Subjects -> INSTRUMENTS (Total: 63 journals)
Showing 1 - 16 of 16 Journals sorted alphabetically
Applied Mechanics Reviews     Full-text available via subscription   (Followers: 27)
Computational Visual Media     Open Access   (Followers: 5)
Devices and Methods of Measurements     Open Access  
Documenta & Instrumenta - Documenta et Instrumenta     Open Access  
EPJ Techniques and Instrumentation     Open Access  
European Journal of Remote Sensing     Open Access   (Followers: 18)
Experimental Astronomy     Hybrid Journal   (Followers: 38)
Flow Measurement and Instrumentation     Hybrid Journal   (Followers: 15)
Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems     Open Access   (Followers: 2)
Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions     Open Access   (Followers: 1)
IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems     Hybrid Journal   (Followers: 2)
IEEE Sensors Journal     Hybrid Journal   (Followers: 107)
IEEE Sensors Letters     Hybrid Journal   (Followers: 4)
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems)     Open Access   (Followers: 3)
Imaging & Microscopy     Hybrid Journal   (Followers: 7)
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan     Open Access  
Instrumentation Science & Technology     Hybrid Journal   (Followers: 7)
Instruments and Experimental Techniques     Hybrid Journal   (Followers: 1)
International Journal of Applied Mechanics     Hybrid Journal   (Followers: 8)
International Journal of Instrumentation Science     Open Access   (Followers: 41)
International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering     Full-text available via subscription   (Followers: 1)
International Journal of Metrology and Quality Engineering     Full-text available via subscription   (Followers: 6)
International Journal of Remote Sensing     Hybrid Journal   (Followers: 144)
International Journal of Remote Sensing Applications     Open Access   (Followers: 49)
International Journal of Sensor Networks     Hybrid Journal   (Followers: 2)
International Journal of Testing     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Invention Disclosure     Open Access   (Followers: 1)
Journal of Astronomical Instrumentation     Open Access   (Followers: 3)
Journal of Instrumentation     Hybrid Journal   (Followers: 31)
Journal of Instrumentation Technology & Innovations     Full-text available via subscription   (Followers: 2)
Journal of Medical Devices     Full-text available via subscription   (Followers: 4)
Journal of Medical Signals and Sensors     Open Access   (Followers: 1)
Journal of Optical Technology     Full-text available via subscription   (Followers: 4)
Journal of Research of NIST     Open Access   (Followers: 1)
Journal of Sensors and Sensor Systems     Open Access   (Followers: 12)
Journal of Vacuum Science & Technology B     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Jurnal Informatika Upgris     Open Access  
Measurement : Sensors     Open Access   (Followers: 5)
Measurement and Control     Open Access   (Followers: 36)
Measurement Instruments for the Social Sciences     Open Access  
Measurement Techniques     Hybrid Journal   (Followers: 3)
Medical Devices & Sensors     Hybrid Journal   (Followers: 1)
Metrology and Instruments / Метрологія та прилади     Open Access  
Metrology and Measurement Systems     Open Access   (Followers: 8)
Microscopy     Hybrid Journal   (Followers: 7)
Modern Instrumentation     Open Access   (Followers: 57)
Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing     Hybrid Journal   (Followers: 4)
PFG : Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science     Hybrid Journal   (Followers: 4)
Photogrammetric Engineering & Remote Sensing     Full-text available via subscription   (Followers: 32)
Remote Sensing     Open Access   (Followers: 57)
Remote Sensing Applications : Society and Environment     Full-text available via subscription   (Followers: 9)
Remote Sensing of Environment     Hybrid Journal   (Followers: 94)
Remote Sensing Science     Open Access   (Followers: 30)
Review of Scientific Instruments     Hybrid Journal   (Followers: 20)
Science of Remote Sensing     Open Access   (Followers: 7)
Sensors International     Open Access   (Followers: 3)
Solid State Nuclear Magnetic Resonance     Hybrid Journal   (Followers: 3)
Standards     Open Access  
Transactions of the Institute of Measurement and Control     Hybrid Journal   (Followers: 12)
Videoscopy     Full-text available via subscription   (Followers: 5)
Труды СПИИРАН     Open Access  
Similar Journals
Journal Cover
Jurnal Informatika Upgris
Number of Followers: 0  

  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Print) 2460-4801 - ISSN (Online) 2477-6645
Published by Universitas PGRI Semarang Homepage  [4 journals]
  • Deep Learning Untuk Entity Matching Produk Kamera Antar Online Store
           Menggunakan DeepMatcher

