetic minority oversampling are used. To evaluate the proposed model, various experiments based on real data were conducted. The results were compared with an existing model used in chest belt heartbeat monitoring, and the results show that the transformer model achieved better performance for supraventricular premature heartbeats, at the same time reaching high overall and per-class metrics.
Keywords:
Authors: Andrius Maliuginas, Karolis Petrauskas
Pages: 98 - 105
Abstract: Formal specifications are mathematical descriptions of the desired system functionality. Since they are usually written separately from the software itself, it is important to ensure that the software implements what the specification requires. A common approach to achieve this is to have a specification detailed enough to generate source code but those are rarely written due to expertise required. If code is not generated, then currently there is no straightforward way to reliably show that implementation conforms to initial formal specification. This research attempts to define a way to extract formal TLA+ specification by translating Elixir source code and generating detailed specification to give the system developer the ability to show that it refines the initial one.
Keywords:
analizė laike
Authors: Donata Petkutė, Gražina Korvel
Pages: 106 - 114
Abstract: Šiandien internetas tampa nepakeičiamas informacijos šaltinis, kuriame gausu įvairių atsiliepimų apie įsigytus produktus ar paslaugas. Šie atsiliepimai teikia vertingą informaciją įmonėms, norinčioms geriau suprasti savo klientų poreikius ir lūkesčius. Vienas iš efektyviausių būdų išgauti įžvalgas iš atsiliepimų yra naudoti nuotaikų analizę. Šiame tyrime aptariama, kiek klientų yra patenkinti ir nepatenkinti draudimo sektoriaus teikiamomis paslaugomis bei siūlomais produktais, taip pat nuotaikų priskyrimui buvo naudojami skirtingi vektorizavimo ir klasifikavimo metodai, kad būtų pasiekti geriausi rezultatai. Analizei atlikti naudojami du duomenų rinkiniai – produkto įsigijimo ir atsiliepimai apie žalos išmokėjimą po draudiminio įvykio. Tyrime naudojami du vektorizavimo būdai – žodžių maišo ir TF-IDF bei trys klasifikavimo metodai: atraminių vektorių, naiviojo Bajeso bei ilgalaikės trumposios atminties modelis. Atlikus tyrimą gauta, jog klientų atsiliepimų nuotaikas geriausiai klasifikuoja naiviojo Bajeso klasifikatorius su TF-IDF vektorizavimo būdu, kai tikslumas siekia 91% abiem duomenų rinkiniams. Atsiliepimams po produkto įsigijimo gautos preciziškumo ir atkūrimo metrikos teigiamam sentimentui 93% ir 97% atitinkamai, neigiamai klasei 73% ir 55%. Teigiamai klasei po žalų atlyginimo gautas preciziškumas 93% ir atkūrimo metrika 96%, o neigiamai – 82% ir 72% . Pritaikius atraminių vektorių klasifikatorių su skirtingomis vektorizavimo technikomis gauta tikslumo įvertis 89%.
Keywords:
Authors: Artūr Radzivilov
Pages: 115 - 122
Abstract: Šiame straipsnyje yra nagrinėjami vaizdų aprašų generavimo modeliai, kurių pagalba galima automatizuoti teksto aprašymų kūrimą iš vaizdinės informacijos. Pateikiamos įvairios neuroninių tinklų struktūros, tokios kaip CNN ir RNN, kurios naudojamos vaizdų savybių išgavimui ir teksto generavimui, bei dėmesio mechanizmai ir „transformer“ tipo tinklai, leidžiantys geriau integruoti vaizdo ir tekstinę informaciją. Analizuojami pagrindiniai duomenų rinkiniai, naudojami modelių mokymui, ir aprašymų vertinimo metodai, skirti įvertinti generuotų teksto aprašymų kokybę. Taip pat aptariamos naujausios tendencijos ir iššūkiai šioje srityje, pabrėžiant būsimų tyrimų kryptis.
Keywords:
Authors: Mija Aneta Stasiulionytė
Pages: 123 - 126
Abstract: This study investigates the impact of macroeconomic factors on housing loan flows in the Baltic region post-2008 housing bubble. Using stepwise regression, Lasso regression, and pooled regression, data is analyzed from Estonia, Latvia, and Lithuania spanning 2014 to 2023. Results reveal the significant influence of borrowing costs, wages, unemployment, and inflation rates on loan flows.
