Subjects -> INSTRUMENTS (Total: 63 journals)
Showing 1 - 16 of 16 Journals sorted alphabetically
Applied Mechanics Reviews     Full-text available via subscription   (Followers: 27)
Computational Visual Media     Open Access   (Followers: 5)
Devices and Methods of Measurements     Open Access  
Documenta & Instrumenta - Documenta et Instrumenta     Open Access  
EPJ Techniques and Instrumentation     Open Access  
European Journal of Remote Sensing     Open Access   (Followers: 18)
Experimental Astronomy     Hybrid Journal   (Followers: 38)
Flow Measurement and Instrumentation     Hybrid Journal   (Followers: 15)
Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems     Open Access   (Followers: 2)
Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions     Open Access   (Followers: 1)
IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems     Hybrid Journal   (Followers: 2)
IEEE Sensors Journal     Hybrid Journal   (Followers: 107)
IEEE Sensors Letters     Hybrid Journal   (Followers: 4)
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)     Open Access   (Followers: 3)
Imaging & Microscopy     Hybrid Journal   (Followers: 7)
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan     Open Access  
Instrumentation Science & Technology     Hybrid Journal   (Followers: 7)
Instruments and Experimental Techniques     Hybrid Journal   (Followers: 1)
International Journal of Applied Mechanics     Hybrid Journal   (Followers: 8)
International Journal of Instrumentation Science     Open Access   (Followers: 41)
International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering     Full-text available via subscription   (Followers: 1)
International Journal of Metrology and Quality Engineering     Full-text available via subscription   (Followers: 6)
International Journal of Remote Sensing     Hybrid Journal   (Followers: 144)
International Journal of Remote Sensing Applications     Open Access   (Followers: 49)
International Journal of Sensor Networks     Hybrid Journal   (Followers: 2)
International Journal of Testing     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Invention Disclosure     Open Access   (Followers: 1)
Journal of Astronomical Instrumentation     Open Access   (Followers: 3)
Journal of Instrumentation     Hybrid Journal   (Followers: 31)
Journal of Instrumentation Technology & Innovations     Full-text available via subscription   (Followers: 2)
Journal of Medical Devices     Full-text available via subscription   (Followers: 4)
Journal of Medical Signals and Sensors     Open Access   (Followers: 1)
Journal of Optical Technology     Full-text available via subscription   (Followers: 4)
Journal of Research of NIST     Open Access   (Followers: 1)
Journal of Sensors and Sensor Systems     Open Access   (Followers: 12)
Journal of Vacuum Science & Technology B     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Jurnal Informatika Upgris     Open Access  
Measurement : Sensors     Open Access   (Followers: 5)
Measurement and Control     Open Access   (Followers: 36)
Measurement Instruments for the Social Sciences     Open Access  
Measurement Techniques     Hybrid Journal   (Followers: 3)
Medical Devices & Sensors     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Metrology and Instruments / Метрологія та прилади     Open Access  
Metrology and Measurement Systems     Open Access   (Followers: 8)
Microscopy     Hybrid Journal   (Followers: 7)
Modern Instrumentation     Open Access   (Followers: 57)
Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing     Hybrid Journal   (Followers: 4)
PFG : Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science     Hybrid Journal   (Followers: 4)
Photogrammetric Engineering & Remote Sensing     Full-text available via subscription   (Followers: 32)
Remote Sensing     Open Access   (Followers: 57)
Remote Sensing Applications : Society and Environment     Full-text available via subscription   (Followers: 9)
Remote Sensing of Environment     Hybrid Journal   (Followers: 94)
Remote Sensing Science     Open Access   (Followers: 30)
Review of Scientific Instruments     Hybrid Journal   (Followers: 20)
Science of Remote Sensing     Open Access   (Followers: 7)
Sensors International     Open Access   (Followers: 3)
Solid State Nuclear Magnetic Resonance     Hybrid Journal   (Followers: 3)
Standards     Open Access  
Transactions of the Institute of Measurement and Control     Hybrid Journal   (Followers: 12)
Videoscopy     Full-text available via subscription   (Followers: 5)
Труды СПИИРАН     Open Access  
Similar Journals
Journal Cover
Труды СПИИРАН
Number of Followers: 0  

