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Revista Mexicana de Micologí­a     Open Access  
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ISSN (Online) 1729-519X
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  • COVID-19. The needs of new paradigms of cooperation and risk to health
           workers

    •  
  • Comorbidities and clinical severity of COVID-19: systematic review and
           meta-analysis

    • Abstract: RESUMEN Introducción: La emergencia de la COVID-19 se ha convertido en un serio problema de salud a nivel mundial. La identificación de comorbilidades asociadas a la presentación clínica grave de la COVID-19, es de importancia para el adecuado abordaje terapéutico de los pacientes afectados. Objetivo: Evaluar el riesgo de COVID-19 con presentación clínica grave en pacientes con comorbilidades. Material y métodos: Se realizó una revisión sistemática y meta-análisis en bases de datos especializadas en busca de artículos publicados hasta el 20 de marzo de 2020, que aportaran información sobre la asociación entre la gravedad de la presentación clínica de la COVID-19 y comorbilidades. Se empleó la razón de probabilidades con un intervalo de confianza de 95 %, y modelos de efectos fijos o aleatorios. Resultados: En el análisis fueron incluidos 13 estudios para un total de 99 817 pacientes. Se obtuvieron los efectos globales para la hipertensión arterial (RP: 4,05; IC 95 %: 3,45-4,74), enfermedad cardiovascular (RP: 4,39; IC 95 %: 3,29-5,87), Diabetes Mellitus (RP: 3,53; IC 95 %: 2,79-4,47), hábito de fumar (RP: 2,87; IC 95 %: 1,81-4,54), enfermedades respiratoria (RP: 2,73; IC 95 %: 2,55-2,94), renal (RP: 5,60; IC 95 %: 4,13-7,60) y hepática crónicas (RP: 1,98 (IC 95 %: 1,08-3,64) e inmunodeficiencias (RP: 2,90; IC 95 %: 2,06-4,09), en pacientes graves en comparación con pacientes no graves. Conclusiones: La enfermedad renal crónica, la enfermedad cardiovascular, la hipertensión arterial y la Diabetes Mellitus están entre las comorbilidades que mayor riesgo implican para una presentación clínica grave en pacientes con COVID-19, seguidas en importancia por las inmunodeficiencias, hábito de fumar, enfermedad respiratoria crónica y enfermedad hepática crónica.ABSTRACT Introduction: The recent emergence of COVID-19 has become a serious global health problem. The identification of comorbidities associated with the clinical severity in COVID-19 patients is of paramount significance for the appropriate therapeutic approach of affected patients. Objective: To evaluate the risk of severe clinical presentation of COVID-19 in patients with comorbidities. Materials and methods: A systematic literature search and meta-analysis was conducted in specialized databases to obtain information from articles published until March 20, 2020. All relevant papers with information on the association between clinical severity and comorbidities were included. The odds ratio with 95 % confidence interval and fixed or random effect models were used. Results: Thirteen studies were included for a total of 99 817 patients. Global effects were obtained for hypertension (OR: 4.05; 95 % CI: 3.45-4.74), cardiovascular disease (OR: 4.39; 95 % CI: 3.29-5.87), diabetes mellitus (OR: 3.53; 95 % CI: 2.79-4.47), smoking (OR: 2.87; 95 % CI: 1.81-4.54), chronic lung disease (OR: 2.73; 95 % CI: 2.55-2.94), chronic kidney disease (OR: 5.60; 95 % CI: 4.13-7.60), chronic liver disease (OR: 1.98; 95 % CI: 1.08-3.64), and immunodeficiency (OR: 2.90; 95 % CI: 2.06-4.09) in severe patients compared with non-severe patients. Conclusions: Chronic kidney disease, cardiovascular disease, hypertension and diabetes are among the comorbidities with the highest risk of severe clinical presentation in COVID-19 patients, followed in importance by immunodeficiency, smoking, chronic lung disease and chronic liver disease.
       
  • Clinical aspects related to the Severe acute respiratory syndrome
           (SARS-CoV-2)

    • Abstract: RESUMEN Introducción: El nuevo coronavirus 2019 (2019nCoV) puede causar enfermedades tanto en animales como en humanos. Objetivo: Describir algunas características del comportamiento clínico del COVID-19 en personas afectadas por esta enfermedad. Material y Métodos: Se realizó una búsqueda de literatura relevante sobre el tema en el primer trimestre de 2020. Se utilizaron como buscadores de información científica a Pubmed, Google y Google Académico. Como criterios de elegibilidad, se evaluaron artículos de revisión, investigación y páginas Web que, en general, tenían menos de 5 años de publicados. Esto permitió el estudio de 60 artículos, de los cuales 43 fueron referenciados. Desarrollo: La COVID-19 es una enfermedad zoonótica ocasionada por un nuevo β-coronavirus y su evolución en forma de una pandemia, afecta más al sexo masculino y a personas con ciertas comorbilidades. La mayoría de los casos ocurre aproximadamente entre 3 a 7 días después de la exposición, aunque en algunas personas puede tardar hasta 14 días para que aparezcan los síntomas. Puede incluir fiebre, secreción nasal, dolor de garganta, tos, fatiga, dolores musculares, dificultad respiratoria, expectoración, hemoptisis, y diarrea. La enfermedad, se puede expresar con un cuadro clínico de manifestaciones muy leves a extremadamente graves, que incluso puede causar la muerte. Conclusiones: La COVID-19 ha sido responsable de una importante morbilidad y mortalidad en todo el mundo, sobre todo en los adultos y su comportamiento clínico incluye síntomas y signos respiratorios, generales y digestivos. El desenlace fatal es más común en personas que tienen otros problemas de salud.ABSTRACT Introduction: The 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) can cause diseases in both animals and humans. Objective: To describe some characteristics of the clinical behavior of COVID-19 in people affected by this disease. Material and Methods: A search for relevant literature on the subject was carried out in the first quarter of 2020. Pubmed, Google and Google Scholar were used as search engines to locate scientific information. As eligibility criteria, review articles, research articles and web pages that, in general, were less than 5 years old, were evaluated. This allowed the study of 60 articles, of which 43 were referenced. Development: COVID-19 is a zoonotic disease caused by a new β-coronavirus and its evolution in the form of a pandemic, affects more males and people with certain comorbidities. Most cases occur approximately from 3 to 7 days after exposure, although in some people it can take up to 14 days for symptoms to appear. The symptoms can include fever, runny nose, sore throat, cough, fatigue, muscle aches, shortness of breath, expectoration, hemoptysis, and diarrhea. The disease can be expressed with a clinical picture from very mild to extremely serious manifestations, which can even cause death. Conclusions: COVID-19 has been responsible for significant morbidity and mortality worldwide, especially in adults. Its clinical behavior includes respiratory, general, and digestive symptoms and signs. The fatal outcome is more common in people who have other health problems.
       
