Authors:R. Respitawulan Abstract: Abstract. (eigen properties of non-connected k-regular graph) One of the important properties of an adjacency matrix as a representation of a graph is its eigen property. According to Biggs, a k-regular connected graph will have k as one of its Eigen value and the multiplicity is 1. Here, we investigate the Eigen value and its multiplicity of a non-connected k-regular graph. The result shows if a non-connected k-regular graph has c components, then will be one of its eigen value with the geometric multiplicity of c.Keywords: adjacency matrix, eigen values, geometric multiplicityAbstrak. Salah satu sifat penting dari matriks adjasen sebagai representasi dari graf adalah sifat eigennya. Biggs menyatakan bahwa graf regular terhubung dengan derajat k akan memiliki nilai eigen k yang multiplisitasnya satu. Di sini diselidiki nilai eigen untuk graf k-regular yang tak terhubung. Jika graf k-regular tak terhubung memiliki c buah komponen, maka k akan menjadi salah satu nilai eigen graf tersebut dengan multiplisitas geometri c.Kata kunci: matriks adjasen, nilai eigen, multiplisitas geometri PubDate: 2017-12-28 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:Ade Novia Rahma, M. Mashadi, Sri Gemawati Abstract: Panjang garis singgung melalui suatu titik di luar parabola dapat ditentukan dengan satu alternatif yaitu dengan jarak antara dua titik. Penulis menemukan alternatif lain menentukan panjang garis singgung melalui suatu titik di luar parabola dengan menggunakan konsep garis kutub.Kata kunci: panjang garis singgung, persamaan garis kutub, parabola. Alternative Way in Determining The Length of Tangent Outside The ParabolaThe length of tangent which pass through a certain point outside the parabola can be using the distance between two points. In this study, the finding revealed another alternative for deciding the length of tangent trough one point outside the parabola by using the concept of the poles.Keywords: equality of the poles, the length of tangent, parabola PubDate: 2017-12-28 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:Andri Suryadi, Erwin Harahap Abstract: Untuk mendapatkan pegawai terbaik perlu adanya pemeringkatan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh PT XYZ. Salah satu kriteria yang dimaksud adalah kemampuan hard-skills dan soft-skills. Namun, dengan adanya kategori tersebut menjadi sulit bagi pimpinan perusahaan untuk mendapatkan keputusan yang terbaik terutama dalam relasi antar kategori yaitu kolaborasi hard-skills dan soft-skills. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode untuk dapat memeringkatkan pegawai berprestasi sehingga dapat memudahkan pimpinan dalam pemilihan tersebut. Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan metode yang dapat menyelesaikan masalah pengambilan keputusan berdasarkan banyak kategori. Kemampuan hard-skills dan soft-skills dapat dikolaborasikan menggunakan AHP sehingga keterkaitan antara kategori menjadikan proses pemilihan pegawai berprestasi menjadi mudah.Kata kunci: pegawai berprestasi, hard-skills, soft-skills, AHP, analytic hierarchy process.abstract in English:Ranking of High-Performance Employees Using the AHP (Analytic Hierarchy Process) Method at PT XYZTo get the best employees need to rank based on the criteria set by PT XYZ. One of the criteria in question is the ability of hard-skills and soft-skills. However, with the category, it becomes difficult for the leadership of the company to get the best decision especially in the relationships between categories of collaboration hard-skills and soft-skills. Therefore, it is necessary a method to be able to improve employee achievement to facilitate the leadership in the election. Analytic Hierarchy Process (AHP) is a method that can solve the problem of decision making based on many categories. The ability of hard-skills and soft-skills can be collaborated using AHP so that the interrelationship between the categories makes the eligible employee selection process easy.Keywords: employee achievement, hard-skills, soft-skills, AHP, analytic hierarchy process. PubDate: 2017-12-28 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:Muhamad Deni Johansyah, Julita Nahar, Farid H. Badruzzaman Abstract: Abstrak. Ide dari konsep turunan fraksional adalah bagaimana menentukan turunan yang berorde suatu