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Cadernos do IME : Série Estatística
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ISSN (Print) 1413-9022 - ISSN (Online) 2317-4536
Published by Universidade do Estado do Rio de Janeiro Homepage  [43 journals]
  • PERCEPÇÕES E COMPORTAMENTOS NA DECISÃO EM GRUPO PELA ANÁLISE DOS
           PERFIS DE NEGOCIAÇÃO

    • Authors: Marcelo Rodrigo da Silva, Alexandre Bevilacqua Leoneti
      First page: 1
      Abstract:
      DOI : 10.12957/cadest.2021.62567O estudo avalia as percepções (i.e. expectativa frente ao resultado do processo decisório e influência das contrapartes) e o comportamento durante o processo de tomada de decisão em grupo apresentados em um experimento de decisão que abrangia a resolução de três casos distintos em um grupo de cinco pessoas. Esta análise foi realizada a partir da vinculação destas variáveis ao perfil de negociação dos participantes. O objetivo foi avaliar como os participantes se comportaram ao longo das negociações, por exemplo, a partir do número de concessões realizadas, e analisar a maneira em que tal comportamento pode ser influenciado pelos níveis de assertividade e cooperação apresentados por eles. Com relação às percepções, identificamos que a cooperação foi mais importante para os jogadores ao avaliar o grau de influência dos demais em sua decisão e que negociadores mais assertivos são mais confiantes de que as suas preferências serão escolhidas pelo grupo. Quanto ao comportamento, verificamos que perfis mais cooperativos tendem a realizar mais concessões ao longo das negociações com o intuito de conciliar os interesses dos integrantes da equipe.
      PubDate: 2022-03-09
      Issue No: Vol. 50 (2022)
       
  • CENÁRIOS DE VENTOS HORÁRIOS PARA O PLANEJAMENTO DA EXPANSÃO DO SISTEMA
           ELÉTRICO BRASILEIRO

    • Authors: Jorge Machado Damazio, Maria Luiza Viana Lisboa
      First page: 22
      Abstract:
      DOI : 10.12957/cadest.2021.64202Apresenta-se uma metodologia para a definição de cenários de ventos horários em regiões de implantação de parques eólicos visando apoiar estudos de planejamento para a evolução do parque gerador do sistema elétrico brasileiro. A metodologia utiliza modelagem estocástica autorregressiva para a construção de uma amostra com elevado número (milhares) de cenários anuais visando posterior aplicação de técnicas de discretização de variáveis contínuas para seleção de um conjunto menor de cenários (dezenas) que serão explicitados nos modelos de planejamento. O artigo apresenta uma aplicação a partir de um histórico de 41 anos de registros de ventos horários em área promissora para instalação de aerogeradores no estado da Bahia.
      PubDate: 2022-03-09
      Issue No: Vol. 50 (2022)
       
  • GERAÇÃO DE CENÁRIOS SINTÉTICOS DE PRODUÇÃO EÓLICA DE CURTO PRAZO A
           PARTIR DE UM ENSEMBLE DE PREVISÕES HORÁRIAS OU SEMI-HORÁRIAS DE
           VELOCIDADE DOS VENTOS

    • Authors: José Francisco Moreira Pessanha, Albert Cordeiro Geber de Melo, Maria Elvira Piñeiro Maceira, Victor Andrade de Almeida
      First page: 55
      Abstract:
      DOI : 10.12957/cadest.2021.64439 Propõe-se uma metodologia para geração de cenários sintéticos de velocidade do vento e de produção eólica obtidos a partir das previsões horárias ou semi-horárias de velocidade do vento, e.g., disponibilizadas no sistema Sintegre do Operador Nacional do Sistema Elétrico. Assume-se que em cada hora do horizonte de estudo as previsões de velocidade do vento sejam realizações de uma distribuição de Weibull. A geração dos cenários de velocidade de vento é realizada por meio de simulações das distribuições de Weibull em cada hora do horizonte, ajustadas por modelos aditivos generalizados para localização, escala e forma (GAMLSS), mas preservando as autocorrelações horárias por meio da transformação de Nataf. Por fim, curvas de potência transformam os cenários de velocidade do vento em cenários de produção eólica. Aplicada a dois parques eólicos do sistema elétrico brasileiro, a metodologia proposta mostrou-se efetiva e promissora para ser empregada nos demais parques.  
      PubDate: 2022-03-09
      Issue No: Vol. 50 (2022)
       
 
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