  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Print) 2078-9181 - ISSN (Online) 2078-9599
Published by Russian Academy of Sciences Homepage  [15 journals]
  • Проверка модели для
           Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ атак в
           Ñ€ÐµÐ°Ð»ÑŒÐ½Ð¾Ð¼ времени в
           ÑÐ¸ÑÑ‚емах
           Ñ€Ð°ÑÐ¿Ñ€ÐµÐ´ÐµÐ»ÐµÐ½Ð¸Ñ воды

    • Authors: Франческо Меркальдо, Фабио Мартинелли, Антонелла Сантоне
      Pages: 219 - 242
      Abstract: Системы распределения воды представляют собой критическую инфраструктуру. Эти архитектуры очень важны, и нестандартное поведение может отразиться на безопасности человека. Фактически, злоумышленник, получивший контроль над такой архитектурой, может нанести множество повреждений как инфраструктуре, так и людям. В этой статье мы предлагаем подход к выявлению нестандартного поведения, ориентированного на системы распределения воды. Разработанный подход рассматривает формальную среду проверки. Журналы, полученные из систем распределения воды, анализируются в формальную модель, и, используя временную логику, мы характеризуем
      поведение системы распределения воды во время атаки. Оценка, относящаяся к системе распределения воды, подтвердила эффективность разработанного подхода при выявлении трех различных нестандартных режимов работы.
      PubDate: 2022-02-17
      DOI: 10.15622/ia.21.2.1
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2022)
       
  • Разделение данных и
           Ð°ÑÐ¸Ð½Ñ…ронная
           Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð±Ð¾Ñ‚ка для
           Ð¿Ð¾Ð²Ñ‹ÑˆÐµÐ½Ð¸Ñ
           Ð¿Ñ€Ð¾Ð¸Ð·Ð²Ð¾Ð´Ð¸Ñ‚ельности
           Ð²ÑÑ‚роенного
           Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾
           Ð¾Ð±ÐµÑÐ¿ÐµÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ на
           Ð¼Ð½Ð¾Ð³Ð¾ÐºÐ¾Ð´Ð½Ñ‹Ñ…
           Ð¿Ñ€Ð¾Ñ†ÐµÑÑÐ¾Ñ€Ð°Ñ…

    • Authors: Фук Хуу Буй, Минь Куанг Ле, Бинь Тхань Хоанг, Нгуен Бинь Нгок, Хуонг Ван Фам
      Pages: 243 - 274
      Abstract: Сегодня обеспечение информационной безопасности крайне неизбежно и актуально. Мы также наблюдаем активное развитие встраиваемых IoT-систем. В результате основное внимание уделяется исследованиям по обеспечению информационной безопасности встроенного программного обеспечения, особенно в задаче повышения скорости процесса шифрования. Однако исследованиям по оптимизации встроенного программного обеспечения на многоядерных процессорах для обеспечения информационной безопасности и повышения производительности встроенного программного обеспечения не уделялось особого внимания. В статье предлагается и развивается метод повышения производительности встроенного программного обеспечения на многоядерных процессорах на основе разделения данных и асинхронной обработки в задаче шифрования данных. Данные используются глобально для извлечения любыми потоками. Данные разбиты на разные разделы, также программа устанавливается по многопоточной модели. Каждый поток обрабатывает раздел разделенных данных. Размер каждой части данных пропорционален скорости обработки и размеру кэша ядра многоядерного процессора. Потоки работают параллельно и не нуждаются в синхронизации, но необходимо совместно использовать глобальную общую переменную для проверки состояния выполнения системы. Наше исследование встроенного программного обеспечения основано на безопасности данных, поэтому мы протестировали и оценили метод с несколькими блочными шифрованиями, такими как AES, DES и т. д. На Raspberry Pi3. В нашем результате средний показатель повышения производительности составил около 59,09%. В частности, наши экспериментальные резуль...
      PubDate: 2022-02-17
      DOI: 10.15622/ia.21.2.2
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2022)
       
  • Идентификация
           ÐºÐ»Ð¸Ð½Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¾Ð³Ð¾
           ÑƒÑ…удшения в
           Ñ€ÐµÐ·ÑƒÐ»ÑŒÑ‚ате
           Ñ€Ð°Ð·Ð²Ð¸Ñ‚ия ОСН, СПОН
           Ð¸Ð»Ð¸ ОГМ посредством
           ÐºÐ»Ð°ÑÑÐ¸Ñ„икации на
           Ð¾ÑÐ½Ð¾Ð²Ðµ данных об
           Ð¸Ð½Ñ‚ервалах RR и QT