  • Therapeutic alternatives for the management of COVID-19

    • Abstract: RESUMEN Introducción: La COVID-19 es una pandemia causada por el Coronavirus 2 del Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS-CoV-2); no existe hasta el momento tratamiento específico completamente eficaz para esta enfermedad, pero el mundo está trabajando incesantemente para buscar una cura. Objetivo: Describir las alternativas terapéuticas de la COVID-19, según los mecanismos fisiopatológicos descritos hasta el momento. Material y Método: Se realizó una revisión bibliográfica a partir de un total de 31 referencias bibliográficas. Se revisaron artículos, en idioma inglés y español, en revistas nacionales e internacionales en bases de datos como Pubmed/Medline, y Elsevier. Se analizó la calidad, fiabilidad y validez de los artículos seleccionados para realizar una adecuada revisión. Desarrollo: La aparición de la COVID-19 ha causado revuelo internacional por la necesidad de encontrar tratamientos efectivos. Debido a que es una enfermedad frecuentemente autolimitada, se vuelve difícil probar si una estrategia terapéutica es eficaz o la enfermedad ha seguido su curso. Las fases del ciclo de vida viral del SARS-COV proporcionan los objetivos potenciales para la terapia con medicamentos, como son: los inhibidores de la fusión de membrana de la envoltura viral, inhibidores de la proteasa similar a la 3-quimotripsina, inhibidores de la ARN polimerasa dependiente de ARN viral, inhibidores de la entrada y endocitosis y otros medicamentos con alguna función inmunomuduladora. Conclusiones: La pandemia actual representa un desafío para la comunidad médica internacional. Aunque no hay tratamiento específico recomendado, se utilizan diversos medicamentos con cierta efectividad como la hidroxicloroquina, azitromicina, kaletra y el remdesivir con sus respectivas combinaciones.ABSTRACT Introduction: COVID-19 is a pandemic caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), so far there is no fully effective specific treatment for this disease, but worldwide effort is incessant in the search for a cure. Objective: To describe the therapeutic alternatives for COVID-19 according to the pathophysiological mechanisms described up until now. Material and Method: A bibliographic review was made from a total of 31 bibliographic references. Articles, in English and Spanish, from national and international journals were searched over on-line databases such as Pubmed/Medline and Elsevier. The quality, reliability and validity of the selected articles were analyzed to carry out an adequate review. Development: The appearance of COVID-19 has caused an international stir due to the need to find effective treatments. Because it is a frequently self-limited disease, it becomes difficult to prove whether a therapeutic strategy is effective or the disease has run its course. The SARS-CoV viral life cycle phases provide potential targets for drug therapy, such as: viral envelope membrane fusion inhibitors, 3-chymotrypsin-like protease inhibitors, virus RNA-dependent RNA polymerase, endocytosis and entry inhibitors, and other medications with some immunomodulatory function. Conclusions: The current pandemic represents a challenge for the international medical community. Although there is no specific recommended treatment, various drugs are used with some effectiveness such as hydroxychloroquine, azithromycin, kaletra and remdesivir with their respective combinations.
       
  • COVID-19 and its relationship with vulnerable populations

    • Abstract: RESUMEN Introducción: En este momento, vale la pena reflexionar sobre quién es más vulnerable a las pandemias. Si bien es cierto que la COVID-19 tiene el potencial de impactar a todos en la sociedad, sin embargo, este será mayor en poblaciones vulnerables. Objetivo: Describir la relación de la COVID-19 en poblaciones vulnerables. Material y Método: Se realizó una revisión bibliográfica a partir de un total de 84 referencias bibliográficas. Se utilizaron artículos científicos en inglés y español, en formato electrónico, disponibles en las bases de datos PubMed, Scopus, Medline, SciELO, y en el motor de búsqueda Google Académico, además se exploró en páginas web de los ministerios de salud, OMS, OPS, Infomed y páginas web nacionales e internacionales. Se analizó la calidad, fiabilidad y validez de los artículos seleccionados para realizar una adecuada revisión. Desarrollo: En los diferentes colectivos vulnerables analizados se evidenció el incremento del riesgo de contagio y a desarrollar estadios graves por infección del SARS-CoV-2, aun no existe un consenso en cuanto al manejo y tratamiento de la COVID-19 en adultos mayores, personas con comorbilidad e imnunosuprimidos. Conclusiones: Las poblaciones vulnerables se verán más afectados por esta pandemia, es indispensable el desarrollo de políticas en salud equitativas e igualitarias en estos colectivos.ABSTRACT Introduction: Currently, it is worth reflecting on who is most vulnerable to pandemics. Although it is true that COVID-19 has the potential to impact everyone in society, it will be greater in vulnerable populations. Objective: To describe the relationship of COVID-19 in vulnerable populations. Material and Method: A bibliographic review was made from a total of 84 bibliographic references. Scientific articles in electronic format in English and Spanish were used; they were available from databases such as PubMed, Scopus, Medline, SciELO, and the Google Scholar search engine. Websites of the Ministries of Health, WHO, PAHO, INFOMED and national and international web pages were also explored. The quality, reliability and validity of the selected articles were analyzed to carry out an adequate review. Development: In the different vulnerable groups analyzed, the increased risk of contagion and the development of severe stages due to SARS-CoV-2 infection was evidenced. There is still no consensus regarding the management and treatment of COVID-19 in older adults, people with comorbidity and immunosuppressed. Conclusions: Vulnerable populations will be more affected by this pandemic; it is essential to develop equitable and egalitarian health policies in these groups.
       
