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Revista Militar de Ciência e Tecnologia
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ISSN (Print) 2316-4522
Published by Escola de Comando e Estado-Maior do Exército Homepage  [9 journals]
  • Edição Completa

    • Authors: Revista Militar de Ciência Tecnologia
      Abstract: A Revista Militar de Ciência e Tecnologia (RMCT), publicação feita pelo Instituto Militar de Engenharia, a partir do conceito definido em nossa instituição, considera que o Engenheiro Militar tem como principal função apoiar as Forças Armadas no desenvolvimento de novos equipamentos militares.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Estudo e análise do fenômeno do colapso de um cone de carga oca

    • Authors: Rafaela Valões Silva, Édio Pereira Lima Júnior, Guilherme Pinto Guimarães, Arnaldo Ferreira
      Abstract: Simulações com carga oca foram realizadas para examinar a perfuração em uma rocha encontrada em sítios de produção de petróleo.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Análise de cenário envolvendo incêndio em material radioativo orientado
           à resposta à emergência

    • Authors: Rodrigo Werner da Silva; , Wilson Freitas Rebello da Silva Junior, Edson Ramos de Andrade
      Abstract: O presente trabalho fundamenta-se no estudo de cenário envolvendo incêndio em irradiadores de sangue, tendo como base o HEMORIO, devido ao fato de se possuir tal equipamento e de situar-se em área densamente povoada.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Detecção de comunidades baseada em informações contextuais em redes
           homogêneas com atributos

    • Authors: M V Dias, P A Braza, E B Silva, R R Goldschmidta
      Abstract: A detecção de comunidades é uma importante tarefa de análise de redes complexas que vem sendo estudada pela academia e pela indústria nos últimos anos. Trata-se de um problema de otimização que tenta identificar grupos (comunidades) de elementos altamente interligados em redes de grande porte.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Reconhecimento de Expressões Faciais através de Redes Bayesianas

    • Authors: Eliaquim Monteiro Ramos, Anderson Alvarenga Meneses, Cleudilene Silva Rufino, Matheus Aranha Silva
      Abstract: O reconhecimento de expressões faciais tem sido alvo de pesquisas, devido ao seu potencial de aplicação. Vários trabalhos no estado da arte focam no desenvolvimento de sistemas computacionais para realizar o reconhecimento de expressões. No entanto, reconhecer expressões faciais através de sistemas é uma tarefa desafiadora, devido aos inúmeros fatores que afetam a eficiência dos sistemas constituídos basicamente das seguintes etapas: aquisição facial, extração de características e classificação.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Métricas F.O.R para a detecção de ataques Slow DoS

    • Authors: Dulcineia S Sennejunker, Anderson F P dos Santos
      Abstract: Recentemente, em consequência dos esforços de mitigação aos ataques DoS (Negação de Serviço) tradicionais, os ataques Slow DoS surgem como ameaça à garantia da disponibilização de serviços na Web. Esses ataques são considerados preocupantes devido a furtividade do seu modo de operação, que lentamente e sem alarde, desabilitam a vítima.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Uso de metodologia de análise multicritério para a identificação de
           áreas para a habitação de interesse social - Duque de Caxias/RJ

    • Authors: Daniel Taboada Placido, Leonardo Castro de Oliveira, Marcos de Meneses Rocha
      Abstract: A questão habitacional representa um grande desafio para a política pública no Brasil. A hipótese fundamental desta pesquisa é que as áreas com maior infraestrutura urbana, como escolas, hospitais, creches, linhas de ônibus, e que respeitem as legislações ambientais e urbanísticas são aquelas mais indicadas para a construção de moradias. O objetivo deste artigo é propor uma
      metodologia de identificação de áreas prioritárias para a construção de habitações de interesse social com o apoio de técnicas de análise espacial e método de análise hierárquica, utilizando como estudo de caso o município de Duque de Caxias.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Sistemas fuzzy complementam a detecção de socialbots por
           aprendizado de máquina

    • Authors: Carla C. Pachecoa*; , Alex Garcia Raphael Machado, Ronaldo M Sallesa
      Abstract: A detecção de socialbots em Redes Sociais Online tem sido objeto de diversos estudos baseados em aprendizado de máquina. Este trabalho apresenta o uso de um comitê de classificadores para melhorar a acurácia da identificação de socialbots. O comitê associa o conhecimento obtido por algoritmos de aprendizado de máquina ao conhecimento heurístico humano, obtido por entrevistas e formalizado por regras fuzzy. Os resultados mostram que estas abordagens são complementares, uma vez que o uso conjunto destes algoritmos em um comitê apresenta uma acurácia acima de 93%, maior do que os mesmos algoritmos utilizados isoladamente.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
  • Proposta de modelo estocástico para minimização do máximo resíduo
           absoluto em redes de nivelamento

    • Authors: Stefano S Suraci, Leonardo C Oliveira
      Abstract: Em redes de nivelamento, os pesos das observações são geralmente dados pelo inverso do comprimento da respectiva seção. Esta abordagem é baseada em conjecturas de difícil garantia na prática dos levantamentos. Neste trabalho, um modeloestocástico alternativo que aproveita a característica de minimizaçãodo máximo resíduo absoluto do ajuste pela Minimização da Normade Chebyshev com pesos unitários foi proposto para aplicaçãoem redes sem outliers.
      PubDate: 2019-09-12
      Issue No: Vol. 36, No. 2 (2019)
       
 
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Tel: +00 44 (0)131 4513762
 


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