JournalTOCs

About Help News

Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Number of Followers: 0

This is an Open Access Journal

Open Access journal
ISSN (Print) 2460-4542 - ISSN (Online) 2615-8663
Published by UIN Sultan Syarif Kasim Riau

[22 journals]

Solusi Layak Awal Masalah Transportasi Menggunakan Total Opportunity Cost
Matrix-Modified Extemum Difference Method
- Authors: Fahrudin Muhtarulloh, Sahira Nabila Juliana, Elis Ratna Wulan
  Abstract: The transportation problem here is allocating goods from a place (source) to the destination (demand) optimally by considering minimal costs, effective allocation, and scheduling. To get this initial feasible solution using the Total Opportunity Cost Matrix-Modified Extremum Difference Method (TOCM-MEDM) approach. This method is a new method, which begins by making a case into the initial transportation problem table and then converting it into a TOCM (Total Opportunity Cost Matrix) matrix by calculating the difference between rows and columns. Then the entries turn into a TOCM matrix, the next step is to determine the row pointers and column pointers by subtracting the largest value from the smallest value in either row or column. This method is an approach from MEDM (Modified Extremum Difference Method). From these results, it can be continued to determine the maximum pointer cost by looking at the largest pointer. Then just calculate the minimum allocation of each row and column until supply and demand are met. The results of the analysis show that the results of solving the transportation problem to determine the initial feasible solution using the TOCM-MEDM method get the minimum yield costs of 410.
  PubDate: 2023-02-08
  DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20506
  Issue No: Vol. 9, No. 1 (2023)
Penerapan Model Inventori dengan Waktu Diskret dan Leadtime Pada
Permasalahan Persediaan Daging Beku
- Authors: Eka Susanti, Des Alwine Zayanti, Endro Setyo Cahyono, Novi Rustiana Dewi, Oki Dwipurwani, Dian Cahyawati Sukanda, Muhammad 'Aqil
  Abstract: Inventory management is needed to ensure product availability and minimize the risk of loss, especially for perishable products. This study aims to determine the optimal supply of frozen meat that minimizes total costs using the analytical matrix method. The concept of Quasi-Birth-Death with discrete time and leadtime is applied for analytic matrix calculations. The results obtained were an increase in inventory levels in each inventory period with an average increase of 2.4336% and an average increase in total costs of 17.2056%.
  PubDate: 2023-02-08
  DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20783
  Issue No: Vol. 9, No. 1 (2023)
Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di
Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means
- Authors: Rahmawati Rahmawati, Tiara Fitri, Ade Novia Rahma, Corry Corazon Marzuki, Zukrianto Zukrianto
  Pages: 1 - 10
  Abstract: PKH merupakan program perlindungan sosial yang bertujuan mengurangi angka kemiskinan. Angka kemiskinan di Provinsi Riau menurut BPS mencapai lebih dari 500 ribu jiwa, dengan perubahan per tahunnya. Bantuan PKH untuk tiap Kecamatan di Kota Pekanbaru, khususnya peneliti menggunakan data PKH Kecamatan Tuah Madani. Untuk mengelompokkan tingkat tinggi dan rendahnya penerima PKH di Kecamatan Tuah Madani dilakukan uji clustering data menggunakan Fuzzy C-Means. Setelah dilakukan pengujian didapatkan bahwa 3 Kelurahan penerima bantuan PKH tinggi, yaitu Sialang Munggu, Sidomulyo Barat, dan Tuah Karya, jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 173 Jiwa dengan rata-rata jumlah penduduk 51.155 Jiwa per Kelurahan, serta 2 Kelurahan penerima PKH rendah, yaitu Air Putih dan Tuah Madani, dengan jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 79 Jiwa, dengan rata-rata penduduk sebanyak 24.169 Jiwa per Kelurahan. Dengan kata lain apabila penerima PKH di daerah tersebut tinggi maka tingkat kemiskinannya juga tinggi, begitu pula sebaliknya.