  • Extra-pulmonary manifestations of the novel coronavirus infection
           SARS-CoV-2

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Los Coronavirus son una extensa familia de virus que pueden causar enfermedades tanto en animales como en humanos. El SARS-CoV-2 es un nuevo virus que pertenece a la subfamilia Orthocoronavirinae. La infección puede ser leve, moderada o severa en correspondencia con la forma de presentación y los síntomas que la acompañan. Cuando no hay complicaciones, la infección vírica de las vías respiratorias altas cursa con síntomas inespecíficos como fiebre, tos, dolor de garganta, congestión nasal, malestar general, cefaleas y dolores musculares. Objetivo: Describir las manifestaciones extrapulmonares de la infección por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2. Material y Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica a partir de un total de 56 referencias; se utilizaron artículos e información en idioma español e inglés disponibles en bases de datos como PubMed/MedLine, SciELO, Scopus y otras revistas de acceso abierto. Desarrollo: Diferentes autores han reportado manifestaciones extrapulmonares en pacientes enfermos con la COVID-19. En el sistema digestivo se han reportado, entre otras, náuseas, vómitos, diarrea y lesión hepática; en el sistema cardiovascular hipotensión arterial, arritmias, miocarditis, y otras; en el sistema renal se ha observado injuria renal aguda; en el sistema endocrinometabólico la hiponatremia se observó en un caso reportado; en el sistema neurológico se han observado epilepsia, anosmia, enfermedades cerebrovasculares, entre otras; además se han observado manifestaciones cutáneas como lesiones exantemáticas. Conclusiones: La infección por el nuevo Coronavirus SARS-CoV-2 además de las manifestaciones pulmonares típicas de la neumonía que provoca, presenta manifestaciones extrapulmonares de los sistemas: digestivo, cardiovascular, endocrinometabólico, neurológico, renal y manifestaciones cutáneas.ABSTRACT Introduction: Coronaviruses are a large family of viruses that can cause diseases in both animals and humans. The SARS-CoV-2 is a new virus that belongs to the Orthocoronavirinae subfamily. The infection can be mild, moderate or severe regarding the form of presentation and the accompanying symptoms. When there are no complications, the viral infection of the upper respiratory tract is accompanied by nonspecific symptoms like fever, cough, sore throat, nasal congestion, general malaise, headaches and muscle pain. Objective: To describe the extra-pulmonary manifestations of the novel coronavirus infection SARS-CoV-2. Material and Methods: A bibliographic review from a total of 56 references was made; articles and information in Spanish and English languages available from databases such as PubMed/MedLine, SciELO, Scopus and other open access journals were used. Development: Different authors have reported extra-pulmonary manifestations in patients with COVID-19. Nausea, vomiting, diarrhea and hepatic lesions among others have been reported in the digestive system; arterial hypotension, arrhythmias and myocarditis have been found in the cardiovascular system; acute kidney injury has been observed in the renal system; hyponatremia was reported in a case in the endocrine-metabolic system; epilepsy, anosmia, cerebrovascular disease and others have been observed in the neurological system; additionally, cutaneous manifestations have been observed as exanthematic lesions. Conclusions: Besides the lung manifestations typical of pneumonia that the novel coronavirus infection SARS-CoV-2 causes, extra-pulmonary manifestations can be present in other systems such as: the digestive, cardiovascular, endocrine-metabolic, neurological, and renal ones. Skin lesions can also occur.
       
  • Characteristics and treatment of the oncologic patient in the midst of the
           current COVID-19 pandemic

    • Abstract: RESUMEN Introducción: El cáncer constituye una de las principales causas de morbimortalidad en todo el mundo. Múltiples reportes indican lo peligroso que puede llegar a ser la COVID-19 en pacientes oncológicos. Objetivo: Caracterizar al paciente oncológico y su tratamiento en el marco de la actual pandemia de COVID-19. Material y Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica para la cual se usaron 37 referencias bibliográficas en inglés y español para la cual se utilizó Pubmed/Medline, ScIELO, Scopus, ScienceDirect, así como fuentes oficiales como OMS y CDC. Desarrollo: Los pacientes oncológicos presentan un sistema inmune comprometido. La polipnea se presentó más en pacientes con cáncer con diagnostico de la COVID-19 que en aquellos sin antecedentes oncológicos. No se hallaron diferencias en relación con otros síntomas; sin embargo se detectaron lesiones de mayor severidad en la Tomografía Axial Computarizada. En estos pacientes deben reforzarse medidas preventivas y se plantea la posibilidad de retrasar los tratamientos quimioterapéutico y quirúrgico mientras sea posible, aunque debe tenerse en cuenta el riesgo que esto constituye. Todos los pacientes con cáncer deben clasificarse como de alto riesgo y los que contraigan el SARS-CoV-2, recibirán el mismo tratamiento que los pacientes no oncológicos. Conclusiones: Los pacientes oncológicos tienen un mayor riesgo que la población general de padecer formas graves de la COVID-19; de ahí que sea importante adoptar medidas preventivas adecuadas que no se opongan a la aplicación de un tratamiento oncológicamente adecuado; por tanto se hace necesario adaptar los esquemas previamente establecidos a la situación que vive el mundo actualmente.ABSTRACT Introduction: Cancer is one of the main causes of morbidity and mortality around the world. Numerous reports indicate how dangerous COVID-19 can be for oncologic patients. Objective: To characterize the oncologic patient and the treatment to follow in the midst of the COVID-19 pandemic. Material and Methods: A bibliographic review, which included 37 bibliographic references in Spanish and English languages, was carried out. Pubmed/Medline, SciELO, Scopus, and ScienceDirect databases as well as other official sources such as WHO and CDC were used for the search. Development: Oncologic patients have a compromised immune system. Polypnea was more common in oncologic patients with COVID-19 than in patients without cancer. There were no differences in relation to other symptoms; however, more severe lesions were found in CT-Scans. In oncologic patients, preventive measures must be reinforced and both chemotherapeutic and surgical treatment should be delayed as long as possible; however, the risk must be considered. All patients with cancer must be classified as high risk patients and those infected with SARS-CoV-2 will receive the same treatment than non-oncologic patients. Conclusions: Oncologic patients have a higher risk of suffering from severe forms of COVID-19 than the general population; therefore, it is very important to take preventive measures that are not opposed to the administration of an adequate oncological treatment. Because of that, it is necessary to adapt the previously established protocols to the current situation the world is living.
       