    • Authors: Максим Викторович Абрамов, Екатерина Игоревна Цуканова, Александр Львович Тулупьев, Анастасия Андреевна Корепанова, Сергей Сергеевич Алексанин
      Pages: 311 - 338
      Abstract: Резкое ухудшение состояния на фоне развития жизнеугрожающих аритмий с симптомами острой сердечной недостаточности (ОСН), синдрома полиорганной недостаточности (СПОН) или отёка головного мозга (ОГМ) может привести к гибели пациента. Поскольку известные методы автоматизированной диагностики в настоящий момент не могут достаточно точно и своевременно определить, что пациент находится в жизнеугрожающем состоянии, ведущем к летальному исходу от ОСН, СПОН или ОГМ, существует необходимость в разработке соответствующих методов. Одним из способов выявить предикторы такого состояния является применение методов машинного обучения к накопленным наборам данных. В данной статье решалась задача проверки с помощью методов анализа данных гипотезы о наличии зависимости между результатами измерения ЭКГ и последующим летальным исходом пациента в результате развития СПОН, ОСН или ОГМ. Был предложен метод комбинирования данных, сводящейся к тому, чтобы на основе характеристик ЭКГ для каждого пациента предложить алгоритм, на вход которого подаются пары интервалов RR и QT, а на выходе получается число, которое является характеристикой состояния пациента. На основе полученной характеристики производится классификация пациентов на группы: основную (пациенты с летальным исходом) и контрольную (выжившие пациенты). Полученная модель классификации закладывает потенциал для разработки методов идентификации клинического состояния пациента, что позволит автоматизировать получение сигнала о его ухудшении. Новизна результата заключается в подтверждении гипотезы о наличии зависимости между результатами измерения ЭКГ и посл...
      PubDate: 2022-02-17
      DOI: 10.15622/ia.21.2.4
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2022)
       
  • Моделирование
           Ð´Ð¸Ð½Ð°Ð¼Ð¸ÐºÐ¸
           ÐºÐ¾Ð»Ð»ÐµÐºÑ‚ивного
           Ð¿Ð¾Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¸Ñ в
           Ñ€ÐµÑ„лексивной игре с
           Ð¿Ñ€Ð¾Ð¸Ð·Ð²Ð¾Ð»ÑŒÐ½Ñ‹Ð¼
           Ñ‡Ð¸ÑÐ»Ð¾Ð¼ лидеров

    • Authors: Геннадий Иванович Алгазин, Дарья Геннадьевна Алгазина
      Pages: 339 - 375
      Abstract: Рассматривается олигополия с произвольным числом лидеров по Штакельбергу в условиях неполной, асимметричной информированности агентов и неадекватности предсказаний ими действий конкурентов. Исследуются модели процессов принятия агентами индивидуальных решений. Теоретической основой для построения и аналитического исследования моделей процессов являются теория рефлексивных игр и теория коллективного поведения. Они дополняют друг друга тем, что рефлексивные игры позволяют использовать процедуры коллективного поведения и результаты размышлений агентов, приводящие к равновесию Нэша. Динамический процесс принятия решений рассматривается как повторяемые статические игры на диапазоне допустимых ответов агентов на ожидаемые действия окружения с учетом в каждой игре реальных экономических ограничений и конкурентоспособности. Каждый рефлексирующий агент в каждой игре рассчитывает свое текущее положение цели и изменяет свое состояние, делая шаги в направлении текущего положения цели так, чтобы получить положительную собственную прибыль или минимизировать потери. Основным результатом работы являются достаточные условия сходимости процессов в дискретном времени для случая линейных издержек агентов и линейного спроса. Получены новые аналитические выражения для диапазонов величин текущих шагов агентов, при которых гарантируется сходимость моделей коллективного поведения к статичному равновесию Нэша. Что позволяет каждому агенту максимизировать собственную прибыль, предполагая полное (совершенное) знание среди агентов. Анализируются также процессы, когда агент выбирает свой наилучший...
      PubDate: 2022-02-17
      DOI: 10.15622/ia.21.2.5
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2022)
       
  • Нечетко-логические
           Ð¼ÐµÑ‚оды в задаче
           Ð´ÐµÑ‚ектирования
           Ð³Ñ€Ð°Ð½Ð¸Ñ† объектов