bilangan pecahan (fraksional) yaitu bilangan rasional atau bahkan bilangan real. Dalam makalah ini dikaji tentang definisi, teorema, dan karakteristik serta contoh turunan fraksional pada fungsi pangkat tiga dan fungsi eksponen yang dikembangkan oleh matematikawan Riemann dan Liouville. Metode penelitian yang ditempuh adalah melalui studi literatur primer, yaitu dengan mengembangkan teori yang telah dikerjakan peneliti terdahulu, sehingga metode tersebut dapat diterapkan untuk penyelesain masalah yang dapat diaplikasikan dan dikembangkan secara lebih luas. Hasil dari makalah ini berupa analisis dari turunan fraksional fungsi pangkat sederhana dan fungsi eksponensial.Keywords: turunan fraksional, fungsi pangkat tiga, fungsi eksponenAbstract. The idea of the fractional derivative concept is how to determine the derivation with fractional order, that is a rational number or even a real number. In this paper, we examine the definitions, theorems, and the characteristics as well as fractional derivatives example of the cubic and exponential functions in which developed by mathematician Riemann and Liouville. This research is done by primary literature review, that is by developing the theory that has been done by the previous researcher, so that the method of problem solving can be applied and developed widely. The results of this paper are the analysis of fractional derivatives from simple-order and exponential functions.Keywords: fractional derivatives, cubic functions, exponential functions PubDate: 2017-12-23 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:Farid H Badruzzaman, Erwin Harahap, Eti Kurniati, M. Deni Johansyah Abstract: Abstrak. Permasalahan dari persediaan adalah bagaimana menentukan jumlah produksi optimal dengan biaya total persediaan yang minimum. Sebuah persediaan dilakukan tidak lain dengan maksud mengantisipasi dan memenuhi permintaan yang akan datang. Penyimpanan persediaan dalam jangka waktu yang lama akan berdampak pada keusangan dan menurunnya kualitas, sehingga diperlukan perhitungan jumlah persediaan yang optimal. Model persediaan Economic Production Quantity (EPQ) merupakan suatu metode yang digunakan untuk mempertimbangkan jumlah produksi dan jumlah permintaan hasil produksi. Tujuannya adalah dengan menentukan banyaknya produksi yang meminimumkan total biaya persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung jumlah produksi optimum pada perusahaan kerudung. Selama ini, jumlah produksi pada tahun 2017 dan sebelumnya berpedoman pada jumlah pesanan pelanggan ditambah 17,5% dari jumlah permintaan untuk cadangan persediaan. Hasil solusi optimum dengan model EPQ memiliki perbedaan yang signifikan dibandingkan dengan yang selama ini berlaku. Kata Kunci: economic production quantity, persediaan, produksi Abstract. The problem of inventory is how to determine the optimal amount of production with minimum total inventory cost. An inventory is carried out with no other intent to anticipate and meet future demand. Storage of inventory over a long period of time will have an impact on obsolescence and declining quality, so it is necessary to calculate the optimal amount of inventory. Model inventory Economic Production Quantity (EPQ) is a method used to consider the number of production and the number of production demand. The goal is to determine the amount of production that minimizes the total cost of inventory. This study aims to calculate the number of optimum production on the company's hood. So far, the number of production in 2017 and previously guided by the number of customer orders plus 17.5% of the total demand for inventory reserves. The results of the optimum solution with the EPQ model have significant differences compared to those currently in force. Keywords: economic production quantity, inventory, production PubDate: 2017-12-23 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:Erwin Harahap, Andri Suryadi, R Ridwan, Deni Darmawan, Rakhmat Ceha Abstract: Abstrak. Kemacetan jalan raya merupakan permasalahan umum di setiap kota yang memerlukan penanganan serius. Pemecahan permasalahan kemacetan jalan raya tidak hanya dapat diselesaikan dengan hanya meningkatkan kualitas dan kuantitas infrastruktur, namun juga manajemen lalu lintas. Pada artikel diusulkan suatu metode untuk mengurangi kemacetan lalu lintas, yaitu dengan