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ISSN (Print) 1860-5923
Published by WGTL Wissenschaftliche Gesellschaft fuer technische Logistik Homepage  [1 journal]
  • Information modeling approach for integrated logistic services in supply
           chains ecosystems

    • Authors: Skubowius; Emanuel, Korth, Benjamin, Leveling, Jens, Erler, Timo, Prasse, Christian, Schmidt, Michael, Pieperbeck, Johannes, Wang, Gong, Brinkmann, Filip-Martin, Zupancic, Vincent
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2022, Iss. 03: This paper describes a procedure for generating information models for (hybrid) logistic services in horizontal value networks. The goal is to enable a fast integration of platform services via open source information models and to significantly reduce the coordination effort between individual partners in the supply chain. By publishing and sharing the free information models for the respective standard logistic functions, de facto standards are to be achieved. Through the joint development and adaptation of information models in a community, the development risk is shared and, depending on the size of the community, the quality, the accuracy of fit, and finally the acceptance are increased. After a basic introduction concerning collaborative logistic systems, the state of the art in science and technology for the addressed subsectors is described. Chapter 4 motivates the need for unified information models in the context of platform economy. The general solution approach is presented in Chapter 5, and the approach is exemplified in a use case in Chapter 6. A summary, a conclusion, and an outlook are presented in Chapter 7.
      Keywords: Not Reviewed
      PubDate: 2022-03-03T00:00:00Z
       
  • Mega-Schiffe – Mega-Irrtum'

    • Authors: Malchow; Ulrich
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2022, Iss. 01: Inwieweit ist ein weiteres Größenwachstum der "Ultra Large Container Ships" aus Betreibersicht noch sinnvoll' Wird eventuell schon mit den aktuellen Schiffsgrößen das Gegenteil dessen bewirkt, was durch das Größenwachstum aus Betreibersicht eigentlich erreicht werden soll' Diesen Fragen wird anhand einiger grundsätzlicher Überlegungen nachgegangen, wobei insbesondere die Auswirkungen der längeren Hafenliegezeiten der immer größer werdenden Schiffe mit Hilfe von Proportionalitäten untersucht werden.
      Keywords: Not Reviewed
      PubDate: 2022-01-25T19:14:48Z
       
  • Characteristics of "polybags" used for low-value consignments in the mail,
           courier, express and parcel industry

    • Authors: Schadler; Michael, Schedler, Michael, Knödl, Martin, Prims, Domenik, Landschützer, Christian, Katterfeld, André
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2022, Iss. 01: With the continuous growth of shipment volumes in the courier, express and parcel (CEP) market, mainly driven by e-commerce, the usage of so-called polybags as packaging material for low-value goods is increasingly replacing conventional cardboard boxes or kraft paper envelopes. Especially in the Asian region the usage of polybags as packaging material can be considered as status quo. Despite their advantages regarding costs, durability or tampering protection, the flexible shape and the material properties of polybags lead to major challenges when being processed with automated material handling technology in logistics distribution centers. Depending on one’s point of view the usage of polybags in the CEP industry can be seen as boon or bane. Another dilemma in conjunction with this kind of packaging material is that there is no precise definition of the term polybag neither in literature, nor in the packaging branch or in the CEP industry. This often leads to wrong interpretations and misunderstandings. The aim of this paper is to define polybags based on their physical characteristics and to analyze the behavior of polybags as they can be found in today’s shipments. This paper especially focuses on the evaluation of the limpness/rigidity and the static and dynamic coefficients of friction (COF) of polybags in comparison to cardboard and kraft paper. The paper also discusses other influencing factors such as weight, velocity and lift.
      Keywords: Reviewed
      PubDate: 2022-01-25T00:00:00Z
       
  • Datenbasierte Operationsplanung im Krankenhaus unter Entwicklung und
           Einbindung einer Machine Learning Plattform