    • Authors: Максим Владимирович Бобырь, Александр Евгеньевич Архипов, Сергей Викторович Горбачев, Цзиньдe Цао, Сиддхартха Бхаттачарья
      Pages: 376 - 404
      Abstract: Рассматривается задача уменьшения вычислительной сложности методов выделения контуров на изображениях. Решение поставленной задачи достигается модификацией детектора Канни двумя нечетко-логическими методами, позволяющими сократить число проходов по исходному изображению: в-первом случае, путем исключения двух проходов, связанных с определением наличия соседства претендующего на границу пикселя со смежными в рамке размером 3´3, а во-втором случае, исключением операции определения угла направления градиента путем формирования данной величины комбинацией нечетких правил. Целью работы является уменьшение времени детектирования границ объектов на фото- видео-изображениях, за счет уменьшения вычислительной сложности применяемых методов. Интеллектуализация процесса детектирования границ осуществляется частичным повтором вычислительных операций, используемых в детекторе Канни, с дальнейшей заменой наиболее сложных вычислительных процедур. Ð’ предлагаемых методах после определения величины градиента и угла его направления осуществляется фаззификация восьми входных переменных, в качестве которых используется разность градиентов между центральной и смежными ячейками в рамке размером 3´3. Затем строится база нечетких правил. Ð’ первом методе в зависимости от угла направления градиента используются четыре нечетких правила и исключается один проход. Во втором методе шестнадцать нечетких правил сами задают угол направления градиента, при этом исключается два прохода вдоль изображения. Разность градиентов между центральной ячейкой и смежными ячейками позволяет учитывать форму распределÐ...
      PubDate: 2022-02-27
      DOI: 10.15622/ia.21.2.6
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2022)
       
  • Идентификация
           ÑÐµÐ»ÑŒÑÐºÐ¾Ñ…озяйственных
           ÐºÑƒÐ»ÑŒÑ‚ур с
           Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑŒÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼
           Ñ€Ð°Ð´Ð°Ñ€Ð½Ñ‹Ñ…
           Ð¸Ð·Ð¾Ð±Ñ€Ð°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹

    • Authors: Константин Николаевич Дубровин, Алексей Сергеевич Степанов, Андрей Леонидович Верхотуров, Татьяна Александровна Асеева
      Pages: 405 - 426
      Abstract: Одной из наиболее важных задач в практической сельскохозяйственной деятельности является идентификация сельскохозяйственных культур, произрастающих на отдельных полях в данный момент и ранее. Для снижения трудоемкости процесса идентификации в последние годы используются данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), в том числе значения индексов, рассчитываемые по ходу периода вегетации. При этом обработка оптических спутниковых снимков и получение достоверных значений индексов зачастую бывает затруднено из-за облачности во время съемки. Для решения этой проблемы в статье предложено использовать в качестве основного показателя, характеризующего сельскохозяйственную культуру, кривую сезонного хода радарного вегетационного индекса с двойной поляризацией (DpRVI). В период 2017-2020 гг. для идентификации культур на опытных полях Дальневосточного научно-исследовательского института сельского хозяйства (ДВ НИИСХ) было получено и обработано 48 радарных снимков Хабаровского муниципального района Хабаровского края со спутника Sentinel-1 (разрешение 22 м, интервал съемки − 12 дней). В качестве основных идентифицируемых культур выступали соя и овес. Также были добавлены пиксели полей, не занятых данными культурами (кормовые травы, заброшенные поля). Были получены ряды значений DpRVI как для отдельных пикселей и полей, так и аппроксимированные ряды для трех классов. Аппроксимация проводилась с использованием функции Гаусса, двойной логистической функции, квадратного и кубического полиномов. Установлено, что оптимальным алгоритмом аппроксимации является использование двойной логистической функции (средняя ошибка составила 4,6%)....
      PubDate: 2022-02-17
      DOI: 10.15622/ia.21.2.7
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2022)
       
  • Комплексная система
           Ð·Ð°Ñ‰Ð¸Ñ‚Ñ‹ от
           ÑƒÑÐ·Ð²Ð¸Ð¼Ð¾ÑÑ‚ей,
           Ð¾ÑÐ½Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ… на
           Ð²Ð¾Ð·Ð²Ñ€Ð°Ñ‚но-ориентированном
           Ð¿Ñ€Ð¾Ð³Ñ€Ð°Ð¼Ð¼Ð¸Ñ€Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ð¸