    • Authors: Adam Akbar, Nisrina Fadhilah Fano, Nur Aini Rakhmawati
      Abstract: Dalam bidang ilmu Computer Science, Entity Matching telah menjadi tantangan tersendiri bagi beberapa peneliti. Beberapa berusaha mengembangkan algoritma entitiy matching untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini akan menguji DeepMatcher sebagai representasi Entity Matching yang menggunakan Deep Learning dengan melakukan pencocokan entitas terhadap studi kasus pencocokan produk kamera pada dua online store menggunakan empat algoritma pemelajaran berbeda yang dimiliki oleh DeepMatcher yakni Smooth Inverse Frequency, Bidirectional RNN, Decomposable Attention Model, dan Hybrid Model. Dengan membangun dataset dan model pemelajaran, DeepMatcher dapat melakukan pencocokan secara mandiri pada data yang belum dimasukkan sebelumnya. Hasil pencocokan tersebut akan diukur menggunakan f-measure untuk kemudian dianalisa kehandalannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa janis pemelajaran pada DeepMatcher yang paling cocok untuk digunakan dalam melakukan entity matching pada produk kamera antar online store adalah Bidirectional RNN dengan rata-rata skor F1 yang dihasilkan adalah 61,546
      PubDate: 2021-12-31
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.7265
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Analisa Uji Kebergunaan Aplikasi Gojek Menggunakan System Usability Scale
           (SUS)

    • Authors: Hastuti R Dalai, M. Nanja
      Abstract: The online motorcycle taxi application in Indonesia is an application created by a company engaged in transportation services, one of which is PT. Gojek Indonesia (GOJEK). In Gorontalo Province, GOJEK is focusing on cooperation with Bentor (motorcycle becak) which is one of the transportation used by the people of Gorontalo on a daily basis. Gojek collaborated with Bentor in May 2018, this shows that Gojek has only been used by the Gorontalo community. Because the Gojek application is still a new application for the Gorontalo community, there are still many people who are confused about using the application. Therefore, in this study a usability test is needed to measure the usefulness of the Go-Jek application based on the experience of the Gorontalo community, both those who become bentor drivers and the public who use this online transportation service. by using questionnaires and a usability scale (SUS) system that can be used to analyze data from the Gojek application usability test, the results of data analysis carried out using the Usability Scale (SUS) System, from 100 respondents using the Gojek application as general users the average value obtained given are 69 and 15 respondents who use the Gojek application as a driver, the average value given is 72, the two values obtained indicate that the application is a product or system that is categorized as Good. This is obtained based on the opinions given by users by filling out questionnaires. This shows that the Gojek application in the eyes of the user needs to be improved so that it is easy to understand and use, especially the Gojek user interface for general users. Because this is evidenced by the answers of 100 respondents to the questions symbolized by x, there are 16 people who answered agree, 8 people answered strongly agree and 7 people answered doubtfully that respondents need help from technical people to be able to use the Gojek application.
      PubDate: 2021-12-31
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9878
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • PENGEMBANGAN POLYCLINIC MOBILE APPLICATION UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN
           KESEHATAN PADA MASYARAKAT PEKERJA

    • Authors: Andi Setiyadi, Endro Dwi Wuryanto
      Abstract: The use of mobile devices is increasingly popular. Mobile devices are increasingly equipped with advanced hardware and software technology. With dynamic performance and practical on mobile devices can master the development of the world ICT industry (information and communication technology). Software has become one of the spearheads of mobile success device. The creation of application programs is an important breakthrough in mobile development device. Likewise, the development of the Polyclinic Mobile Application in lecturer research This beginner is to provide solutions to problems that exist at the polyclinic at environment of PT. Eka Sandang Duta Prima Semarang, which is not yet supported by ICT, so in providing health services to the community, workers who are less than optimal can resolved. In developing the Polyclinic Mobile Application, it is not only a registration feature only, but there are several other features that were developed such as; polyclinic profile, schedule practice, modern queuing system, recording medical records, view patient history, take notes medical action, noting the drug administered.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9500
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Sistem Informasi Pemasaran Produk Badan Usaha Milik Desa di Kabupaten
           Gorontalo Utara

    • Authors: Fitriyanti Suleman, Zufrianto Dunggio
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9149
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI AIR PDAM MENGGUNAKAN METODE ANN DENGAN OPTIMASI
           PSO

    • Authors: ahmad akrom, R.A. Pramunendar, D.P. Prabowo
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10065
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Sistem Informasi Pendaftaran Praktek Kerja Lapangan SMK 1 Kaidipang
           Berbasis Android Kabupaten Bolaang Mongondow Utara