  • Effects of COVID-19 on the mental health of the population

    • Abstract: RESUMEN Introducción: El mundo vive una situación excepcional por el avance de la pandemia producida por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave y la inédita medida de aislamiento social preventivo y obligatorio utilizada por varios países. Esta situación genera un impacto psicosocial que ha sido insuficientemente abordado. Objetivo: Analizar la repercusión que sobre la salud mental pudiera provocar la COVID-19 y las medidas para su prevención y control, así como las estrategias para favorecerla. Material y Métodos: Se realizó una revisión bibliográfica en el período comprendido entre marzo y abril de 2020. Se consultaron fuentes de información disponibles en la Biblioteca Virtual de Salud de la red telemática infomed, entre ellas, las bases de datos SciELO, Pubmed/Medline, Cumed, Lilacs. Se usó además el buscador Google académico. Se utilizaron los buscadores propios de las diferentes fuentes y se diseñó una estrategia de búsqueda a través de palabras claves, en español e inglés. Se recuperaron 7 citas bibliográficas en materiales cubanos y se seleccionaron para nuestro estudio un total de 21 referencias. Desarrollo: Se describen elementos que integran la salud mental como constructo multidisciplinario y los principales efectos que sobre la misma producen las epidemias. Se presentan estrategias para potenciar conductas que tributen a la salud mental en el contexto actual. Conclusiones: A la par de las medidas sanitarias, urge potenciar la resiliencia, el crecimiento personal, las relaciones intrafamiliares y la atención especial a los grupos vulnerables para así minimizar el impacto psicosocial de la epidemia en la población.ABSTRACT Introduction: The world is experiencing an exceptional situation due to the advance of the pandemic caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 and the unprecedented preventive and mandatory measure of social isolation used by various countries. This situation generates a psychosocial impact that has been insufficiently addressed. Objective: To analyze the repercussion that COVID-19 could cause on mental health and the measures for its prevention and control, as well as the strategies to favor it. Material and Methods: A bibliographic review was performed in the period between March and April 2020. Information sources available in the Virtual Health Library on the Cuban National Health Care Network and Portal (INFOMED) were consulted, including the SciELO, Pubmed / Medline, Cumed, and Lilacs databases. Google Scholar search engine was also used. The search engines of the different sources were used and a search strategy using keywords in Spanish and English was designed. Seven bibliographic citations were retrieved from Cuban materials and a total of 21 references were selected for our study. Development: Elements that integrate mental health as a multidisciplinary construct and the main effects that the epidemics produce on it are described. Strategies to promote behaviors that contribute to mental health in the current context are presented. Conclusions: Along with health measures, there is an urgent need to strengthen resilience, personal growth, intra-family relationships and special attention to vulnerable groups in order to minimize the psychosocial impact of the epidemic on the population.
       
  • Digestive endoscopy during the COVID-19 pandemic

    • Abstract: RESUMEN Introducción: la COVID-19 es la enfermedad causada por la infección del nuevo coronavirus SARS-CoV-2 descubierta a finales del año 2019 en China y que ha provocado millones de enfermos en todo el mundo. Objetivo: describir las características del trabajo durante la pandemia de COVID-19 en endoscopia digestiva. Material y métodos: se realizó una revisión bibliográfica utilizando bases de datos, guías y buscadores. Se utilizó información de sitios nacionales e internacionales. Se analizó la calidad y validez de los artículos seleccionados. Desarrollo: la transmisión del SARS-CoV-2 se ha determinado por varias vías, la más aceptada es la respiratoria mediante la generación de aereosoles, los cuales son producidos también a través de los procederes endoscópicos. Por tal razón se han establecido diferentes guías y protocolos asistenciales para la realización de endoscopias seguras para los pacientes y personal de endoscopia. Conclusiones: Frente a la pandemia del COVID-19 la estrategia más importante es la prevención que pone a prueba los sistemas de salud del mundo y en práctica formas ajustadas de atención médica para evitar la propagación de la enfermedad en pacientes y personal sanitario.ABSTRACT Introduction: COVID-19 is the disease caused by the infection of the new SARS-CoV-2 coronavirus which was discovered at the end of 2019 in China and has caused millions of patients worldwide. Objective: To describe the work characteristics related to digestive endoscopy during the COVID-19 pandemic. Material and methods: A bibliographic review was carried out using bibliographic databases, guides and search engines. Information from national and international sites was used. The quality and validity of the selected articles were analyzed. Development: The transmission of SARS-CoV-2 has been determined by several routes, the respiratory one being the most accepted in which there is a generation of aerosols that are also produced through endoscopic procedures. For this reason, different guidelines and care protocols have been established to perform safe endoscopies for patients and endoscopy personnel. Conclusions: In the face of the COVID-19 pandemic, prevention is the most important strategy, putting the world's health systems to the test and implementing adjusted forms of medical care to prevent the spread of the disease in patients and healthcare personnel.
       
