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Revista de Microbiologia     Open Access   (Followers: 1)
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Revista de Saúde Pública     Open Access   (Followers: 1, SJR: 0.807, CiteScore: 2)
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Revista Mexicana de Fitopatología     Open Access  
Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica     Open Access   (Followers: 1)
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Revista Mexicana de Micologí­a     Open Access  
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ISSN (Print) 1665-5346 - ISSN (Online) 2448-6795
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  • The Communication Effects on Inflation Forecast Errors: Empirical Evidence
           from Colombia for the period 2008-2016

    • Abstract: Resumen El objetivo de este trabajo es examinar los efectos de la comunicación del banco central sobre los errores de pronóstico de inflación para Colombia en el período 2008 - 2016. La metodología empleada consiste en un análisis econométrico compuesto por: i) La estimación de un modelo EGARCH; ii) El uso de Vector Auto regresivos (VAR); y iii) Un análisis de descomposición de varianza. Los resultados del trabajo muestran que los anuncios de política monetaria generan efectos importantes sobre los errores de pronóstico. La principal recomendación de política es que la comunicación es una herramienta que tiene el banco central para reducir los errores de pronóstico. En particular, la comunicación tiene el potencial para lograr una convergencia entre las expectativas de inflación y los objetivos perseguidos por el banco central. La principal limitación está relacionada con la falta de información más desagregada sobre las expectativas de inflación que no permiten analizar su reacción ante diferentes noticias macroeconómicas. La originalidad del trabajo consiste en analizar los errores de pronóstico de inflación con base en la inflación compensada de los títulos de deuda pública. This paper aims to examine the effects of the central bank’s communication on inflation forecasting errors for Colombia in the 2008-2016 period. The empirical evidence is composed of: i) The estimation of an EGARCH model, ii) useof VAR models; and iii) variance decomposition analysis. The results show that monetary policy announcements generate important effects on forecasting errors. The main policy recommendation is that central bank communication is a monetary policy tool to reduce forecast errors. In particular, communication has the potential to achieve a convergence between inflation expectations and inflation target. The main limitation is related to the lack of more disaggregated information on inflation expectations. This does not allow analyzing their reaction to different macroeconomic news. The originality of the paper consists in analyzing the inflation forecast errors based on the compensated inflation of the public debt securities.
       
  • Yield and volatility of Mexican stock and foreign exchange markets

    • Abstract: Resumen Se analiza la relación entre los rendimientos del mercado bursátil mexicano y los rendimientos (tasa de apreciación) del dólar estadounidense, así como la relación entre sus volatilidades. La evidencia al respecto, incluyendo el ámbito internacional, no es concluyente. El análisis se lleva a cabo mediante la metodología de cópulas, las cuales se seleccionan con base en los criterios de información de Akaike y Schwarz. Las volatilidades fueron estimadas por medio de modelos GARCH asimétricos con parámetros variantes en el tiempo de acuerdo con un proceso de cambios markovianos. La evidencia sugiere que las dinámicas bursátil y cambiaria no siempre están asociadas, pero existe asociación entre los rendimientos accionarios y la apreciación/depreciación del peso frente al dólar y una asociación positiva cuando las volatilidades son altas en ambos mercados. Una consecuencia obvia es que el riesgo cambiario puede ser un riesgo importante para la inversión bursátil, tal como lo asume la teoría financiera convencional, por lo que, aunque no es posible establecer que las dinámicas bursátil y cambiaria estén siempre asociadas, es conveniente establecer políticas de inversión bursátil considerando dicho riesgo. It analyses the relationship between the yields of the Mexican stock market and the yields (appraisal rate) of the US dollar, as well as the relationship between its volatility. The evidence in this regard, including at the international level, is inconclusive. The analysis is carried out using the coping methodology, which are selected based on the Akaike and Schwarz information criteria. Volatility was estimated by asymmetrical GARCH models with time-variant parameters according to a Markovian change process. Evidence suggests that stock and exchange dynamics are not always associated, but there is an association between stock returns and the appreciation/depreciation of the peso against the dollar and a positive association when volatility is high in both markets. An obvious consequence is that exchange rate risk can be a significant risk to stock trading, as conventional financial theory assumes, so while it is not possible to establish that stock and exchange dynamics are always associated, itis should establish stock investment policies considering such a risk.
       
