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Journal Cover AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv
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   Hybrid Journal Hybrid journal (It can contain Open Access articles)
   ISSN (Print) 1863-8163 - ISSN (Online) 1863-8155
   Published by Springer-Verlag Homepage  [2352 journals]
  • Interview mit dem Präsidenten des Statistischen Bundesamtes, Dr.
           Georg Thiel
    • Authors: W. Krämer
      PubDate: 2018-01-26
      DOI: 10.1007/s11943-018-0218-z
       
  • Vorwort der Herausgeber
    • Authors: Timo Schmid; Markus Zwick
      Pages: 143 - 146
      PubDate: 2017-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0217-5
      Issue No: Vol. 11, No. 3-4 (2017)
       
  • Zur Qualifizierung von Mietspiegeln
    • Authors: Rainer Schlittgen
      Pages: 147 - 156
      Abstract: Zusammenfassung Der Entwurf zum neuen Mietspiegelgesetz, der 2016 vom Bundesjustizministerium vorgelegt wurde, beinhaltet, dass künftig bei qualifizierten Mietspiegeln die bisherigen Anforderung entfällt, sie müssten nach anerkannten wissenschaftlichen Grundsätzen erstellt werden. Es reicht dann, dass „zu seiner Erstellung wissenschaftliche Erkenntnisse verwendet, sachgerechte Methoden und Informationstechniken eingesetzt und soziale und örtliche Gegebenheiten berücksichtigt worden sind“. Diese Abschwächung der Anforderung öffnet unsachgemäßen Mietspiegeln Tor und Tür. In diesem Artikel wird ausgeführt, welche Anforderungen mit dem bisherigen Rahmen verbunden sind. Es ist nicht so, dass sie stets erfüllt wären. Aber die Verletzung der Vorgaben kann aufgezeigt und eine Verbesserung der Praxis angemahnt werden. Dies würde mit der Novelle entfallen.
      PubDate: 2017-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0213-9
      Issue No: Vol. 11, No. 3-4 (2017)
       
  • Grundeinkommen und Verteilungsrechnung – eine Betrachtung aus
           makrostatistischer Perspektive
    • Authors: Utz-Peter Reich
      Pages: 157 - 176
      Abstract: Zusammenfassung Die Verteilung der individuellen Einkommen über die privaten Haushalte ist ein wichtiges politisches Thema. Ob gleich oder ungleich ist strittig, und als jüngste Idee zu ihrer Änderung wird die Forderung nach einem allgemeinen individuellen Grundeinkommen erhoben, und dies aus entgegengesetzten politischen Lagern. Ungleichheit von Einkommen wird dabei auf das verfügbare Einkommen der privaten Haushalte bezogen. Dieses entsteht ökonomisch als Teil des Volkseinkommens, an dem auch die anderen Sektoren einer Volkswirtshaft in vielfältiger Weise partizipieren. Als fruchtbare Ergänzung der Haushaltsrechnungen scheint es deshalb sinnvoll, die aus der Makroökonomik bekannten Rechenwerke einzubeziehen. Sie sind bisher nur für den Kreislauf der Produkte empirisch und theoretisch ausgebaut worden in Form der Input-Output-Rechnung, können aber entsprechend modifiziert auch auf den Verteilungskreislauf, so die These in diesem Aufsatz, angewandt werden. Dadurch wird offen gelegt, wie die ersten direkten Einkommensleistungen aus der Wertschöpfung durch anschließende Verteilung im Kreislauf mit den anderen Sektoren modifiziert werden und aus welchen Quellen der Wertschöpfung ein bestimmtes verfügbares Einkommen letztlich stammt, aus denen dann auch ein Grundeinkommen gespeist werden muss.
      PubDate: 2017-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0210-z
      Issue No: Vol. 11, No. 3-4 (2017)
       