  • Active research. First link in the confrontation with the COVID-19 in
           Antonio Maceo Teaching Polyclinic

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Las circunstancias que envuelven la aparición y desarrollo de la COVID-19, requirió se pusiera en marcha un programa de pesquisaje activo en todo el país, apoyados en las experiencias de campañas anteriores ante enfermedades transmisibles, adoptándose nuevas estrategias ajustadas a las actuales circunstancias. Objetivo: Describir los resultados de la pesquisa activa como estrategia de enfrentamiento a la COVID-19 en el Policlínico Docente “Antonio Maceo”. Material y Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo, con carácter retrospectivo de los resultados de la pesquisa activa realizada por estudiantes y profesores, para identificar personas con sintomatología respiratoria de la COVID- 19, del 1 al 30 de abril. Se utilizó el cálculo de promedio y porcentaje como métodos descriptivos. Resultados: En 90,3 % de las viviendas visitadas por día se alcanzó pesquisar 85 % de estas, por Consultorio Médico de la Familia y 63,5 % de los habitantes. Se identificaron personas con sintomatología respiratoria en 96,6 % de los consultorios. Conclusiones: El trabajo realizado a través de la pesquisa activa, permitió identificar casos con síntomas respiratorios relacionados con la COVID-19. Se logró pesquisar diariamente de manera efectiva un alto porciento de viviendas y adultos mayores. Las acciones de promoción de salud realizadas por estudiantes y profesores con la oportuna vigilancia por el Médico y Enfermera de la Familia fueron elementos fundamentales que contribuyeron a detener el avance de la enfermedad.ABSTRACT Introduction: The circumstances that involve the emergence and development of COVID-19, required the implementation of an active research program throughout the country supported by the experiences from previous campaigns against communicable diseases, adopting new strategies adapted to the current circumstances. Objective: To describe the results of the active research as a strategy to confront the COVID-19 in the Antonio Maceo Teaching Polyclinic. Material and Methods: A quantitative, descriptive, retrospective study of the results of the active research made by students and teachers to identify people with respiratory symptoms of COVID-19 was conducted from April 1srt to April 30th. The calculation of average and percentage was used as descriptive methods. Results: Of the 90.3 % of the homes visited daily, 85 % of them and 63.5 % of the inhabitants were investigated by the Family Doctor´s Offices. Persons with respiratory symptoms were identified in 96.6% of the doctor´s offices. Conclusions: The work carried out through the active research allowed to identify cases with respiratory symptoms related to COVID-19. A high percentage of houses and elderly people were effectively investigated daily. The health promotion actions carried out by students and teachers with the timely surveillance by the Family Doctor and Family Nurse were fundamental elements that contributed to stop the advance of the disease.
       
  • COVID-19 and the problem of the times in the control strategies

    • Abstract: RESUMEN Introducción: En el proceso de cuidados de paciente con sospecha de infección por el nuevo coronavirus (COVID-19) se incluyen elementos que deben ser considerados en las estrategias de prevención de la transmisión. Objetivo: Describir, a partir de la presentación de un caso confirmado con COVID-19, la cronología de los cuidados del paciente sospechoso o confirmado con la enfermedad y la necesidad de optimizar los tiempos de diagnóstico en la prevención de su transmisión. Presentación de caso: Paciente masculino de 59 años de edad con antecedentes de Hipertensión arterial y gota, y de profesión taxista. Siete días anteriores al ingreso comienza con los síntomas clínicos y se le realiza prueba rápida para COVID-19, la cual resultó negativa. Al quinto día de ingreso de aislamiento en habitación privada se le realiza PCR y se confirma la infección por coronavirus. Se traslada a institución dedicada a la atención de estos pacientes donde presenta recuperación sin complicaciones. Se describen los intervalos de tiempo en relación con los cuidados en especial énfasis a la demora diagnóstica. Conclusiones: Se requiere un monitoreo de la dinámica de los cuidados de los pacientes sospechosos de COVID-19 con un especial enfoque en el fortalecimiento de la prevención de la transmisión nosocomial y en la comunidad.ABSTRACT Introduction: In the process of caring for patients with suspected coronavirus infection (COVID-19), elements that must be considered in transmission prevention strategies are included. Objective: To describe, based on the presentation of a case confirmed with COVID-19, the chronology of patients suspected or confirmed with the disease and the need to optimize diagnosis times in the transmission prevention. Case presentation: Fifty-nine-year-old male patient with a history of high blood pressure and gout, working as a taxi driver. Seven days before admission, he began with symptoms. A rapid test for COVID-19 was performed, which was negative. On the fifth day of isolation in a private room, PCR was performed and coronavirus infection was confirmed. He was moved to an institution dedicated to the care of these patients where he recovered without complications. Time intervals concerning care are described with special emphasis on diagnostic delay. Conclusion: Monitoring of the care dynamics of patients suspected of COVID-19 is required with a special focus on strengthening the prevention of nosocomial transmission and the prevention of the spreading of the disease in the community.
       