    • Authors: Saß; Jennifer, Hartmann, Nick, Völker, Michael, Schmidt, Thorsten
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick zur Ergänzung von Planungs- und Steuerungsprozessen im OP-Bereich von Krankenhäusern. Der Fokus liegt hier auf der automatisierten Vorhersage von Operationszeiten mittels maschineller Lernmethoden auf Basis von retrospektiven Daten. Der vorliegende Artikel befasst sich mit der Analyse der zu beziehenden Daten, der Aufbereitung und Vorverarbeitung dieser und der Empfehlung an geeigneten Algorithmen für das M Maschinelle Lernen. Die beschriebene Arbeit ist im Rahmen des SAB geförderten Projektes; Platform for Operation Scheduling and Prediction using machine learning (PROSPER) entstanden.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Energieeffizientes eKanban-System mit autonomen Sensormodulen zur
           Füllstandsmessung und Reinforcement Learning zur Messintervallanpassung

    • Authors: Kreutz; Markus, Ait Alla, Abderrahim, Lütjen, Michael, Freitag, Michael
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Trotz der Fortschritte der Digitalisierung in der Industrie finden bei der Bestandserfassung immer noch manuelle Trigger Einsatz, da bestehende Lösungen zur Automatisierung des Prozesses mit hohen Kosten und Integrationsaufwand verbunden sind. In diesem Beitrag wird ein Ansatz für die Lösung dieses Problems dargestellt, welcher kostengünstige, autonome Sensormodule für die Füllstandsmessung zur Grundlage hat. Die Messung erfolgt hierbei nicht in festgelegten Intervallen, sondern wird auf Basis der Entnahmeintervalle der zu messenden Ladungsträger sowie der aktuellen Auftragslage von einem Reinforcement Learning Ansatz dynamisch und intelligent getriggert. Die ersten Hardware-Prototypen für die Messung der Entnahmeintervalle sowie für die Sensormodule werden ebenfalls im Beitrag vorgestellt.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Methodische Entwicklung eines neuartigen Sortiersystems für Polybags

    • Authors: Schedler; Michael, Landschützer, Christian
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Der Beitrag beschreibt die methodische Entwicklung einer Sortieranlage für den Sendungstyp Polybag. Die Notwendigkeit dafür ergibt sich aus Herausforderungen wie bspw. höhere Energieeffizienz bei gleichzeitiger Leistungssteigerung aber vor allem aus dem starken Anstieg eines Sendungsanteils mit bisher nicht ausreichend beschriebenen physikalischen Eigenschaften – auch Polybag genannt. Diesen außergewöhnlichen Rahmenbedingungen können State-of-the-Art Systeme derzeit nur bedingt gerecht werden. Der Beitrag zeigt dazu verschiedene Modelle zur Simulation des physikalischen Verhaltens von Polybags, wie dem biegeschlaffen Verhalten mittels Mehrkörpersimulation oder Strömungssimulationen, und integriert diese direkt in den Entwicklungsprozess. Der Entwurfsprozess konzentriert sich auf einen virtuellen Entwicklungsansatz (CAE) durch verschiedene Methoden, mit anschließender Validierung der Ansätze an einem Funktionsprototypen. Daraus resultiert die Konzeptstudie des neuartiges Sortiersystem speziell für Polybags.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Improving Visual Object Detection Using Synthetic Self-Training

    • Authors: Mayershofer; Christopher, Fischer, Adrian, Fottner, Johannes
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: The current era of supervised learning requires a large corpus of application-specific training data with ground-truth annotations. The creation of large annotated datasets however is a costly endeavor. Moreover, the availability of a large annotated set of training data cannot be guaranteed in certain domains. Self-training attempts to overcome these problems by using a set of labeled data and a potentially infinite pool of unlabeled data to train a model in a semi-supervised manner. Self-training however only works if the annotated data is sufficient for training a strong teacher model, which depending on the application domain, is not always available. In this work, we propose and formulate a simple extension to the self-training paradigm and refer to it as Synthetic Self-Training (SST). SST is able to overcome the aforementioned problem by incorporating synthetically generated images into the training process, therefore improving model performance. Specifically, we address the problem of object detection in a logistics environment and are able to improve the state-of-the-art detection performance on the LOCO dataset by 12% mAP0.5.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Entwicklung einer multifaktoriellen Messmethode für die
           Zustandsüberwachung von Faserseilen für Krane