  • Huelum Trading System: A Low-Frequency Algorithm Proposal

    • Abstract: This paper aims to build a set of algorithmic trading strategies to capture the persistence of financial series. HUELUM Trading System is proposed to make algorithmic trading in a low-frequency environment and is tested with the Exchange Traded Fund (ETF) iShares NAFTRAC daily prices. HUELUM Trading System includes one mean and one trend technical analysis indicators which are compared to a buy & hold strategy as a benchmark. The principal contribution of this work is that HUELUM Trading System can adapt to NAFTRAC, capturing its behavior, trends, and persistence or momentum. HUELUM is validated through a rolling walk forward and works with any security as long as it has Open, High Low Close (OHLC) prices. When we are ina market with little liquidity and deepness, HUELUM gives accurate buy and sell signals compared to a buy & hold strategy and reduces potential equity losses.Resumen El objetivo del presente trabajo es construir un conjunto de estrategias de trading para capturar la persistencia y memoria de series financieras. Se propone un sistema de trading de baja frecuencia llamado HUELUM, mismo que es probado con el Exchange Traded Fund (EFT) iShares NAFTRAC para precios diarios. La principal contribución de este trabajo es que el sistema de trading HUELUM tiene la capacidad de adaptarse al NAFTRAC, capturando su comportamiento, tendencia y persistencia. El sistema HUELUM es validado a través de un análisis de ventanas móviles, además de que funciona con cualquier activo financiero que registre precios de tipo apertura, máximo, mínimo y cierre (OHLC, por sus siglas en inglés). Cuando nos encontramos en un mercado con poca liquidez y profundidad, HUELUM proporciona señales precisas de compra y venta comparada con una estrategia de buy & hold, asimismo, el sistema de trading propuesto permite la cobertura ante potenciales pérdidas de inversión.
       
  • Comparison of the costs of the defined-benefit and the
           defined-contribution schemes under an actuarial methodology

    • Abstract: The goal of this work is to use basic tools of actuarial analysis to prove for the first time that the cost of financing pure defined-benefit scheme is equal to that of a pure defined-contribution scheme whenever these plans grant equal benefits interms of the amount and conditions to obtain them, and it is calculated using the same financial and biometric hypothesis. We state our results in terms of an individual computation and of a group model (for in the second case, the defined-benefit scheme requires the calculation of a general average premium); and in both scenarios, we study the possibility of an early retirement with full and partial portability. Our overall recommendation is to drop the discussion on which scheme is more expensive. The main limitation of this research is also its greatest asset: we have proven that there is no dominance of either plan over the other when there are no other labor market distortions; which means that the discussion could be in order should we consider the presence of such disruptions.Resumen El objetivo de este trabajo es utilizar herramientas básicas de análisis actuarial para demostrar por primera vez que el costo del financiamiento del esquema de beneficio-definido es igual al de un esquema de contribución-definida siempre que estos planes otorguen beneficios iguales en términos de cantidad y condiciones para obtenerlos, y llevamos a cabo nuestros cálculos usando las mismas hipótesis financieras y biométricas. Enunciamos nuestros resultados en términos de un cálculo individual y de un modelo grupal (en el segundo caso, el esquema de beneficio definido requiere del cómputo de una prima media general); y en ambos escenarios, estudiamos la posibilidad de la jubilación anticipada con portabilidad total y parcial. Nuestra recomendación general es abandonar el debate sobre qué esquema es más caro. La principal limitante de nuestra investigación es también su mayor fortaleza: hemos demostrado que no hay predominio de ninguno de los planes sobre el otro cuando no hay otras distorsiones del mercado laboral; lo que significa que la discusión podría continuar vigente si consideramos la presencia de tales factores.
       
  • Co-movements between Stock Market Indices and Economic cycles: The case of
           US and Mexico

    • Abstract: Resumen El objetivo de este trabajo es identificar los co-movimientos entre los índices accionarios Dow Jones (DJ) de los Estados Unidos (EU) y el Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) de México; así también con los ciclos económicos de ambos países. Para explicar esta relación se propone una metodología que comprende conceptos y modelos utilizados en el estudio de ciclos económicos, en particular: tendencia, ciclo, puntos de giro, conformidad y sincronía. Los resultados muestran que las tendencias del índice DJ y el indicador de la economía mexicana (SICCA) muestran una alta conformidad. Por otra parte, los ciclos financieros del DJ e IPC presentan una sincronía casi coincidente. Algunas variables que escapan a este trabajo y que también influyen en los ciclos económicos incluyen la tasa de cambio, ciclos crediticios y políticos. La originalidad de esta investigación consiste en el estudio de la relación que tienen los ciclos financieros obtenidos de los principales índices accionarios con los ciclos económicos. Se concluye que los ciclos del DJ e IPC anticipan con al menos cuatro meses a los ciclos económicos de EU y México. The aim of this paper is to identify the co-movements between the Dow Jones stock index (DJ) of the United States of America (US) and the Índice de Precios y Cotizaciones (IPC) of Mexico along with the economic cycles of both countries. A novel approach using concepts and models widely accepted in the study of economic cycles is developed to explain this relationship, in particular: trend, cycle, turning points, conformity and synchrony. Finding points show that trend of the DJ index and the mexican economy indicator (SICCA) present high conformity. On the other hand, the financial cycles of the DJ and IPC present an almost coincident synchrony. Some variables such as exchange rate, credit and political cycles that also influence economic cycles are not taken into account. The originality of this paper is the study of the relationship between financial cycles obtained from the main stock indexes and economic cycles. It is concluded that the cycles of the DJ and IPC anticipate economic cycles of both US and Mexico with at least four months.
       