  • Psychological manifestations against the epidemiological situation caused
           by COVID-19

    • Abstract: RESUMEN Introducción: en el contexto de la pandemia por la COVID-19 y debido a su alta contagiosidad y al número cada vez mayor de casos confirmados y muertes en el mundo, las emociones y los pensamientos negativos se extienden como amenaza hacia la salud mental. Objetivo: identificar las manifestaciones psicológicas frente a la situación epidemiológica causada por la COVID-19. Material y Métodos: se realizó un estudio observacional descriptivo transversal, en el consultorio médico de la familia 16-A perteneciente al Policlínico docente “Jimmy Hirtzel” de Bayamo durante el mes de abril de 2020. Se estudiaron las variables ansiedad, depresión, estrés e idea suicida, para lo cual se aplicaron pruebas psicológicas. Resultados: predominó la ansiedad como estado con niveles alto (30,96 %) y medio (26,90 %); la depresión se manifestó como estado en los niveles medio (36,54 %) y alto (13,70 %) y medio (12,20 %) como rasgo; el 66,49 % de las personas presentaron niveles de estrés alterado; el 98,47 % no mostró idea suicida. No se reveló asociación entre el estrés, la ansiedad (p= 0,90) y la depresión como rasgo y estado (p= 0,97). Conclusiones: frente a la situación epidemiológica causada por la COVID-19, las personas estudiadas presentaron alteraciones psicológicas de ansiedad y depresión como estado, altos niveles de estrés y sin idea suicida en la mayoría de los casos.ABSTRACT Introduction: In the context of the COVID-19 pandemic and due to its high contagiousness and the increasing number of confirmed cases and deaths worldwide, negative thoughts and emotions spread as a threat to mental health. Objective: To identify the psychological manifestations against the epidemiological situation caused by COVID-19. Material and Methods: An observational descriptive cross-sectional study was carried out in the 16-A family medicine office belonging to the "Jimmy Hirtzel" Teaching Polyclinic in Bayamo on April 2020. The variables of anxiety, depression, stress and suicidal ideation were studied to which psychological tests were applied. Results: Anxiety as a state predominated in the majority of patients with high (30.96%) and medium (26.90%) levels; depression manifested as a state in the medium (36.54%) and high (13.70%) and medium (12.20%) levels as a trait; 66.49% of the patients presented altered stress levels; 98.47% of the patients did not show a suicidal idea. There was no association between stress and anxiety (p= 0,90) and depression as a trait and state (p= 0,97). Conclusions: Coping with the epidemiological situation caused by COVID-19, the people studied presented psychological alterations of anxiety and depression as a state and high levels of stress, without suicidal ideation in most cases.
       
  • Adjustment of population growth curve applied to COVID-19 in Cuba

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Cuba ha sido afectada por la COVID-19. Todas las provincias del país han presentado casos confirmados de la enfermedad. Se han llevado a cabo medidas por parte del gobierno y el sistema de salud, para contrarrestar el contagio de persona a persona. Es de gran ayuda contar con estimaciones de casos confirmados para las decisiones. Objetivos: Obtener predicciones para los picos de casos confirmados y cantidad total de estos para algunas provincias de Cuba y para todo el país. Material y Métodos: Estudio de tipo predictivo de curvas de crecimiento poblacional. Se analizan los datos correspondientes a los primeros 52 días de afectación de la enfermedad en el país para estimar los modelos y aplicar el método de los mínimos cuadrados para modelos no lineales con respecto a los parámetros. Se utilizan el coeficiente de determinación ajustado, el criterio de información de Akaike y el error estándar de los residuos para medir la bondad del ajuste de los modelos. Se estudian las provincias del país que presentan una tasa de infectados por cien mil habitantes mayor que 14,71 y el país en su conjunto. Resultados: La bondad de ajuste de los modelos utilizados en las localidades estudiadas y en el país es alta, lo cual permite su confiabilidad para los pronósticos efectuados. Conclusiones: Las predicciones plantean que las cinco localidades analizadas presentan su pico de contagio en abril al igual que Cuba.ABSTRACT Introduction: Cuba and all its provinces have been affected by COVID-19 disease. The government and the health system have taken measures to avoid contagion from person to person. To take these measures it is important to have estimates of the rate of infection. Objectives: To obtain predictions for the peak of infected cases and the total number for some Cuban provinces and the whole country. Material and Methods: Predictive study of population growth curves. Data from the first 52 days of the disease in the country are processed to estimate the models and to apply the method of least squares estimation of nonlinear parameters. The adjusted coefficient of determination, the Akaike information criterion and the standard error of the residuals are used to measure the goodness of fit of the models. The provinces that present a rate of infection per 100,000 inhabitants greater than 14,71 and the country as a whole are studied. Results: The goodness of fit of the models used in the provinces studied and the country is high, which allows them to be reliable for predictions. Conclusions: The predictions suggest that the five provinces analyzed and Cuba show their peak of contagion in April.
       
  • Importance of nonlinear regression models in the interpretation of data
           from COVID-19 in Colombia

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Debido a los nocivos efectos económicos y sociales propiciados por el confinamiento de las personas, las entidades gubernamentales de Colombia, planean una cuarentena inteligente, basados en la interpretación del comportamiento de la curva de los datos, de la cual afirman ha presentado un reducción durante los últimos días. Objetivo: Destacar la importancia del análisis de los métodos de correlación no lineal y todos sus procedimientos de inferencia estadística para el diseño de un modelo matemático que permita la predicción de los datos basados en las edades de los casos positivos de COVID-19 en Colombia. Material y Métodos: Los resultados diarios se basan en el sitio web oficial del Instituto Nacional de Salud de Colombia. Todos los datos se analizan a través del software libre R-Kward® (Biblioteca R). El propósito de los análisis es evidenciar el valor de la matriz de correlación, la prueba de hipótesis, r2 y el modelo de correlación ideal, a través del cual se realiza una predicción. Resultados: Con un R2 de 0,9969 muy cercano a 1, y una prueba de hipótesis que garantiza la veracidad de la hipótesis alternativa, el modelo matemático de regresión que más se aproxima al comportamiento real de los datos de crecimiento de la COVID-19 es cuadrático. Conclusiones: El modelo cuadrático es positivo y creciente, mientras el número de contagios siga creciendo, por lo tanto, este momento no es ideal de hablar de un aplanamiento de la curva. Si el crecimiento es constante, el modelo podría tener una tendencia exponencial.ABSTRACT Introduction: Due to the harmful economic and social effects caused by the confinement of people, the Colombian government entities have planned an intelligent quarantine based on the interpretation of the behavior in the curve data, from which they affirm that it has shown a reduction during the last days. Objective: To highlight the importance of the analysis of non-linear correlation models and all the statistical inference procedures for the design of a mathematical model that allows the prediction of data based on the age of positive cases of COVID-19 in Colombia. Material and Methods: The daily results are based on the information obtained from the official website of the Colombian National Institute of Health. The total data are analyzed through the R-Kward free software (R Library). The aim of the analysis is to show the value of the correlation matrix, hypothesis test, r2 and the ideal correlation model, with which prediction is made. Results: With an R2 value of 0.9969 very close to 1 and a hypothesis test that guarantees the veracity of the alternative hypothesis, the ideal mathematical model that aligns the growth data of COVID-19 is quadratic. Conclusions: The quadratic model is positive and increasing as long as the number of infections continue to grow; therefore, it is not an ideal moment to speak of a flattening of the curve. If the growth is constant, the model could have an exponential trend.
       