    • Authors: Andi Mulawati Mas Pratama
      Abstract: Pendaftaran PKL (Praktek Kerja Lapangan) di SMK Negeri 1 Kaidipang Kabupaten Bolaang Mongondow Utara merupakan kegiatan administrasi bagi siswa yang akan melaksanakan kegiatan PKL setiap tahunnya. Saat pandemi Covid-19 sekarang ini, kegiatan tersebut menemui beberapa kendala, diantaranya menimbulkan potensi kerumunan ditengah pandemi Covid-19 dan menyebabkan bertambahnya sampah kertas karena kartu pendaftaran PKL akan dibuang setelah siswa selesai melakukan pengambilan atribut PKL. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan QRCode pada sistem informasi pendaftaran PKL berbasis android disetiap jurusan yang ada di SMK Negeri 1 Kaidipang untuk memudahkan proses pendaftaran PKL yang menghasilkan QRCode sebagai kartu tanda pelunasan pendaftaran. Aplikasi dirancang menggunakan UML baik sequence diagram, activity diagram dan class diagram. Selanjutnya aplikasi dibangun menggunakan Bahasa pemrograman Java dan PHP serta database MySQL sebagai penyimpanan data. Sistem menggunakan web service untuk mengambil data server. Hasil penelitian dengan aplikasi ini memudahkan proses pendafataran PKL di SMK Negeri 1 Kaidipang melalui smartphone android yang menghasilkan QRCode sebagai pengganti kartu pelunasan. Hasil perhitungan Cyclomatic Complexity (CC) = 2 dan V (G) = 2. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat berjalan secara efektif dan efisien.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10040
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Sistem Informasi Geografis Lokasi Jalur Layanan Armada Kebersihan Berbasis
           Android Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo

    • Authors: Siti Andini Utiarahman, Yusrianto Malago, Alang Alang
      Abstract: Permasalahan guna terwujudnya lingkungan yang bersih, tidak bisa dilepaskan daripada problematika sampah yang semakin hari kian menumpuk. Hal tersebut sebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk yang setiap harinya terus terjadi peningkatan seiring berkembangnya aktivitas manusia. Terus meluasnya pembangunan menjadikan bertambahnya jumlah sampah serta ragam sampah. Problematika lingkungan yang sering dijumpai yaitu timbulan sampah, kerusakan lahan serta erosi. Penimbunan sampah terjadi dikarenakan masyarakat sulit mendapatkan informasi yang dibutuhkan mengenai waktu operasi dan letak lokasi jalur layanan armada kebersihan di Kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga masyarakat tidak teratur membuang sampah. Untuk meminimalisisr penimbunan sampah yang berdampak kerusakan lingkungan tersebut, SIG (Sistem Informasi Geografis) digunakan untuk proses planning dan monitoring prediksi masalah lingkungan dimasa depan. Keterkaitan SIG termasuk lingkungan hidup yang terpantau memiliki daya tarik tersendiri dimata masyarakat serta para ahli. SIG merupakan sistem informasi yang berfungsi sebagai alat pengelolaan serta menyediaan data informasi keruangan. Hasil pengolahan data SIG mirip dengan kondisi eksisting dilapangan. Sistem informasi geografis pencarian lokasi jalur layanan armada kebersihan dirancang secara terstruktur dengan menampilkan fitur-fitur yang ditawarkan di dalamnya seperti info lokasi dan rute pencarian lokasi serta menentukan titik ordinat lokasi jalur layanan armada kebersihan yang sebenarnya. Rancangan menggunakan bahasa programa android dan PHP yang dikombinasikan database MySQL untuk wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat mengenai waktu oeprasi dan lokasi jalur layanan armada kebersihan di kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga dapat membuang sampah secara teratur dan tidak terjadi penumpukan sampah dikota Gorontalo.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10038
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • A comparative evaluation for Detection Brain Tumor in MRI Image using
           Machine learning algorithms

    • Authors: Shahab Kareem, shavan askar, Ibrahim Abdulkhaleq, Roojwan Sc. Hawezi
      Abstract: In medical imaging, automated defect identification of defects has taken on a prominent position. Unaided prediction of tumor (brain) recognition in magnetic resonance imaging process (MRI) is vital for patient preparation. With traditional methods of identifying z is designed to reduce the burden on radiologists. One of the problems with MRI brain tumor diagnosis is the size and variation of their molecular structures. This article uses deep learning techniques (Artificial neural network ANN, Naive Bayes NB, Multi-layer Perceptron MLP ) to discover brain tumors in the MRI scans. First, the brain MRI images are run through the preprocessing steps to remove texture features. Next, these features are used to train a machine learning algorithm.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9503
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Evolusi Cipher Vigenere dalam Peningkatan Pengamanan Informasi