  • Explosion in Virtual Assets (Cryptocurrencies)

    • Abstract: The goal of this research is to analyze the presence of financial bubbles or an explosive behavior in four cryptocurrencies: Ethereum, Ripple, Bitcoin Cash, and EOS. The assets’ selection was based on market capitalization. The methodology implemented was a simple and generalized test (SADF and GSADF) of a variation of the augmented Dickey-Fuller test proposed by Phillips et al. (2011, 2015). We found ten, seven, six and seven exuberant behaviors in the aforesaid assets, respectively. This methodology has been largely unexplored and could be employed on a standard basis in the financial sector for any other asset. This is the first research that detects this type of behavior for a group of cryptocurrencies with daily frequency. With the present research and the paper of Li et al. (2018), 68.47% of the market has been analyzed under the methodology. Consequently, this behavior could be dispersed throughout the sector.Resumen El objetivo de esta investigación es analizar la presencia de burbujas financieras o un comportamiento explosivo en cuatro criptomonedas: Ethereum, Ripple, Bitcoin Cash y EOS. La selección de los activos se basó en la capitalización de mercado.La metodología implementada fue una prueba simple y generalizada (SADF y GSADF) de una variación de la prueba aumentada de Dickey-Fuller propuesta por Phillips et al. (2011, 2015). Encontramos diez, siete, seis y siete comportamientos exuberantes en los activos mencionados, respectivamente. Esta metodología ha sido en gran parte inexplorada y podría emplearse de manera estándar en el sector financiero para cualquier otro activo. Esta es la primera investigación que detecta este tipo de comportamiento para un grupo de criptomonedas con frecuencia diaria. Con el presente trabajo y el artículo de Li et al. (2018), el 68,47% del mercado ha sido analizado bajo la metodología. En consecuencia, este comportamiento podría estar disperso en todo el sector.
       
  • Identification of zombie companies in Mexico, impact of profitability and
           market share in them

    • Abstract: Resumen El objetivo de este trabajo consiste en profundizar en la presencia de empresas zombis en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) y los factores que inciden en su existencia. Para ello, a través del método CHK se determinó la presencia de empresas zombis en México y, posteriormente, mediante un modelo logit se evalúa el impacto de la rentabilidad y la cuota de mercado en las empresas zombi. Los datos empleados corresponden a 102 empresas inscritas en el mercado de valores de México en el año 2015, lo cual permitió identificar la presencia de 18 empresas con características zombis. Mientras que el análisis empírico confirmó que la cuota de mercado impacta positivamente a las empresas zombis, mientras que la rentabilidad disminuye la probabilidad de incurrir en esta situación. El modelo empleado representa uno de los trabajos pioneros en América Latina sobre este tipo de empresas y da luz sobre el comportamiento que siguen dichas organizaciones mostrando que las características del mercado pueden ser otros predictores importantes de las empresas zombis y representan futuras líneas de investigación relevantes. The objective of this paper is to deepen the presence of zombie companies in the Bolsa Mexicana de Valores (BMV) and the factors that affect its existence. To do this, through the CHK method, the presence of zombie companies in Mexico was determined and, subsequently, through a logistic model, the impact of profitability and market share on zombie companies was evaluated. The data correspond to 102 firms registered in the BMV in 2015, in which the presence of 18 companies with zombie characteristics will be identified. While empirical analysis confirms that market share positively impacts zombie companies, while profitability decreases the probability of present in this situation. The model used represents one of the pioneering works in Latin America this type of companies and the light on the behavior that they follow as the samples and the characteristics of the market can be other important predictors the zombie companies and the corresponding relevant research lines.
       
  • Social Weights and the Regional Allocation of Inter-Governmental Transfers

    • Abstract: We develop an optimal theory of intergovernmental transfers and a simulation analysis that provides estimates of the optimal shares of resources to be allocated to state governments in Mexico. Our models provide several insights: First, the best fit of our model to observed data suggests that the best predictor of the share of intergovernmental transfers to states is the density of population in Mexico. Second, our analysis provides recommendations of economic policy design by estimating the optimal shares of intergovernmental transfers to states in Mexico. Our analysis is the first to develop estimates of intergovernmental transfers by using Paretian distribution functions of the interregional distribution of income and the interregional distribution of preferences for local public spending. Our estimates help to understand advantages and shortcomings of the current system of allocation of intergovernmental transfers and propose an alternative way to allocate intergovernmental transfers that couldimprove the welfare associated with local public spending in Mexico.Resumen Desarrollamos una teoría de transferencias intergubernamentales optimas y un análisis de simulación que nos permite estimar las transferencias óptimas de recursos del gobierno central a los gobiernos estatales en México. Nuestros resultados son: Primero, nuestros modelos demuestran que el mejor predictor de las transferencias intergubernamentales observadas en México es la densidad poblacional. Segundo, nuestro trabajo provee recomendaciones de política económica al proporcionar estimaciones sobre la proporción óptima de transferencias intergubernamentales a los estados en México. Nuestro análisis es el primero en desarrollar estimaciones de las transferencias intergubernamentales al utilizar funciones paramétricas Paretianas de la distribución regional del ingreso y las preferencias inter-regionales por el gasto público local. Nuestras estimaciones ayudan a entender las ventajas y desventajas del sistema actual de transferencias y, adicionalmente, propone una alternativa de asignación de las transferencias intergubernamentales que podría mejorar el bienestar asociado con el gasto público local en México.
       
 
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