  • Origins of SARS-CoV-2: navigating in genes

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Debido a los nocivos efectos económicos y sociales propiciados por el confinamiento de las personas, las entidades gubernamentales de Colombia, planean una cuarentena inteligente, basados en la interpretación del comportamiento de la curva de los datos, de la cual afirman ha presentado un reducción durante los últimos días. Objetivo: Destacar la importancia del análisis de los métodos de correlación no lineal y todos sus procedimientos de inferencia estadística para el diseño de un modelo matemático que permita la predicción de los datos basados en las edades de los casos positivos de COVID-19 en Colombia. Material y Métodos: Los resultados diarios se basan en el sitio web oficial del Instituto Nacional de Salud de Colombia. Todos los datos se analizan a través del software libre R-Kward® (Biblioteca R). El propósito de los análisis es evidenciar el valor de la matriz de correlación, la prueba de hipótesis, r2 y el modelo de correlación ideal, a través del cual se realiza una predicción. Resultados: Con un R2 de 0,9969 muy cercano a 1, y una prueba de hipótesis que garantiza la veracidad de la hipótesis alternativa, el modelo matemático de regresión que más se aproxima al comportamiento real de los datos de crecimiento de la COVID-19 es cuadrático. Conclusiones: El modelo cuadrático es positivo y creciente, mientras el número de contagios siga creciendo, por lo tanto, este momento no es ideal de hablar de un aplanamiento de la curva. Si el crecimiento es constante, el modelo podría tener una tendencia exponencial.ABSTRACT Introduction: Due to the harmful economic and social effects caused by the confinement of people, the Colombian government entities have planned an intelligent quarantine based on the interpretation of the behavior in the curve data, from which they affirm that it has shown a reduction during the last days. Objective: To highlight the importance of the analysis of non-linear correlation models and all the statistical inference procedures for the design of a mathematical model that allows the prediction of data based on the age of positive cases of COVID-19 in Colombia. Material and Methods: The daily results are based on the information obtained from the official website of the Colombian National Institute of Health. The total data are analyzed through the R-Kward free software (R Library). The aim of the analysis is to show the value of the correlation matrix, hypothesis test, r2 and the ideal correlation model, with which prediction is made. Results: With an R2 value of 0.9969 very close to 1 and a hypothesis test that guarantees the veracity of the alternative hypothesis, the ideal mathematical model that aligns the growth data of COVID-19 is quadratic. Conclusions: The quadratic model is positive and increasing as long as the number of infections continue to grow; therefore, it is not an ideal moment to speak of a flattening of the curve. If the growth is constant, the model could have an exponential trend.
       
  • Pulmonary Surfactant: possible intervention against the new Severe Acute
           Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Debido a los nocivos efectos económicos y sociales propiciados por el confinamiento de las personas, las entidades gubernamentales de Colombia, planean una cuarentena inteligente, basados en la interpretación del comportamiento de la curva de los datos, de la cual afirman ha presentado un reducción durante los últimos días. Objetivo: Destacar la importancia del análisis de los métodos de correlación no lineal y todos sus procedimientos de inferencia estadística para el diseño de un modelo matemático que permita la predicción de los datos basados en las edades de los casos positivos de COVID-19 en Colombia. Material y Métodos: Los resultados diarios se basan en el sitio web oficial del Instituto Nacional de Salud de Colombia. Todos los datos se analizan a través del software libre R-Kward® (Biblioteca R). El propósito de los análisis es evidenciar el valor de la matriz de correlación, la prueba de hipótesis, r2 y el modelo de correlación ideal, a través del cual se realiza una predicción. Resultados: Con un R2 de 0,9969 muy cercano a 1, y una prueba de hipótesis que garantiza la veracidad de la hipótesis alternativa, el modelo matemático de regresión que más se aproxima al comportamiento real de los datos de crecimiento de la COVID-19 es cuadrático. Conclusiones: El modelo cuadrático es positivo y creciente, mientras el número de contagios siga creciendo, por lo tanto, este momento no es ideal de hablar de un aplanamiento de la curva. Si el crecimiento es constante, el modelo podría tener una tendencia exponencial.ABSTRACT Introduction: Due to the harmful economic and social effects caused by the confinement of people, the Colombian government entities have planned an intelligent quarantine based on the interpretation of the behavior in the curve data, from which they affirm that it has shown a reduction during the last days. Objective: To highlight the importance of the analysis of non-linear correlation models and all the statistical inference procedures for the design of a mathematical model that allows the prediction of data based on the age of positive cases of COVID-19 in Colombia. Material and Methods: The daily results are based on the information obtained from the official website of the Colombian National Institute of Health. The total data are analyzed through the R-Kward free software (R Library). The aim of the analysis is to show the value of the correlation matrix, hypothesis test, r2 and the ideal correlation model, with which prediction is made. Results: With an R2 value of 0.9969 very close to 1 and a hypothesis test that guarantees the veracity of the alternative hypothesis, the ideal mathematical model that aligns the growth data of COVID-19 is quadratic. Conclusions: The quadratic model is positive and increasing as long as the number of infections continue to grow; therefore, it is not an ideal moment to speak of a flattening of the curve. If the growth is constant, the model could have an exponential trend.
       