    • Authors: Eka S.Kom Ardhianto, Widiyanto Tri Handoko, Edy Supriyanto, Hari Murti
      Abstract: Pertukaran informasi melalui ruang publik masih menyisakan kerentanan keamanan, sehingga perlu mekanisme pengamanan melalui proses kriptografi. Salah satu model kriptografi yang dapat bertahan hingga lebih dari 300 tahun adalah Vigenere Cipher, sebelum dipecahkan oleh Kasiski dan Friedman. Artikel ini membahas tentang perkembangan dan evlolusi Vigenere Cipher. Hingga saat ini, penggunaan Vigenere Cipher masih dapat diaplikasikan untuk mengamankan petukaran informasi dan transaksi komunikasi. Dalam perkembangannya, bentuk evolusi pada Vigenere terfokus pada tiga bagian, pengembangan dengan metode hibrid, pengembangan pada proses penerbitan kunci yang digunakan dan pengembangan pada jumlah karakter set yang digunakan pada Vigenere. Dengan pengembangan pada ketiga fokus tersebut, maka Vigenere Cipher mampu menyuguhkan tingkat keamanan yang lebih baik pada informasi yang disandikannya. Keuntungan lain adalah Vigenere Cipher dengan pengembangan ini dapat diaplikasikan dan diterima untuk pengamanan dan pertukaran infomasi pada bidang yang lebih luas
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9333
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • AMHARIC TEXT CHUNKER USING CONDITIONAL RANDOM FIELDS

    • Authors: birhan hailu Getaneh, Birchiko Achamyeleh G/Micheal, Gebeyehu Belay
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9086
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Designing Mathematics Learning Media Using Adobe Animate Application at
           SMKN 1 Bukittinggi

    • Authors: Miftahul Fikri, Hari Antoni Musril
      Abstract: To achieve the goals of education, of course, students must go through a process, namely learning by following all the series of learning processes that are expected by a teacher to create an interesting learning atmosphere, for example by utilizing learning media. Research on the design of mathematics learning media using adobe animate applications at SMKN 1 Bukittinggi uses the 4D version of the research and development (R&D) method, namely Define, Design, Develop, and Disseminate. The system development model uses Luther Sutopo's Multimedia Development Life Cycle development model which consists of 6 stages: Concept, Design, Material Collection, Assembly, Testing, and Distribution. The product test used in this research is the validity test, practicality test, and effectiveness test. The results of the product test that the author did obtained a validity test from 3 experts obtained a value of 0.96 with a very valid category, the practicality test of 8 practitioners obtained a value of 0.95 with a very high category, and the effectiveness test of 11 assessors obtained a value of 0, 90 with very effective category.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9036
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Rancang Bangun Pendeteksi Kualitas Beras Menggunakan Metode K-Nearest
           Neighbor Berbasis Android

    • Authors: Mitra Saputra Ardi, Abdullah Abdullah, Usman Usman
      Abstract: Beras merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi penduduk di kawasan Asia termasuk Indonesia, begitu juga yang terjadi pada Kabupaten Indragiri Hilir. Namun demikian, harga beras di pasaran semakin melonjak dan banyak beredar beras yang kualitasnya kurang baik. Oleh karena itu perlu adanya standar kualitas mutu beras dipasaran. Standar pengujian kualitas biasanya terdapat dua tahap, yaitu uji laboratorium dan uji visual. Namun, pengujian secara visual selama ini masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi kesalahan karena terbatasnya penglihatan manusia dan subjektivitas penguji. Oleh sebab itu, sistem pengujian secara visual dengan citra digital dapat menjadi solusi yang efektif untuk menentukan klasifikasi dan kualitas beras yang ingin kita ketahui. Proses pengujian dapat dilihat dari nilai putih, dan nilai bersih yang diakuisisi melalui pengolahan citra digital, data yang telah diakuisisi kemudian diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu kelas baik, kelas sedang dan buruk. Berdasarkan hasil evaluasi metode holdout dari 10 data eksperimen diketahui bahwa metode k-Nearest Neighbor memiliki tingkat ketelitian 85,55 % untuk k=1, 82,21 % untuk k=3 dan 85,55 % untuk k=5
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.8467
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Pencocokan String Pada Aplikasi
           Pencarian Musik

