for Journals by Title or ISSN for Articles by Keywords help
 Subjects -> EARTH SCIENCES (Total: 667 journals)     - EARTH SCIENCES (469 journals)    - GEOLOGY (80 journals)    - GEOPHYSICS (27 journals)    - HYDROLOGY (24 journals)    - OCEANOGRAPHY (67 journals) EARTH SCIENCES (469 journals)                  1 2 3 | Last

1 2 3 | Last

 Boletim de Ciências Geodésicas   [SJR: 0.227]   [H-I: 5]   [0 followers]  Follow       Open Access journal    ISSN (Print) 1413-4853 - ISSN (Online) 1982-2170    Published by SciELO  [714 journals]
• OBJECT-BASED ANALYSIS FOR URBAN LAND COVER MAPPING USING THE INTERIMAGE
AND THE SIPINA FREE SOFTWARE PACKAGES

• PRECISE FORMULA FOR VOLUME COMPUTATIONS USING CONTOURS METHOD

• Abstract: : Except some special cases, commonly used volume computation methods are grids method, contours method and volume computations by utilizing TIN (Triangulated Irregular Network). In this study, to investigate the precisions of these techniques, a grid system is established in an undulating area and volume of the mound is determined by using these three volume computation methods. It is found out that contour method results were not as price as the other two methods. Thus, a precise formula for volume computations using contours method is proposed.Resumo: Exceto em alguns casos especiais, os métodos de cálculo de volume utilizam grids, curvas de nível e volume, por meio de TIN (Triangulated Irregular Network). Neste estudo, para avaliar a precisão destes métodos, um sistema de grid foi estabelecido em uma área e o volume foi calculado utilizando as três formas citadas. Concluiu-se que o método das curvas não obteve resultados tão bons quanto os demais. Assim, propõe-se uma fórmula precisa para cálculo de volume utilizando as curvas.

• MAPPING OF FLOOD SUSCEPTIBILITY IN CAMPINA GRANDE COUNTY - PB: A SPATIAL
MULTICRITERIA APPROACH

• ERRORS MEASUREMENT OF INTERPOLATION METHODS FOR GEOID MODELS: STUDY CASE
IN THE BRAZILIAN REGION

• MAPVOICE: COMPUTATIONAL TOOL TO AID IN LEARNING CARTOGRAPHY FOR THE
VISUALLY IMPAIRED

• Abstract: : In Brazil, the LDB - Law of Guidelines and Bases nº. 9394(Brazil, 1996) and the PCN - National Curricular Parameters, determines that the Geography discipline is recognized as autonomous and should not be understood as a complement to other disciplines. In this way, the improvement in Geography teaching passes through cartographic literacy. The focus is on offering the student the capacity to carry out the appropriation, analysis, reflection and criticism on geographical space. In this way, this paper presents a resource that consisted of the development of the application called MapVoice. The purpose of the software is to enable Blind or visually impaired students, from basic education, in the learning of Cartography in Geography classes. MapVoice provides the understanding and interpretation of physical environments transformed into thematic maps based on data from the 2010 Brazilian Demographic Census executed by IBGE. The software used sound and image resources developed for Windows environment. The research concludes that it is necessary to prepare the infrastructure of the schools for the reception of these students, but mainly the continuing training of teachers and teaching assistants. Mapvoice was tested at the Institute of the Blind for validation, achieving a satisfactory result and making enthusiasm for the development of new researches.Resumo: No Brasil, o LDB Lei de Diretrizes e Bases nº. 9394(Brazil, 1996) e o PCN - Parâmetros Curriculares Nacionais, determina que a disciplina de Geografia é reconhecida como autônoma e não deve ser entendida como complemento de outras disciplinas. Desta forma, a melhoria do ensino da Geografia passa pela alfabetização cartográfica. O foco é oferecer ao aluno a capacidade de realizar a apropriação, análise, reflexão e crítica sobre o espaço geográfico. Desta forma, este artigo apresenta um recurso que consistiu no desenvolvimento do aplicativo chamado MapVoice. O objetivo do software é habilitar os estudantes cegos ou deficientes visuais, da educação básica, na aprendizagem de cartografia em aulas de Geografia. MapVoice fornece a compreensão e interpretação de ambientes físicos transformados em mapas temáticos com base nos dados do Censo Demográfico Brasileiro de 2010 executado pelo IBGE. O software usou recursos de som e imagem desenvolvidos para o ambiente Windows. A pesquisa conclui que é necessário preparar a infra-estrutura das escolas para a recepção desses alunos, mas principalmente a formação contínua de professores e auxiliares de ensino. O Mapvoice foi testado no Instituto de Cegos para validação, conseguindo um resultado satisfatório e entusiasmando o desenvolvimento de novas pesquisas.

• CLASSIFICATION OF LIDAR DATA OVER BUILDING ROOFS USING K-MEANS AND
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

• A STUDY ON THE EFFECTS OF VIEWING ANGLE VARIATION IN SUGARCANE RADIOMETRIC
MEASURES

• COMPARATIVE ANALYSIS OF BIOGAS GENERATION FOR THE SOLID WASTE SECTOR USING
UNMANNED AERIAL VEHICLE WITH THE BRAZILIAN MODEL OF GREENHOUSE GAS
EMISSIONS IN AREAS WITH NO OPERATIONAL HISTORY

• LANDSLIDE HAZARD MAPPING NEAR THE ADMIRAL ÁLVARO ALBERTO NUCLEAR COMPLEX,
RIO DE JANEIRO, BRAZIL.

• SPATIAL DEPENDENCE INDEX FOR CUBIC, PENTASPHERICAL AND WAVE SEMIVARIOGRAM
MODELS

• Abstract: : This study aims to propose a spatial dependence index (and its classification), from the concept of spatial correlation areas, for the Cubic, Pentaspherical and Wave models. The index, called Spatial Dependence Index (SDI), covers the following parameters: the range (a), the nugget effect (C 0 ) and the contribution (C 1 ), beyond considering the maximum distance (MD) between sampled points and the model factor (MF). The proposed index, unlike the most used in the literature, considers the influence of the range parameter to describe the spatial dependence, highlighting the importance of this formulation. The spatial dependence classification, based on the observed asymmetric behavior in the SDI, was performed considering categorizations from the median and the 3rd quartile of the index. We obtain the spatial dependence classification in terms of weak, moderate, and strong, just as it is usually described in literature.Resumo: Este estudo tem como objetivo propor um índice de dependência espacial (e sua classificação), a partir do conceito de áreas de correlação espacial, para os modelos Cúbico, Pentaesférico e Wave. O índice, denominado Índice de Dependência Espacial (IDE), abrange os seguintes parâmetros: o alcance (a), o efeito pepita (C 0 ) e contribuição (C 1 ), além de considerar a distância máxima entre pontos amostrados (MD) e o fator modelo (FM). O índice proposto, ao contrário do mais utilizado na literatura, considera a influência do parâmetro alcance para descrever a dependência espacial, destacando a importância desta formulação. A classificação de dependência espacial, construída com base no comportamento assimétrico observado no IDE, foi realizada considerando categorizações da mediana e do 3º quartil do índice. Obtemos a classificação de dependência espacial em termos de fraca, moderada e forte, tal como é normalmente descrito na literatura.

JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
Fax: +00 44 (0)131 4513327

Home (Search)
Subjects A-Z
Publishers A-Z
Customise
APIs