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Open Access journal
ISSN (Print) 1413-9022 - ISSN (Online) 2317-4536
Published by Universidade do Estado do Rio de Janeiro

[43 journals]

AVALIANDO A TRANSIÇÃO ENERGÉTICA ATRAVÉS DA ANÁLISE DE CLUSTERS DAS
MATRIZES DE ENERGIA ELÉTRICA DE 40 PAÍSES
- Authors: Ricardo M S Accioly, Fernanda da Serra Costa
  First page: 1
  Abstract: Este artigo avaliou a evolução da composição das matrizes de energia elétrica de um conjunto de países, entre 1992 e 2019, com base nos dados existentes na U.S. Energy Information Administration – EIA. O objetivo foi verificar o possível aumento da participação de fontes renováveis nas matrizes, buscando identificar a contribuição dos países no esforço de transição energética. O número de países da base de dados da EIA varia ano a ano, para este artigo foram selecionados 40 maiores consumidores de energia elétrica em 2019. Os países que compõe o G-20 estão incluídos neste conjunto de dados. Utilizou-se a técnica de análise de clusters para se obter agrupamentos de países e identificar suas alterações ao longo do tempo, com base na composição de suas matrizes (nuclear, combustíveis fósseis e renováveis). O estudo permitiu identificar que, ao longo do período analisado, ocorreram alterações nas matrizes de alguns países na direção da transição energética, mas as matrizes elétricas das duas maiores economias não sofreram alterações significativas, o que reduziu o impacto na matriz elétrica global. Existe um grupo de países que denominamos o “clube dos renováveis”, que manteve no período estudado uma matriz com preponderância de fontes renováveis, e um grupo que denominamos “clube da transição” cujos componentes estão caminhando nesse sentido.
  PubDate: 2022-12-05
  DOI: 10.12957/cadest.2022.71319
  Issue No: Vol. 52 (2022)
INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA QUANTIS DE MÁXIMOS ANUAIS DE ACUMULADOS DE
DADOS ACIMA DE UM LIMIAR GERADOS POR MODELO ESTOCÁSTICO NÃO-PARAMÉTRICO
DE VAZÕES DIÁRIAS
- Authors: Jorge Machado Damazio, Daniela de Souza Kyrillos
  First page: 20
  Abstract: Apresenta-se resultados de testes com diferentes métodos de cálculo de intervalos de confiança para quantis de maximos anuais de acumulados de dados acima de um limiar gerados por modelo estocástico não-paramétrico de vazões diárias cuja formulação implica em limite superior para vazões e para máximos anuais dos acumulados. O modelo estocástico foi calibrado com registros fluviométricos de afluências diárias ao aproveitamento hidroelétrico de Salto Santiago no rio Iguaçu, PR, Brasil, e utilizado para gerar amostras dos máximos anuais com N=12.000, 20.0000, 100.000 e 120.000. Para cada método foram calculados intervalos de confiança a 90% de quantis com recorrência de 30 anos e 400 anos. Foram testados dois métodos paramétricos: a aproximação guassiana válida para amostras grandes e uso da transformação da integral de probabilidades (método TIP). Como distribuição populacional dos máximos anuais acumulados considerou-se distribuiçóes mistas, Gama ou de Kamaraswamy, com massa de probabilidade no valor nulo. Foram testados também três métodos não-paramétricos: uma formulação não-paramétrica para o método TIP, o bootstrap por percentis e o bootstrap básico. Os resultados indicaram diversidade nos intervalos das diferentes metodologias para tempo de recorrência de 400 anos e N=12.000 ou 20.000. Para as amostras maiores os intervalos das diferentes metodologias são, na prática, muito similares para qualquer das duas recorrências testadas. Os testes permitiram recomendar o uso dos métodos não paramétricos.
  PubDate: 2022-12-05
  DOI: 10.12957/cadest.2022.71381
  Issue No: Vol. 52 (2022)
CONSIDERAÇÃO DAS CORRELAÇÕES ESPACIAIS ENTRE OS REGIMES DE VENTOS NA
GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE PRODUÇÃO DE ENERGIA EÓLICA – APLICAÇÃO AO
FLUXO DE POTÊNCIA PROBABILÍSTICO
- Authors: José Francisco Moreira Pessanha, Albert Cordeiro Geber de Melo, Victor A. Almeida
  First page: 34
  Abstract: Segundo uma tendência mundial, verifica-se no Brasil uma participação já elevada e crescente da energia eólica, o que requer o aprimoramento das ferramentas computacionais que suportam os processos de tomada de decisão na operação e no planejamento de sistemas elétricos. O presente trabalho descreve uma metodologia para a modelagem das correlações espaciais entre os regimes de vento no problema de fluxo de potência probabilístico. A metodologia proposta se baseia na transformação de Nataf, na Simulação de Monte Carlo e na estimação não paramétrica de densidades de probabilidades condicionais entre a velocidade do vento e a potência eólica. A efetividade da metodologia é ilustrada por meio de estudos de caso com o Sistema Teste IEEE 118 barras e com uma configuração do sistema elétrico do Nordeste brasileiro com 965 barras.
  PubDate: 2022-12-05
  DOI: 10.12957/cadest.2022.71472
  Issue No: Vol. 52 (2022)

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