    • Authors: Kana Saputra S, M. Hafizh Al-Areef, Nazifatul Fadhilah, Muhammad Rifqi Naufal, Muhammad Rifqi Maulana, Muhammad Fajar Harahap
      Abstract: Musik adalah hal yang sering kita jumpai dalam kehidupan sehari-hari. Banyak kegiatan sehari-hari kita yang ikut ditemani dengan musik. Aplikasi musik berbasis web ini dapat membantu pengguna dalam pencarian informasi mengenai suatu musik, seperti judul, album, artis, dan liriknya. Sebelumnya pencarian lirik lagu berdasarkan judul lagu, penyanyi adalah hal yang sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pencarian lirik lagu dengan menerapkan algoritma brute force sebagai fitur pencari. Pengguna hanya memasukkan judul lagu atau lirik lagu atau nama penyanyi untuk melakukan pencarian. Algoritma brute force cocok digunakan dalam kasus pencocokan string dalam pencarian informasi mengenai musik yang dilihat dari sisi efektifitas dan efesiensi waktu.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.8464
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • PROTOTIPE APLIKASI PENGENALAN WAYANG KULIT MENGGUNAKAN CNN BERBASIS VGG16

    • Authors: dwi puji prabowo, D.I.I Ullumudin, R.A. Pramunendar
      Abstract: Indonesia has various types of culture and traditional arts. In this era of globalization, local culture and arts have begun to be eroded by the times. One of the diverse Indonesian culture is wayang kulit. Where the shadow puppets in Indonesia vary and vary from region to region. In this case, the puppet characters have different forms and curves, so recognizing the shape of a puppet is very difficult. In the development of technology, computer vision technology began to be widely used to perform object recognition with deep learning learning. So that an object being studied can be detected properly. In this study, a prototype was made with the detection of puppet types using Deep Learning learning using Convolutional Neural Networks to detect shadow puppet objects based on the VGG16 architecture. The results obtained by the CNN and VGG16 methods reached 86%. With the results obtained, a prototype model is made which will later be able to help the community in the introduction of shadow puppets.Keyword: CNN, shadow puppets ,VGG16
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10485
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Analisis Kepatuhan Keamanan pada Aplikasi Olahraga

    • Authors: Muhammad Dary Falah, Ivan Pramudhana Bernadi, Vania Farah Candrawati, Nur Aini Rakhmawati
      Abstract: Dalam situasi pandemi COVID-19 saat ini menyebabkan sebagian masyarakat khawatir untuk berolahraga di luar ruangan. Tetapi kini sudah terdapat aplikasi yang dikembangkan untuk membantu pengguna berolahraga secara mandiri di dalam rumah. Berbagai fitur aplikasi dapat dimanfaatkan oleh pengguna seperti program-program olahraga disertai tutorial per gerakan, kemudian untuk pengguna yang hobi berjalan, berlari, dan bersepeda ada aplikasi yang menyediakan pelacakan rute melalui GPS. Agar pengguna dapat menggunakan fitur tersebut tentunya akan ada data yang dikumpulkan oleh pihak aplikasi. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis mengenai keamanan aplikasi olahraga menggunakan metode observasi data analitik berdasarkan izin-izin akses data pengguna yang diminta dan juga kepatuhan pihak pengembang aplikasi terhadap kebijakan Privacy Policy Google. Hasil dari analisis yang dilakukan pada 20 sampel aplikasi olahraga, didapatkan 16 aplikasi membutuhkan dangerous permission untuk meminta akses data pengguna. Hasil lain yang didapatkan adalah tingkat kepatuhan pengembang aplikasi terhadap kebijaka Privacy Policy Google adalah 100%.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9666
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
  • Model Average-Based Fuzzy Time Series untuk Prediksi Perkembangan Kasus
           Terkonfirmasi Positif COVID-19

    • Authors: Endro Dwi Wuryanto, Nella Valen Ika Puspita
      Abstract: The number of positive confirmed COVID-19 cases in Indonesia continues to rise on a daily basis. A prediction model is required to examine and measure the current progression of positive verified COVID-19 instances and to anticipate these circumstances in the future. The goal of this research is to create a prediction application that uses a fuzzy time series approach as a prediction method and an average-based length algorithm as an interval length determinant. The effective interval length can have a greater impact on the prediction outcomes. The data for this study came from the COVID-19 task force's website, and it tracked the progression of positive confirmed COVID-19 cases from November 2020 to July 2021. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is relatively little based on the findings of the prediction application performance. This can help the management unit make decisions by giving information and establishing policies relating to actual efforts to prepare for, plan for, prevent, and control the spread of COVID-19.
      PubDate: 2021-12-30
      DOI: 10.26877/jiu.v7i2.9559
      Issue No: Vol. 7, No. 2 (2021)
       
 
JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
 


Your IP address: 34.204.174.110
 
Home (Search)
API
About JournalTOCs
News (blog, publications)
JournalTOCs on Twitter   JournalTOCs on Facebook

JournalTOCs © 2009-