  • Strukturelle Unterschiede zwischen positiven und negativen Einkünften –
           eine Untersuchung der einkommensteuerlichen Verlusteinkunftsarten
           Gewerbebetrieb sowie Vermietung und Verpachtung auf Basis des
           Taxpayer-Panels
    • Authors: Laura Wegener
      Pages: 177 - 204
      Abstract: Zusammenfassung Empirische Studien, welche sich mit der Erzielung negativer Einkünfte in der Einkommensteuer auseinandersetzen, haben zwei „Verlusteinkunftsarten“ identifiziert – die Einkünfte aus Gewerbebetrieb sowie die Einkünfte aus Vermietung und Verpachtung – und gezeigt, dass sich diese beiden Einkunftsarten hinsichtlich der Dauer der Verlusterzielung erheblich unterscheiden. In dem vorliegenden Beitrag werden die Wanderungsbewegungen von Steuerpflichtigen zwischen den Zuständen der Erzielung positiver, negativer oder keiner Einkünfte in diesen Verlusteinkunftsarten erstmals mittels Übergangswahrscheinlichkeiten beschrieben. Ihre Bestimmung erfolgt unter Zuhilfenahme eines Markov-Modells für mehrere aufeinanderfolgende Veranlagungszeiträume und basiert auf Daten des Taxpayer-Panels für die Veranlagungszeiträume 2001 bis 2006. Ein zentrales Ergebnis der Untersuchung lautet, dass die jeweils höchsten Übergangswahrscheinlichkeiten für die persistente Erzielung von Einkünften gelten – also die dauerhafte Erzielung ausschließlich positiver, negativer oder keiner Einkünfte in den genannten Einkunftsarten. Darüber hinaus werden der Eintritt in die Einkunftsart und die Aufgabe der Einkunftsart näher betrachtet. Schließlich wird untersucht, ob die Entwicklung der Einkünfte in der jeweiligen Einkunftsart einem Markov-Prozess unterliegt. Die Entwicklung der Einkünfte aus Gewerbebetrieb folgt einem Markov-Prozess 3. Ordnung, die im jeweiligen Veranlagungsjahr beobachteten Einkünfte werden also von den drei vorhergehenden Veranlagungszeiträumen beeinflusst. Für die Einkünfte aus Vermietung und Verpachtung kann ein solcher Markov-Prozess nicht nachgewiesen werden.
      PubDate: 2017-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0216-6
      Issue No: Vol. 11, No. 3-4 (2017)
       
  • Augmenting propensity score equations to avoid misspecification bias –
           Evidence from a Monte Carlo simulation
    • Authors: Gerhard Krug
      Pages: 205 - 231
      Abstract: Propensity score matching is a semi-parametric method of balancing covariates that estimates the causal effect of a treatment, intervention, or action on a specific outcome. Propensity scores are typically estimated using parametric models for binary outcomes, such as logistic regression. Therefore, model specification may still play an important role, even if the causal effect is estimated nonparametrically in the matched sample. Methodological research indicates that incorrect specification of the propensity score equation can lead to biased estimates. Augmenting the propensity score equation with terms that represent potential nonlinearity and nonadditivity, as proposed by Dehejia and Wahba and more recently by Imbens and Rubin, represents a means of avoiding such bias. Here, we conduct a Monte Carlo simulation and show that the misspecification bias is rather small in many situations. However, when the propensity score equation and/or the outcome equation are characterized by strong nonlinearity and nonadditivity, the misspecification bias can be severe. Augmentation is shown to reduce this bias, often substantially. The Dehejia-Wahba (2002) algorithm performs better than the Imbens-Rubin algorithm, especially when the outcome equation is strongly nonlinear and nonadditive.
      PubDate: 2017-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0212-x
      Issue No: Vol. 11, No. 3-4 (2017)
       
  • Synthetic data for open and reproducible methodological research in social
           sciences and official statistics
    • Authors: Jan Pablo Burgard; Jan-Philipp Kolb; Hariolf Merkle; Ralf Münnich
      Pages: 233 - 244
      Abstract: Open and reproducible research receives more and more attention in the research community. Whereas empirical research may benefit from research data centres or scientific use files that foster using data in a safe environment or with remote access, methodological research suffers from the availability of adequate data sources. In economic and social sciences, an additional drawback results from the presence of complex survey designs in the data generating process, that has to be considered when developing and applying estimators. In the present paper, we present a synthetic but realistic dataset based on social science data, that fosters evaluating and developing estimators in social sciences. The focus is on supporting comparable and reproducible research in a realistic framework providing individual and household data. The outcome is provided as an open research data resource.
      PubDate: 2017-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0214-8
      Issue No: Vol. 11, No. 3-4 (2017)
       