    • Authors: Иван Александрович Лубкин, Вячеслав Владимирович Золотарев
      Pages: 275 - 310
      Abstract: Затруднительно или невозможно создать программное обеспечение, не содержащее ошибок. Ошибки могут приводить к тому, что переданные в программу данные вызывают нештатный порядок выполнения ее машинного кода. Разбиение на подпрограммы приводит к тому, что инструкции возврата из подпрограмм могут использоваться для проведения атаки. Существующие средства защиты в основном требуют наличия исходных текстов для предотвращения таких атак. Предлагаемая методика защиты направлена на комплексное решение проблемы. Во-первых, затрудняется получение атакующим контроля над исполнением программы, а во-вторых, снижается количество участков программ, которые могут быть использованы в ходе атаки. Для затруднения получения контроля над исполнением применяется вставка защитного кода в начало и конец подпрограмм. При вызове защищенной подпрограммы производится защита адреса возврата, а при завершении ¯“ восстановление ¯“ при условии отсутствия повреждения его атакующим. Для снижения количества пригодных для атак участков применяются синонимичные замены инструкций, содержащие опасные значения. Предложенные меры не изменяют алгоритм работы исходного приложения. Для проверки описанных решений была выполнена программная реализация и проведено ее тестирование с использованием синтетических тестов, тестов производительности и реальных программ. Тестирование показало правильность принятых решений, что обеспечивает устранение пригодных для атак участков и невозможность использования штатных инструкций возврата для проведения атак. Тестирование производительности показало 14 % падения скорости работы,...
      PubDate: 2021-11-16
      DOI: 10.15622/ia.21.2.3
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2021)
       
  • Анализ данных
           Ñ€Ð°Ð·Ð½Ð¾Ð²Ñ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ð¾Ð¹
           Ð¼ÑƒÐ»ÑŒÑ‚испектральной
           Ð°ÑÑ€Ð¾Ñ„отосъемки для
           Ð¾Ð±Ð½Ð°Ñ€ÑƒÐ¶ÐµÐ½Ð¸Ñ границ
           Ð¸ÑÑ‚орического
           Ð°Ð½Ñ‚ропогенного
           Ð²Ð¾Ð·Ð´ÐµÐ¹ÑÑ‚вия

    • Authors: Александр Сергеевич Шаура, Анна Григорьевна Злобина, Игорь Витальевич Журбин, Айгуль Илсуровна Баженова
      Pages: 427 - 453
      Abstract: Ð’ работе представлено применение алгоритма статистического анализа данных разновременной мультиспектральной аэрофотосъемки с целью выявления участков исторического антропогенного воздействия на природную среду. Исследуемый участок расположен на окраине поселка городского типа Знаменка (Знаменский район Тамбовской области) в лесостепной зоне с типичными черноземными почвами, где во второй половине XIX ¯“ начале XX вв. были расположены пашни. Признаком для выявления следов исторического антропогенного воздействия может быть растительность, возникшая в результате вторичной сукцессии на заброшенных участках. Отличительной особенностью такой растительности от окружающей природной среды является ее тип, возраст и плотность произрастания. Таким образом, задача обнаружения границ антропогенного воздействия по мультиспектральным изображениям сводится к задаче классификации растительности. Исходными данными являлись результаты разновременной мультиспектральной съемки в зеленом (Green), красном (Red), краевом красном (RedEdge) и ближнем инфракрасном (NIR) спектральных диапазонах. На первом этапе алгоритма предполагается вычисление текстурных признаков Харалика по данным мультиспектральной съемки, на втором этапе ¯“ уменьшение количества признаков методом главных компонент, на третьем ¯“ сегментация изображений на основе полученных признаков методом k-means. Эффективность предложенного алгоритма показана при сопоставлении результатов сегментации с эталонными данными исторических картографических материалов. Полученный результат сегментации отражает не только конфигурацию участков анотропогенно-преобÑ...
      PubDate: 2021-11-16
      DOI: 10.15622/ia.21.2.8
      Issue No: Vol. 21, No. 2 (2021)
       
 
JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
 


Your IP address: 34.204.174.110
 
Home (Search)
API
About JournalTOCs
News (blog, publications)
JournalTOCs on Twitter   JournalTOCs on Facebook

JournalTOCs © 2009-