    • Authors: Ferrari; Marco, Kartnig, Georg
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Hochfeste Faserseile haben zahlreiche Eigenschaften, welche die Verwendung auf Kranen begünstigen. Einige dieser Seileigenschaften ändern sich mit der Einsatzdauer und können daher für die Erkennung der Ablegereife genutzt werden. Durch die Bestimmung der technisch-wirtschaftlichen Wertigkeit verschiedener Messverfahren konnte eine vielversprechende Kombination gefunden werden, die mehrere Seileigenschaften an Abschnitten über die gesamte Seillänge erfassen kann. Das zu entwickelnde Messsystem besitzt zwei elektrische Leiter im Seil, die in regelmäßigen Abständen durch Messknoten elektronisch verbunden sind. Die erfassbaren Seileigenschaften, deren Messung und die Komponenten des Messsystems werden beschrieben.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Analyse und experimentelle Untersuchung eines Handhabungsprozesses in der
           Pflanzenzucht im Hinblick auf die Anwendbarkeit eines automatisierten
           Greifsystems

    • Authors: Dick; Ilja, Stephan, Ulrich, Rainer, Bruns
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Der Einsatz von industriellen Robotern, insbesondere der von kollaborativen Robotern, spielt in der Landwirtschaft noch eine sehr geringe Rolle. Dabei können die sogenannten Cobots einen starken Beitrag zur Effizienzsteigerung leisten. Besonders vielversprechend hat sich hierfür der Prozess des Umtopfens von Jungpflanzen herausgestellt. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, wie solch eine Automatisierung aussehen kann. Im Vordergrund der Betrachtung steht eine experimentelle Untersuchung des verwendeten Soft-Gripping-Greifers auf die Eignung für eine pflanzen-schonende Handhabung. Zusätzlich wird eine Einschätzung abgegeben, ob ein wirtschaftlicher Einsatz eines solchen Systems in einem betrachteten Unternehmen möglich ist.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Cyber-physischer Zwilling Framework zur Generierung menschlicher
           Bewegungsdaten in der Intralogistik

    • Authors: Avsar; Hülya, Niemann, Friedrich, Reining, Christopher, ten Hompel, Michael
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Menschliche Bewegungen zu erkennen, sie zu deuten und für die Analyse manueller Prozesse relevanten Aktivitäten zuzuordnen sind zentrale Herausforderungen der Human Activity Recognition (HAR). Diesen Herausforderungen geht das Trainieren eines Klassifikators mit Daten voraus. Die Erstellung dieser Trainingsdatensätze, bestehend aus Datenaufnahme, Annotation und Revision von Zeitreihen, bedingt einen immensen Aufwand. Aus diesem Grund werden HAR-Methoden überwiegend an simplen Alltagssituationen getestet. Um HAR-Methoden auch für komplexe Umgebungen wie die Intralogistik entwickeln zu können, ist eine neue Form der Datensatzerstellung notwendig. Dieser Beitrag schlägt ein Framework vor, den Aufwand der Datenaufnahme durch Zuhilfenahme cyber-physischer Zwillinge von Menschen zu reduzieren.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Utilization-oriented Harvest Logistics: Vehicle Routing and Scheduling of
           Forage Harvesters, Transfer and Transport Vehicles with Synchronization
           Constraints