  • Editorial
    • Authors: Timo Schmid; Markus Zwick
      Pages: 61 - 64
      PubDate: 2017-10-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0209-5
      Issue No: Vol. 11, No. 2 (2017)
       
  • Vorwort der Herausgeber
    • Authors: Timo Schmid; Markus Zwick
      Pages: 1 - 4
      PubDate: 2017-04-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0204-x
      Issue No: Vol. 11, No. 1 (2017)
       
  • Interview mit Nanny Wermuth
    • Authors: Walter Krämer
      PubDate: 2017-11-20
      DOI: 10.1007/s11943-017-0211-y
       
  • Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen
           Unternehmensstatistiken
    • Authors: Florian Dumpert; Martin Beck
      Abstract: Zusammenfassung Aufgabe der amtlichen Unternehmensstatistiken ist die Bereitstellung von Informationen über Struktur und Entwicklung der Wirtschaft, die sie durch Erhebungen, die Nutzung von Verwaltungsdaten, den Zukauf kommerzieller Daten und die Verknüpfung von Mikrodaten gewinnt. In jüngster Zeit wurde darüber hinaus auch der Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken experimentell erprobt, und zwar bei Zuordnungsentscheidungen und der Generierung neuer Informationen. In diesem Beitrag wird das Vorgehen im Überblick dargestellt. Dazu werden zunächst die Methodik des maschinellen Lernens in den Grundzügen dargestellt, bisherige Anwendungsgebiete außerhalb und in der amtlichen Statistik beschrieben sowie die in der Unternehmensstatistik experimentell eingesetzten Verfahren erläutert. Anschließend wird die praktische Anwendung von Support Vector Machines und Random Forests auf fünf konkrete Aufgabenstellungen in ausgewählten Unternehmensstatistiken dargestellt. Abschließend werden die bisherigen Erfahrungen zusammenfassend bewertet und potenzielle weitere Aufgabenstellungen sowie absehbare Weiterentwicklungen der maschinellen Lernverfahren aufgezeigt.
      PubDate: 2017-10-12
      DOI: 10.1007/s11943-017-0208-6
       
  • Governance der amtlichen Statistik
    • Authors: Walter J. Radermacher
      Abstract: Zusammenfassung Amtliche Statistiken sind öffentliche Güter, welche von einem regulierten und unabhängigen Staatsmonopol und nach Normen, die allgemein als objektiv akzeptiert werden, geliefert werden. In demokratischen Gesellschaften sind sie als Referenz in der öffentlichen Diskussion wichtig; zuverlässige, genaue, zeitnahe und international vergleichbare statistische Informationen zu verschiedenen Themen werden als wesentlich erachtet. Dieses Monopol, das im 19. Jahrhundert eine lange Zeit benötigte, um zusammen mit der Gründung der Nationalstaaten zu entstehen und sich zu konsolidieren, scheint nun bedroht zu sein, und zwar einerseits durch die Verfügbarkeit von „freien“ großen Datenquellen und andererseits durch die anhaltende Skepsis der öffentlichen Meinung über Informationen, die von Staatsbürokratien zur Verfügung gestellt werden. „Big Data“ und „postfaktisch“ sind mithin die beiden Stichworte, die es erforderlich machen, erneut bekannte Fragen zu stellen, nämlich erstens, was amtlichen Statistik in unserer Gesellschaft für eine Aufgabe und Position haben soll, zweitens, wie die Qualität der Informationen unter neuen Gegebenheiten gesichert und drittens, wie das Vertrauen in diese Statistiken dauerhaft hergestellt werden kann.
      PubDate: 2017-10-09
      DOI: 10.1007/s11943-017-0207-7
       
  • Interview mit Hans Schneeweiß
    • Authors: Walter Krämer
      PubDate: 2017-08-07
      DOI: 10.1007/s11943-017-0206-8
       