Keywords:
Authors: Martynas Valatka
Pages: 127 - 132
Abstract: Skaitmeniniai dvyniai yra naudojami labai įvairiose tiek mokslo, tiek pramonės srityse ir reiškia objektų, sistemų ar procesų virtualių kopijų kūrimą. Tačiau nėra vieningos skaitmeninio dvynio sampratos. Mokslinėje literatūroje skaitmeniniais dvyniais vadinamas platus modelių spektras – nuo naudotojo profilio iki realios esybės išsamaus vykdomo analogo. Šio darbo tikslas yra atlikus sistemingą literatūros analizę atsakyti į klausimą „Kokias būtinas savybes turi turėti esybės modelis, kad jį būtų galima pavadinti skaitmeniniu dvyniu'“. Atsakant į tyrimo klausimą sudarytas skaitmeninio dvynio metasavybių rinkinys, kuris nusako minimalią savybių grupę, kai skaitmeninis dvynys yra suprantamas kaip virtuali realios esybės kopija.
Keywords:
Authors: Kasparas Veličkevičius
Pages: 133 - 135
Abstract: Elektromobilio baterijos likutinė vertė (angl. state of health, SoH) yra baterijos tikrosios elektrinės talpos ir gamintojo nustatytos talpos santykis. Šis rodiklis apibūdina baterijos degradaciją. Nuo tikslaus baterijos SoH įvertinimo priklauso automobilio efektyvumas ir saugumas. Šio darbo tikslas – prognozuoti baterijos likutinę vertę, naudojant krovimo įtampos duomenis. Tam parinktas XGBoost modelis, gebantis prognozuoti elektromobilių baterijų elementų SoH, remiantis krovimo įtampos kreivių požymiais.
Keywords:
Review
Authors: Dovydas Marius Zapkus, Asta Slotkienė
Pages: 136 - 144
Abstract: Unit testing is a fundamental aspect of software development, ensuring the correctness and robustness of code implementations. Traditionally, unit tests are manually crafted by developers based on their understanding of the code and its requirements. However, this process can be time-consuming, errorprone, and may overlook certain edge cases. In recent years, there has been growing interest in leveraging large language models (LLMs) for automating the generation of unit tests. LLMs, such as GPT (Generative Pre-trained Transformer), CodeT5, StarCoder, LLaMA, have demonstrated remarkable capabilities in natural language understanding and code generation tasks. By using LLMs, researchers aim to develop techniques that automatically generate unit tests from code snippets or specifications, thus optimizing the software testing process. This paper presents a literature review of articles that use LLMs for unit test generation tasks. It also discusses the history of the most commonly used large language models and their parameters, including the first time they have been used for code generation tasks. The result of this study presents the large language models for code and unit test generation tasks and their increasing popularity in code generation domain, indicating a great promise for the future of unit test generation using LLMs.
Keywords:
Authors: Eimantas Zaranka, Rūta Juozaitienė, Tomas Krilavičius
Pages: 145 - 153
Abstract: Reagavimas į klaidingus iškvietimus trikdo ne tik sklandų saugos paslaugų veikimą, bet ir eikvoja energijos išteklius, didina išmetamų ŠESD emisiją bei transporto atliekų susidarymą. Šio tyrimo tikslas sukurti klaidingų iškvietimų aptikimo modelį, kuris leistų efektyviau valdyti reagavimo į iškvietimus procesą. Pasiūlyta modeliavimo strategija remiasi ansamblinio mašininio mokymosi metodais bei pasižymi gana aukštu tikslumu, F1 įverčio reikšmė lygi 0,887. Imituojant realias aplinkos sąlygas buvo atliktas eksperimentinis pasiūlytos metodikos testavimas, tokiu būdu patvirtinant jos efektyvumą bei prognozavimo tikslumą.
Keywords:
pagrįstus, iš anksto apmokytus daugiakalbius modelius
Authors: Paulius Zaranka, Gražina Korvel
Pages: 154 - 159
Abstract: Didėjant informacijos kiekiui ir jos svarbai visuomenėje atsiranda vis didesnis poreikis automatinių įrankių, gebančių atpažinti propagandą. Dėl geopolitinės situacijos Lietuvos valstybė gali būti ypatingai pažeidžiama propagandinių mechanizmų, o automatinis jos atpažinimas lietuviškuose tekstuose yra nepakankamai ištyrinėta sritis. Šio darbo tikslas – išbandyti 3 pagrindinius transformeriais pagrįstus, iš anksto apmokytus daugiakalbius modelius propagandos atpažinimui. Sprendžiamas binarinis klasifikavimo uždavinys, priskiriant tekstui propagandinio arba nepropagandinio teksto klasę. LitLat, XLM-R ir mBERT modeliai adaptuoti apmokant ekspertų suanotuotu duomenų rinkiniu. Nors geriausią, 88,5 % F1 statistikos įvertį pavyko pasiekti adaptavus LitLat iš anksto apmokytą modelį, kiti šiame darbe adaptuoti modeliai pasiekia panašius rezultatus.
Keywords:
