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Електротехніка і Електромеханіка     Open Access  

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Journal Cover Informatik-Spektrum
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   Hybrid Journal Hybrid journal (It can contain Open Access articles)
   ISSN (Print) 1432-122X - ISSN (Online) 0170-6012
   Published by Springer-Verlag Homepage  [2355 journals]
  • Software
    • Authors: Frank J. Furrer
      Pages: 264 - 269
      Abstract: Zusammenfassung Unsere Abhängigkeit von Software ist heute fast total geworden. Software bestimmt wesentlich alle unsere Lebensbereiche und die fast unbeschränkte Flexibilität von Software erlaubt die Realisierung von nahezu beliebiger Funktionalität. Software hat uns eine beachtliche Anzahl an Erfolgsgeschichten gebracht. Leider ist Software aber auch verantwortlich für eine Reihe von Katastrophen, welche durch funktionale Fehler oder Qualitätsmängel der Software ausgelöst wurden. Hier werden je sechs typische Beispiele vorgestellt. Muss man deshalb Software als Gratwanderung zwischen Erfolgen und Katastrophen betrachten? Softwareerfolge beruhen auf ,,fehlerfreiem“ Programmcode (genauer: Fehler, die sich im Betrieb nicht – oder noch nicht – auswirken). Softwarekatastrophen entstehen durch fehlerhaften Programmcode oder unvorhergesehene Programminteraktionen (Emergent Behaviour). Ziel der Softwareindustrie ist, ,,fehlerfreien“ Programmcode zu produzieren. Was braucht es dazu? Im Wesentlichen sind fünf unverzichtbare Voraussetzungen notwendig: Ein verantwortungsbewusstes Management, eine etablierte Qualitätsfirmenkultur, eine geeignete Evolutionsstrategie, griffigere Produkthaftungsgesetze für Software und gute Mitarbeiter. Dieser Beitrag geht im Sinne einer Übersicht auf dieses Spannungsfeld moderner Softwareentwicklung ein.
      PubDate: 2017-06-01
      DOI: 10.1007/s00287-016-0973-6
      Issue No: Vol. 40, No. 3 (2017)
       
  • Cloud-basierte Integration
    • Authors: Nico Ebert; Ueli Schlatter
      Pages: 278 - 282
      PubDate: 2017-06-01
      DOI: 10.1007/s00287-017-1035-4
      Issue No: Vol. 40, No. 3 (2017)
       
  • Ein Faktencheck
    • Authors: Tobias D. Krafft; Katharina A. Zweig
      Abstract: Zusammenfassung Die Wahl des Präsidenten der Vereinigten Staaten von Amerika im Jahr 2016 wurde von hitzigen Diskussionen um mögliche Manipulationen der Bevölkerung und ihrer Meinungsbildung begleitet. Insbesondere wendeten sich diese Manipulationsvorwürfe gegen die sozialen Medien und auch gegen Google: Vor der Wahl wurden viele Stimmen laut, die behaupteten: ,,Google manipuliert für Hillaryi‘ Als Trumps Wahlsieg feststand, wendeten sich diese Vorwürfe gegen Facebook: Jetzt führte man die Phänomene von Filterblasen und Echokammern ins Feld, gegen die die Social-Media-Plattform nicht genügend unternehme. Der folgende Beitrag nimmt diese Debatte zum Anlass, die Manipulationsmöglichkeiten bei der öffentlichen Meinungsbildung durch die beiden Großkonzerne Google und Facebook aufzuzeigen, die jeweils auf ihrem Dienstleistungssektor – Google auf dem Suchmaschinenmarkt und Facebook unter den Social-Media-Plattformen – eine Monopolstellung besitzen. Wir kommen zu dem Schluss, dass eine interne Manipulation der dahinterstehenden Algorithmen momentan eher unwahrscheinlich ist. Deshalb diskutieren wir mögliche Nutznießer der algorithmischen Infrastrukturen, die sie nutzen, um Fake-News zu verbreiten oder gezielt für bzw. gegen einzelne Kandidaten einzutreten.
      PubDate: 2017-07-12
      DOI: 10.1007/s00287-017-1052-3
       
  • Algorithmen und Meinungsbildung
    • Authors: Katharina A. Zweig; Oliver Deussen; Tobias D. Krafft
      Abstract: Zusammenfassung In diesem Artikel geben wir eine grundlegende Einführung in die algorithmischen Empfehlungssysteme und wie sie – unter Umständen – Filterblasen und Echokammern in sozialen Medien erzeugen könnten. Der Term Filterblase beschreibt dabei das Phänomen, dass wir von Algorithmen hauptsächlich solche Themen wieder vorgeschlagen bekommen, die wir schon mögen. Als Echokammern bezeichnet man Freundesgruppen, die hauptsächlich aus Leuten mit ähnlicher Meinung bestehen, in denen also jede Aussage widerhallt. Auch wenn es noch keine Studien gibt, die wirklich nachweisen, dass Menschen heutzutage durch die Wirkung von Algorithmen tatsächlich in dichteren Filterblasen leben oder in der Bildung von Echokammern bestärkt werden, ist doch klar, dass mit Hilfe dieser Algorithmen unsere Meinungsbildung manipuliert werden könnte. Daher sprechen wir uns für eine sinnvolle Überwachung von solchen Algorithmen aus, um eine solche Manipulation überhaupt entdecken zu können.
      PubDate: 2017-07-12
      DOI: 10.1007/s00287-017-1050-5
       
  • Akteure im Bereich Informatik und Gesellschaft
    • Authors: Anna Catherin Loll
      Abstract: Zusammenfassung Welche Akteure sind in Deutschland netzpolitisch relevant' Um welche Inhalte geht es' Welchen Einfluss hat die zivilgesellschaftliche Community, welchen haben Google, Facebook und Co.' Ein Überblick über die netzpolitische Landschaft und die Sonderrolle von Algorithmen in der Debatte.
      PubDate: 2017-07-04
      DOI: 10.1007/s00287-017-1056-z
       
  • Fake-News – Können Algorithmen Menschen manipulieren'
    • Authors: Agata Królikowski; Jens-Martin Loebel
      PubDate: 2017-07-04
      DOI: 10.1007/s00287-017-1060-3
       
  • Eine Regulierung zur Sicherung der Medienvielfalt
    • Authors: Uwe Conradt
      PubDate: 2017-07-03
      DOI: 10.1007/s00287-017-1055-0
       
  • Brauchen wir eine Rechenschaftspflicht für algorithmische
           Entscheidungen'
    • Authors: Nicholas Diakopoulos; Oliver Deussen
      PubDate: 2017-07-03
      DOI: 10.1007/s00287-017-1059-9
       
  • Informationsintermediäre – Anknüpfungspunkte für
           rechtliche Regulierung
    • Authors: Wolfgang Schulz; Kevin Dankert
      PubDate: 2017-07-03
      DOI: 10.1007/s00287-017-1058-x
       
  • Nachrichtennutzung und Meinungsbildung in Zeiten sozialer Medien
    • Authors: Jan-Hinrik Schmidt; Sascha Hölig; Lisa Merten; Uwe Hasebrink
      PubDate: 2017-06-28
      DOI: 10.1007/s00287-017-1057-y
       
  • Social Media und Microtargeting in Deutschland
    • Authors: Orestis Papakyriakopoulos; Morteza Shahrezaye; Andree Thieltges; Juan Carlos Medina Serrano; Simon Hegelich
      Abstract: Zusammenfassung Politische Debatten werden in Deutschland zunehmend über soziale Medien geführt. Die dabei produzierten Daten können mit geeigneten ,,machine learning“-Verfahren für politisches Microtargeting genutzt werden. Die Anwendung von maschinellem Lernen auf diesen Daten ermöglicht das Zusammenfassen von Nutzern mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen. Dadurch können Gruppen identifiziert werden, die für bestimmte politische Inhalte besonders interessant sind. In den USA werden diese Verfahren bereits intensiv genutzt. Allerdings verfügen die dortigen politischen Akteure über Zugriff auf detaillierte Informationen über die Wähler. Solche Daten stehen in Deutschland nicht zur Verfügung, da die deutschen Datenschutzrichtlinien deren Sammlung, Verarbeitung und Auswertung verbieten. Im folgenden Artikel zeigen wir, wie es im Einklang mit den deutschen Datenschutzgesetzen möglich ist, Daten aus dem sozialen Netzwerk Facebook zu extrahieren und damit Microtargeting zu betreiben. Vor diesem Hintergrund werden abschließend die ethischen und politischen Konsequenzen für das politische System diskutiert.
      PubDate: 2017-06-28
      DOI: 10.1007/s00287-017-1051-4
       
  • Die Öffentliche Meinung im Yellow Internet
    • Authors: Redaktion
      PubDate: 2017-06-27
      DOI: 10.1007/s00287-017-1054-1
       
  • Algorithmen und Meinungsbildung
    • Authors: Oliver Deussen; Katharina Anna Zweig
      PubDate: 2017-06-22
      DOI: 10.1007/s00287-017-1053-2
       
  • Künstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systeme
    • Authors: Wolfgang Wahlster
      Abstract: Zusammenfassung Autonome Systeme, die selbstständig ein ihnen vorgegebenes Ziel erreichen können, sind nur auf der Basis von Methoden und Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz (KI) realisierbar. Der Beitrag stellt die Entwurfsziele, die sich daraus ergebenden informatischen Herausforderungen und eine Referenzarchitektur für autonome Systeme vor, die eine Vielzahl von KI-Komponenten vom maschinellen Lernen bis zur automatischen Handlungsplanung beinhaltet. Für die breite Akzeptanz autonomer Systeme ist in anormalen Situationen ein bidirektionaler Transfer der Kontrolle zwischen autonomen Systemen und seinen menschlichen Nutzern erforderlich. Intelligente Systemkomponenten für den standardisierten und multimodalen Kontrolltransfer sind Gegenstand aktueller Forschungsprojekte. Ein vielversprechender Zukunftstrend ist die Bildung hybrider Teams aus mehreren autonomen Systemen und mehreren Menschen, die sich eine Aufgabe gemäß ihrer spezifischen Fähigkeiten aufteilen und dann gemeinsam lösen.
      PubDate: 2017-06-21
      DOI: 10.1007/s00287-017-1049-y
       
  • Umfassende Sicherheit
    • Authors: Daniel Schneider; Mario Trapp; Jörg Dörr; Sinisa Dukanovic; Thorsten Henkel; Rahamatullah Khondoker; Christoph Krauß; Sebastian Mauthofer; Dirk Scheuermann; Daniel Zelle
      PubDate: 2017-06-20
      DOI: 10.1007/s00287-017-1048-z
       
  • Anforderungsmanagement in großen IT-Projekten
    • Authors: Kai Engel; Bernhard Fechner; Alicja Berthold-Kraiczy; Andreas Homrighausen; Ruth Dillhage
      Abstract: Zusammenfassung Nicht wenige IT-Projekte scheitern daran, dass Anforderungen zu unpräzise festgehalten oder gar nicht erst wahrgenommen worden sind. Eine adäquate und genaue Aufnahme der Anforderungen ist jedoch aus ganz unterschiedlichen Gründen alles andere als trivial. Im Folgenden gehen wir auf diese Problematik ein und präsentieren ein in der Praxis bewährtes Vorgehen zur Vermeidung typischer Risiken.
      PubDate: 2017-06-16
      DOI: 10.1007/s00287-017-1047-0
       
  • Smart Contracts
    • Authors: Thomas Heinz Meitinger
      Abstract: Zusammenfassung Smart Contracts sind rechtliche Vereinbarungen, die sich IT-Technologien bedienen, um die eigene Durchsetzbarkeit sicherzustellen. Es werden durch Smart Contracts autonom Handlungen initiiert, die zuvor vertraglich vereinbart wurden. Beispielsweise können vereinbarte Zahlungen von Geldbeträgen selbsttätig veranlasst werden. Basieren Smart Contracts auf Blockchains, ergeben sich per se vertrauenswürdige Transaktionen. Eine dritte Instanz zur Sicherstellung einer korrekten Transaktion, beispielsweise eine Bank oder ein virtueller Marktplatz, wird nicht benötigt. Echte Peer-to-Peer-Verträge sind möglich. Ein weiterer Anwendungsfall von Smart Contracts ist denkbar. Smart Contracts könnten statt Vereinbarungen von Vertragsparteien gesetzliche Regelungen ausführen. Beispielsweise die Regelungen des Patentgesetzes könnten durch einen Smart Contract implementiert werden. Die Verwaltung von IPRs (Intellectual Property Rights) entsprechend den gesetzlichen Regelungen würde dadurch sichergestellt werden. Bislang werden Spezialisten, beispielsweise Patentanwälte, benötigt, um eine akkurate Administration von Schutzrechten zu gewährleisten. Smart Contracts könnten die Dienstleistungen dieser Spezialisten auf dem Gebiet des geistigen Eigentums obsolet werden lassen.
      PubDate: 2017-06-15
      DOI: 10.1007/s00287-017-1045-2
       
  • Datenmarktplätze in verschiedenen Forschungsdisziplinen: Eine
           Übersicht
    • Authors: Juliane Lange; Florian Stahl; Gottfried Vossen
      Abstract: Zusammenfassung Der Handel mit Daten etabliert sich als immer wichtigerer Wirtschaftsbereich, in dem Datenmarktplätzen als Handelsplattformen eine Schlüsselrolle zukommt. Dementsprechend nimmt auch die Forschung zu Datenmarktplätzen zu und es werden neue Forschungsgebiete und -richtungen identifiziert, welche von verschiedenen Forschungsteams in unterschiedlichen Disziplinen bearbeitet werden. Dieser Artikel gibt zum ersten Mal einen Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich Datenmarktplätze in unterschiedlichen Disziplinen. Es wird analysiert, welche Themenfelder erforscht werden und welche Forschungsgebiete weitgehend unberührt sind; außerdem werden Forschungsarbeiten aus ähnlichen Bereichen gegenübergestellt und der Gesamtzusammenhang aufgezeigt.
      PubDate: 2017-06-06
      DOI: 10.1007/s00287-017-1044-3
       
  • In eigener Sache
    • Authors: Hermann Engesser
      PubDate: 2017-04-21
      DOI: 10.1007/s00287-017-1040-7
       
  • Beta ade ...
    • Authors: Gunter Dueck
      PubDate: 2017-04-11
      DOI: 10.1007/s00287-017-1038-1
       
 
 
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