  • COVID-19 confrontation: some precautions needed to reduce the risks

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Debido a los nocivos efectos económicos y sociales propiciados por el confinamiento de las personas, las entidades gubernamentales de Colombia, planean una cuarentena inteligente, basados en la interpretación del comportamiento de la curva de los datos, de la cual afirman ha presentado un reducción durante los últimos días. Objetivo: Destacar la importancia del análisis de los métodos de correlación no lineal y todos sus procedimientos de inferencia estadística para el diseño de un modelo matemático que permita la predicción de los datos basados en las edades de los casos positivos de COVID-19 en Colombia. Material y Métodos: Los resultados diarios se basan en el sitio web oficial del Instituto Nacional de Salud de Colombia. Todos los datos se analizan a través del software libre R-Kward® (Biblioteca R). El propósito de los análisis es evidenciar el valor de la matriz de correlación, la prueba de hipótesis, r2 y el modelo de correlación ideal, a través del cual se realiza una predicción. Resultados: Con un R2 de 0,9969 muy cercano a 1, y una prueba de hipótesis que garantiza la veracidad de la hipótesis alternativa, el modelo matemático de regresión que más se aproxima al comportamiento real de los datos de crecimiento de la COVID-19 es cuadrático. Conclusiones: El modelo cuadrático es positivo y creciente, mientras el número de contagios siga creciendo, por lo tanto, este momento no es ideal de hablar de un aplanamiento de la curva. Si el crecimiento es constante, el modelo podría tener una tendencia exponencial.ABSTRACT Introduction: Due to the harmful economic and social effects caused by the confinement of people, the Colombian government entities have planned an intelligent quarantine based on the interpretation of the behavior in the curve data, from which they affirm that it has shown a reduction during the last days. Objective: To highlight the importance of the analysis of non-linear correlation models and all the statistical inference procedures for the design of a mathematical model that allows the prediction of data based on the age of positive cases of COVID-19 in Colombia. Material and Methods: The daily results are based on the information obtained from the official website of the Colombian National Institute of Health. The total data are analyzed through the R-Kward free software (R Library). The aim of the analysis is to show the value of the correlation matrix, hypothesis test, r2 and the ideal correlation model, with which prediction is made. Results: With an R2 value of 0.9969 very close to 1 and a hypothesis test that guarantees the veracity of the alternative hypothesis, the ideal mathematical model that aligns the growth data of COVID-19 is quadratic. Conclusions: The quadratic model is positive and increasing as long as the number of infections continue to grow; therefore, it is not an ideal moment to speak of a flattening of the curve. If the growth is constant, the model could have an exponential trend.
       
  • Empathy in medical education: an opportunity after the COVID-19 crisis

    • Abstract: RESUMEN Introducción: Debido a los nocivos efectos económicos y sociales propiciados por el confinamiento de las personas, las entidades gubernamentales de Colombia, planean una cuarentena inteligente, basados en la interpretación del comportamiento de la curva de los datos, de la cual afirman ha presentado un reducción durante los últimos días. Objetivo: Destacar la importancia del análisis de los métodos de correlación no lineal y todos sus procedimientos de inferencia estadística para el diseño de un modelo matemático que permita la predicción de los datos basados en las edades de los casos positivos de COVID-19 en Colombia. Material y Métodos: Los resultados diarios se basan en el sitio web oficial del Instituto Nacional de Salud de Colombia. Todos los datos se analizan a través del software libre R-Kward® (Biblioteca R). El propósito de los análisis es evidenciar el valor de la matriz de correlación, la prueba de hipótesis, r2 y el modelo de correlación ideal, a través del cual se realiza una predicción. Resultados: Con un R2 de 0,9969 muy cercano a 1, y una prueba de hipótesis que garantiza la veracidad de la hipótesis alternativa, el modelo matemático de regresión que más se aproxima al comportamiento real de los datos de crecimiento de la COVID-19 es cuadrático. Conclusiones: El modelo cuadrático es positivo y creciente, mientras el número de contagios siga creciendo, por lo tanto, este momento no es ideal de hablar de un aplanamiento de la curva. Si el crecimiento es constante, el modelo podría tener una tendencia exponencial.ABSTRACT Introduction: Due to the harmful economic and social effects caused by the confinement of people, the Colombian government entities have planned an intelligent quarantine based on the interpretation of the behavior in the curve data, from which they affirm that it has shown a reduction during the last days. Objective: To highlight the importance of the analysis of non-linear correlation models and all the statistical inference procedures for the design of a mathematical model that allows the prediction of data based on the age of positive cases of COVID-19 in Colombia. Material and Methods: The daily results are based on the information obtained from the official website of the Colombian National Institute of Health. The total data are analyzed through the R-Kward free software (R Library). The aim of the analysis is to show the value of the correlation matrix, hypothesis test, r2 and the ideal correlation model, with which prediction is made. Results: With an R2 value of 0.9969 very close to 1 and a hypothesis test that guarantees the veracity of the alternative hypothesis, the ideal mathematical model that aligns the growth data of COVID-19 is quadratic. Conclusions: The quadratic model is positive and increasing as long as the number of infections continue to grow; therefore, it is not an ideal moment to speak of a flattening of the curve. If the growth is constant, the model could have an exponential trend.
       
 
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