  • Semi-parametric estimation of income mobility with D‑vines using
           bivariate penalised splines
    • Authors: Christian Schellhase; Torben Kuhlenkasper
      Abstract: The article evaluates the distribution of income mobility in Germany. We employ official data from the German Federal Employment Agency and compare relative changes in income and their serial dependency over time during the 1980s, 1990s and 2000s to obtain both a cross-sectional and a longitudinal perspective with an intra-generational focus. The data set is separated with respect to the education of the individuals and job changes. Nonparametric smoothing techniques are applied for the modelling of the multivariate distribution of individual income. We detect very low income mobility for the low-educated workforce but significantly higher income mobility for highly educated individuals.
      PubDate: 2017-07-17
      DOI: 10.1007/s11943-017-0205-9
       
  • Dr. Rolf Wiegert in memoriam
    • Authors: Jürgen Chlumsky; Ralf Münnich; Jürgen Schmidt
      PubDate: 2017-05-03
      DOI: 10.1007/s11943-017-0203-y
       
  • Interview Wilrich
    • Authors: Walter Krämer
      PubDate: 2017-04-07
      DOI: 10.1007/s11943-017-0202-z
       
  • Bedingungen für hohe Publikationsraten von Ländern in hochrangigen
           internationalen Statistik-Fachzeitschriften
    • Authors: Sebastian Szugat; Ivan Bakhtin; Leo Fechtel; Marc Hüsch; Julian Riehl; Carsten Tegethoff; Christine H. Müller
      Abstract: Zusammenfassung Der professionelle Umgang mit Daten entwickelt sich in Zeiten von Big Data immer mehr zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor eines Landes. Dieser Artikel thematisiert die Häufigkeit statistischer Publikationen im internationalen Vergleich, welche als Indikator für den Stellenwert von Datenwissenschaften in einem Staat dienen kann. Die durchgeführten Analysen basieren auf der Erfassung von 3657 Artikel aus 16 führenden Statistik-Zeitschriften aus den Jahren 2010 bis 2016. Dabei wird deutlich, dass Deutschland in dieser Hinsicht im Vergleich mit anderen hochentwickelten Ländern bestenfalls mittelmäßig abschneidet. Um dieses Phänomen zu erklären, wurden verschiedene Einflussfaktoren wie die Wirtschaftskraft und der allgemeine Entwicklungsgrad eines Landes analysiert. Einen signifikanten Einfluss hat dabei insbesondere die Verbreitung der Statistik als eigenständiges Fachgebiet in Bildung und Forschung – hier repräsentiert durch den Anteil von Universitäten mit statistischem Fachbereich. Dieser Einfluss bleibt auch für zwei von vier Zeitschriftencluster erhalten, wenn die 16 Zeitschriften bezüglich der Fachbereiche der Autoren geclustert werden. Nur für das ökonometrische und das psychometrische Zeitschriftencluster hat der Anteil von Universitäten mit statistischem Fachbereich keinen signifikanten Einfluss.
      PubDate: 2017-03-01
      DOI: 10.1007/s11943-017-0201-0
       
  • The impact of foreign trade and ownership on enterprise exits: new
           insights through micro data linking
    • Authors: René Söllner; Sandra Jung
      Abstract: This paper investigates the relationship between enterprise exits, foreign trade and ownership. It uses a unique dataset which is the result of linking enterprise-level data across various domains in the official business statistics of Germany. The study contributes to the literature by showing how micro data linking can be used as a tool by official statistics to explore new areas of statistical analysis without collecting additional data or increasing the administrative burden of enterprises. Further, the richness of the dataset enables us to overcome some of the limitations in existing empirical studies on the topic and to gain additional insights. The results of the empirical analysis show that enterprises engaged in international trade as exporters or importers have lower exit rates than those selling or buying goods solely on the domestic market. Moreover, we find that foreign controlled enterprises have the highest risks to exit the market, while domestic group heads have the lowest. Differences in the exit probabilities between independent and domestically controlled enterprises cannot be observed.
      PubDate: 2017-02-28
      DOI: 10.1007/s11943-017-0200-1
       
  • Vorwort des Herausgebers
    • Authors: Ralf Thomas Münnich
      Pages: 197 - 203
      PubDate: 2016-12-01
      DOI: 10.1007/s11943-016-0199-8
      Issue No: Vol. 10, No. 4 (2016)
       
  • Interview mit Joachim Frohn
    • PubDate: 2016-09-27
      DOI: 10.1007/s11943-016-0194-0
       
 
 
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