  PubDate: 2023-01-26
  DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19820
  Issue No: Vol. 9, No. 1 (2023)
Penerapan Mixed Integer Programming dalam Pengoptimalan Keuntungan pada
D’Laundry Factory Pekanbaru
- Authors: Elfira Safitri, Sri Basriati, Khotimah Khotimah, Mohammad Soleh, Retno Ayu Puji Lestari, Nilwan Andiraja
  Pages: 11 - 26
  Abstract: D’Laundry Factory is one of the businesses engaged in washing and ironing services. The problem that is often faced by laundry business owner is determining the amount of laundry items received by D’Laundry Factory to optimize maximum profits. The purpose of this study was to determine the combination of the number of laundry items received by the D’Laundry Factory to optimize profits using Mixed Integer Programming. The method used in this research is the Branch and Bound method. Based on the results of the study obtained that the DLaundry Factory Pekanbaru business received blanket 70 kg, bedcover 750 kg, dolls 20 kg, shoes 90 kg, bags 17,5 kg, helmets 30 kg, strollers 511 kg, curtains 200 kg, clothes 325.4 kg with a maximum profit of Rp.15.745.850.
  PubDate: 2023-01-26
  DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19755
  Issue No: Vol. 9, No. 1 (2023)
Solusi Numerik Model Verhulst Pada Estimasi Pertumbuhan Produksi Padi
Menggunakan Metode Milne-Simpson dan Metode Adams-Bashforth-Moulton
- Authors: Irma Suryani, Aldi Suprianto, Wartono Wartono, Rahmadeni rahmadeni
  Pages: 27 - 36
  Abstract: Model Verhulst merupakan salah satu model matematika yang digunakan dalam memprediksi jumlah populasi. Namun sekarang model Verhulst digunakan untuk mengestimasi hasil produksi padi. Pada penelitian ini, metode Milne-Simpson dan metode Adams-Bashforth-Moulton akan diterapkan untuk menentukan solusi model Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi hasil panen padi di Kabupaten Gowa dengan menggunakan persamaan model Verhulst. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Kemudian, nilai awal disubstitusikan ke persamaan Adams-Bashforth-Moulton Orde Empat dan Milne-Simpson Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediktor dan korektor. Kesimpulan yang didapatkan bahwa kedua metode tersebut dapat digunakan dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst. Metode Milne-Simpson lebih akurat dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst diketahui dari perbandingan jumlah error-nya, dan metode Milne-Simpson lebih efisien dalam melakukan iterasi karena lebih cepat dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst.
  PubDate: 2023-01-26
  DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19694
  Issue No: Vol. 9, No. 1 (2023)
Analisis Klaster dalam Pembentukan Portofolio Robust Mean-Variance
- Authors: Epha Diana Supandi, Yogi Anggara
  Pages: 37 - 47
  Abstract: Pembentukan portofolio adalah proses menggabungkan beberapa aset dengan tujuan menghasilkan return tertinggi pada tingkat risiko terendah. Portofolio optimal model Mean-Variance (MV) sangat sensitif terhadap keberadaan outlier. Salah satu cara untuk mengatasi kelemahan portofolio MV adalah dengan menggunakan estimasi robust. Data penelitian menggunakan saham-saham yang terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII) dimana pada tahap awal digunakan teknik clustering dengan metode K-Means. Hasil analisis kelompok terbentuk dua klaster, dimana klaster pertama terdiri dari saham ITMG, ADRO, PTBA, dan MDKA sedangkan klaster kedua terdiri dari saham INDF, TLKM, KLBF, dan UNTR. Hasil analisis kinerja saham menunjukkan bahwa klaster pertama model portofolio klasik Obj-10 paling baik karena memiliki sharpe ratio tertinggi. Sedangkan pada klaster kedua portofolio robust model Obj-100 paling baik
  PubDate: 2023-01-26
  DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19003
  Issue No: Vol. 9, No. 1 (2023)

JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762

Your IP address: 3.236.24.215

Home (Search)
API
About JournalTOCs
News (blog, publications)