    • Authors: Wittwer; David, Schmidt, Thorsten
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Agricultural contractors are logistics service providers for various field operations in agriculture. Restrictions imposed by nature, lack of personnel, high-priced agricultural machinery and small margins require contractors to make efficient use of their fleet of agricultural machinery. In order to achieve a short completion time, as is particularly necessary for harvesting, the dispatcher aims to minimize travel times between the operating locations and to increase the utilization of harvesting machines, e.g. forage harvesters and combine harvesters. This paper examines the harvesting process involving forage harvesters and support vehicles (transfer vehicles and transport vehicles). Here, if insufficient support vehicles are available, the forage harvester needs to pause operation on the field while waiting for a support vehicle that can receive the harvested biomass. Typically, teams of harvesters and support vehicles are assembled prior to the start of the harvesting process and remain in this constellation until all fields in the planning period have been harvested. In this study, we investigate the time savings when vehicles are not tied to their team and can thereby harvest each field in a new constellation of vehicles. This paper presents two mathematical models describing the harvesting process with forage harvesters, transfer vehicles and transporters with a focus on the utilization of the forage harvesters with fixed and variable team compositions, respectively. These models are solved via mixed-integer programming with the Gurobi solver.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Feature fusion algorithm based on modular scalable integrated sensor
           behavior recognition

    • Authors: Wei; Fuyin, Xiang, Fei, Chu, Bohao, Noche, Bernd
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Based on the behavior recognition model of Convolutional Neural Network, we developed a modular scalable integrated (MSI) sensor system together with a signal feature fusion algorithm. The integrated sensor system can obtain high-quality signals without having to be embedded in the body of the object and has good modular scalability and timeliness. The feature fusion algorithm improves the recognition accuracy as well as the robustness of the model.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Augmented Reality basierte Überlagerung von Sichteinschränkungen
           an Flurförderzeugen

    • Authors: Poschke; Alexander, Jütte, Lukas, Küster, Benjamin, Stonis, Malte, Overmeyer, Ludger
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: In diesem Artikel wird ein Verfahren zur Überlagerung von Sichteinschränkungen, basierend auf dem Prinzip der Augmented Reality, vorgestellt. Das Verfahren beruht auf einer Überlagerung des tatsächlichen Bedienerblickfeldes mit Informationen aus einer rekonstruierten Szene. Die rekonstruierte Szene wird über den sichteinschränkenden Komponenten als Hologramm eingeblendet. Das vorgestellte Verfahren gliedert sich in die Komponenten Positionsbestimmung, Datenübertragung und Visualisierung. Diese Softwarekomponenten werden detailliert vorgestellt. Im Hinblick auf den späteren Einsatz des Systems in einem Flurförderzeug werden zudem die Echtzeitfähigkeit der Datenübertragung, die Genauigkeit der Visualisierung und die Robustheit der Positionsbestimmung untersucht.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Generating Highly Constrained Warehouse Layouts Using Answer Set
           Programming

    • Authors: Kaiser; Pascal, Thevapalan, Andre, Reining, Christopher, Kern-Isberner, Gabriele, ten Hompel, Michael
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Generating highly constrained warehouse layouts is a challenging task for layout planners. Those experts create feasible layouts analytically based on their knowledge and experience. The presented paper proposes an AI-based approach to generate feasible warehouse layouts automatically by using answer set programming. The developed implementation is able to generate all feasible combinations for positioning racks inside a given layout while satisfying all the applicable constraints. This sup-ports layout planners by generating solutions for highly constrained problems.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
  • Vergleich unterschiedlicher Auslagerungsstrategien eines flächigen
           Frühgepäckspeichers in der Flughafengepäcklogistik

    • Authors: Pusch; Matthias, Wiedemann, Tobias, Katterfeld, André
      Abstract: Logistics Journal : referierte Veröffentlichungen, Vol. 2021, Iss. 17: Um Nachfragespitzen an Check-In-Schaltern zu verringern bieten viele Flughäfen zeitige Gepäckaufgabe an. Dazu muss die Gepäckbehandlungsanlage eine Speichermöglich besitzen, den sogenannten Frühgepäckspeicher. In diesem Beitrag werden die unterschiedlichen Ausprägungen und eine neuartige Variante des Frühgepäckspeichers vorgestellt. Mittels ereignisorientierter Simulationen werden sinnvolle Clusterbildungen von Gepäckbehältern und deren Auslagerungsstrategien hinsichtlich ihrer Entnahmegeschwindigkeit untersucht.
      Keywords: Proceedings
      PubDate: 2021-12-13T00:00:00Z
       
 
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