menyeimbangkan beban ke berbagai ruas jalan yang disebut dengan load balancing. Melalui metode ini diharapkan beban lalu lintas terbagi secara merata ke berbagai jalur alternatif sedemikian sehingga antrian panjang kendaraan dapat dihindari. Evaluasi efektifitas dari metode load balancing ini dilakukan melalui simulasi dengan mengimplementasikan salah satu bidang ilmu Matematika, yaitu teori Antrian. Simulasi dibuat dengan menggunakan toolbox SimEvents yang dijalankan pada software MATLAB.Kata Kunci: load balancing, kemacetan, lalu lintas, sim-events, matlabAbstract. (the effectiveness of load balancing in reducing the road traffic congestion) Road congestion is a common problem in any city that needs serious handling. The solution of the road congestion problems can not only be solved by simply improving the quality and quantity of infrastructure, but also the traffic management. In this article, we proposed a method to reduce the traffic congestion by balancing the vehicle loads to a various road segments, called as load balancing. Through this method, it is expected that the traffic load is evenly distributed to various alternative routes, such that, long queues and traffic jam can be avoided. Evaluation of the load balancing’s effectiveness is performed through a simulation by implementing the Queueing Theory. Simulations are created using the SimEvents toolbox that runs on MATLAB software.Keywords: load balancing, road congestion, traffic, simevents, matlab. PubDate: 2017-12-23 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:Irma Fitri, M. Mashadi, H. Hasriati Abstract: Abstract. The power of point not only discussed in the circle, but it can also be determined from other conic sections, namely hyperbola. In this thesis discussed about how to determine the semi power of point which is outside and inside the hyperbola arches use the polar line equation of hyperbola and the distance between two points.Keywords: power of point, semi power of point, hyperbola.Abstrak. Kuasa titik tidak hanya dibahas pada lingkaran, tetapi kuasa titik juga dapat ditentukan dari irisan kerucut lain, yaitu hiperbola. Pada tulisan ini dibahas mengenai cara menentukan semi kuasa titik terhadap hiperbola yang berada di dalam lengkungan hiperbola dengan menggunakan persamaan garis kutub hiperbola dan jarak dua titik.Kata Kunci: Kuasa titik, semi kuasa titik, hiperbola. PubDate: 2017-12-21 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Authors:I. Irmawati, Icih Sukarsih, R. Respitawulan Abstract: Abstract. Let A with A is n x n real coefficient matrix which is real numbers, is vector of n unknown fuzzy variables, and is n fuzzy constants vector. This system is named fuzzy linear equations system. To find the solution of fuzzy linear equations system A , this system must be transformed into with B is 2n x 2n coefficient matrix, is 2n x 1 matrix of unknown variable , and is 2n x 1 matrix of constants. The solution of indirectly is the solution of A because the matrix corresponded to is not necessarily fuzzy numbers. The necessary and sufficient condition to make the matrix become the solution of A is must be non negative. To help finding the solution fuzzy linear equations system, on algorithm is built and implemented on Matlab.Keywords: Fuzzy Linear Equations System, Fuzzy Numbers, Algorithm. Abstrak. Diberikan A dengan A adalah matriks koefisien berukuran n x n yang merupakan bilangan real, adalah n variabel fuzzy yang tidak diketahui, adalah vektor konstanta fuzzy dengan panjang n. Sistem tersebut dinamakan sistem persamaan linear fuzzy. Dalam mencari solusi sistem persamaan linear fuzzy A sistem tersebut harus ditransformasikan dalam bentuk dengan B adalah matriks koefisien berukuran 2n x 2n, adalah matriks 2n x 1 dari variabel yang tidak diketahui, dan adalah matriks 2n x 1 dari konstanta. Solusi dari tidak langsung menjadi solusi A , karena yang bersesuaian dengan belum tentu berupa bilangan fuzzy. Syarat perlu dan cukup agar merupakan solusi A yaitu harus non negatif. Untuk memudahkan mencari solusi dari sistem persamaan linear fuzzy perlu dibangun algoritma solusi sistem persamaan linear fuzzy dan implementasinya menggunakan Matlab.Kata Kunci : Sistem Persamaan Linear Fuzzy, Bilangan Fuzzy, Algoritma. PubDate: 2017-11-23 Issue No:Vol. 16, No. 2 (2017)
Open Access journal
[4 journals]
