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Comunicaciones en Estadística
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Open Access journal
ISSN (Print) 2027-3355 - ISSN (Online) 2339-3076
Published by Universidad Santo Tomás

[17 journals]

Modelo de regresión Birnbaum-Saunders en la presencia de efectos no
paramétricos y censura no informativa
- Authors: Laura Marcela Rúa Yánez, Luis Hernando Vanegas Penagos
  Pages: 1 - 15
  Abstract: El principal objetivo de este trabajo es proporcionar una versión más flexible del modelo de regresión Log-Birnbaum-Saunders bajo la presencia de censura aleatoria y no informativa, donde se asume que los efectos de algunas variables explicativas son no lineales pero su forma funcional es desconocida. La flexibilidad que proporciona el modelo que se propone radica en su capacidad para describir la mediana de la distribución del tiempo de vida mediante un conjunto de covariables haciendo uso de una suma de funciones arbitrarias, cuya forma funcional es estimada de los datos (observaciones), reduciendo así la posibilidad de error de especificación, lo que permite estimar los parámetros de forma robusta bajo la presencia de extremos o outliers, incluyendo observaciones censuradas no informativas.
  PubDate: 2022-11-04
  Issue No: Vol. 15, No. 2 (2022)
Pronóstico del COVID-19 en Colombia utilizando Redes Neuronales
Recurrentes con celdas de gran memoria de corto plazo y unidades
recurrentes cerradas
- Authors: Yeison Armando Buitrago López, Luis Alejandro Másmela Caita
  Pages: 16 - 38
  Abstract: El 6 de marzo del 2020, el primer caso de COVID-19 fue reportado en Colombia, este virus, declarado como una emergencia de salud pública de importancia internacional ha afectado diferentes sectores. Existe un auge en cuanto al número de estudios que buscan hacer pronósticos en diversos aspectos que tienen que ver con este virus. El presente trabajo muestra los aspectos teóricos de las redes neuronales recurrentes y se utilizan para crear una predicción de 60 días sobre los casos acumulados, fallecidos acumulados y recuperados acumulados disponibles desde el 6 de marzo del 2020 hasta el 6 de marzo del 2022. Redes neuronales con celdas GRU y LSTM junto con las clásicas RNN fueron utilizadas para hacer estos pronósticos.
  PubDate: 2022-11-04
  Issue No: Vol. 15, No. 2 (2022)

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