Similar Journals
Journal Cover
Journal Biastatistics : Biomedics, Industry & Business And Social Statistics
Number of Followers: 0  

  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Online) 1907-6274
Published by Universitas Padjadjaran Homepage  [27 journals]
  • PERBANDINGAN PROYEKSI PENDUDUK ACEH MELALUI METODE DEKOMPOSISI KOMPOSIONAL
           DAN TREND LOGARITMIK

    • Authors: Miftahuddin Miftahuddin, Merianita Merianita, Budi Zulfachri
      Pages: 10 - 30
      Abstract: Perkembangan dan pertumbuhan populasi Aceh memiliki karakteristik trend yang menarik untuk dikaji. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah dekomposisi komposional dan trend logaritmik terhadap data proyeksi penduduk Aceh. Berdasarkan uji hipotesis terhadap rata-rata data original penduduk Aceh (41,178) dan rata-rata data proyeksi metode dekomposisi komposional (45,644), menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara jumlah penduduk original dan jumlah penduduk hasil proyeksi. Sedangkan, berdasarkan uji hipotesis terhadap rata-rata data original penduduk Aceh (41,178) dan rata-rata data prediksi metode trend logaritmik (41,376), didapatkan tidak diperoleh perbedaan signifikan antara jumlah penduduk original dan hasil prediksi. Untuk memproyeksikan penduduk lebih tepat diterapkan metode trend logaritmik, karena memiliki MSE dan MAPE lebih kecil dibandingkan dengan metode dekomposisi komposional. Hasil prediksi dengan metode trend logaritmik, didapatkan bahwa jumlah penduduk Aceh pada tahun 2010 adalah sebesar 4.195.599 jiwa (4.494.410 jiwa, BPS 2011), dengan tingkat error 6.65%, sedangkan untuk tahun 2020 sebesar 4.273.010 jiwa dan tahun 2025 sebesar 4.312.257 jiwa.
      PubDate: 2018-07-03
      Issue No: Vol. 12, No. 1 (2018)
       
  • XLSTAT ADDIN EXCEL DAN PACKAGE R plspm DALAM PEMODELAN PARTIAL LEAST
           SQUARE PATH MODELING

    • Authors: Nurul Hermina, I G N Mindra Jaya
      Pages: 31 - 40
      Abstract: Partial Least Square Path Modelin (PLS-PM) semakin banyak digunakan dalam pemodelan structural seiring dengan adanya berbagai software yang mempermudah
      dalam penaksiran parameter model yang dibangun. Beberapa software yang banyak digunakan diantaranya adala SMART-PLS dan XLSTAT. Namun kedua software ini
      merupakan software commercial yang artinya penggunaannya memerlukan biaya yang cukup mahal. Biaya yang harus dibayarkan untuk SMART PSL per tahun berkisar € 400
      sedangkan XLSTAT sebesar $145.00. Alternative software yang dapat digunakan adalah tidak berbayar R yaitu menggunakan package plspm. Penelitian ini dilakukan untuk
      menjelaskan penggunakan software XLSTAT dan plspm dalam penaksiran parameter model PLS-PM. Melalui studi ini diharpakan peneliti memiliki pemahaman terhadap
      sofrware PLS-PM yang dapat digunakan dalam penelitiannya dan mempertimbangkan kebaikan dan kekurangan dari masing-masing software.
      PubDate: 2018-07-03
      Issue No: Vol. 12, No. 1 (2018)
       
  • ANALISIS BIPLOT UNTUK PEMETAAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI INDONESIA

    • Authors: Dian Kurniasari, Tiara Mellia Dita, Yeftanus Antonio
      Pages: 41 - 51
      Abstract: Analisis biplot merupakan pendekatan grafik statistika untuk tabel data dengan ukuran yang besar. Metode ini digunakan pada kasus banyak variabel sebagai bentuk umum dari diagram pencar untuk dua variabel. Walaupun melibatkan banyak variabel, analisis biplot biasanya digambarkan dalam grafik berdimensi dua dengan melakukan reduksi dimensi. Analisis ini akan digunakan untuk pemetaan kesejahteraan masyarakat pada 34 Provinsi di Indonesia. Pada kasus ini, indikator kesejahteraan masyarakat adalah Inflasi, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), laju penduduk, dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dari analisis yang telah dilakukan, reduksi dimensi dari analisis biplot dengan komponen utama dapat menggabarkan sekitar 89.56% dari data yaitu 64.45% dari komponen pertama dan 25.11% dari komponen kedua. Berdasarkan kemiripan karakteristik antar objek, maka setiap provinsi dapat dibagi kedalam tiga kelompok. Berdasarkan grafik biplot, Provinsi DKI Jakarta memiliki tingkat IPM dan PDRB paling tinggi dan laju pertumbuhan penduduk paling rendah, sedangkan Kalimantan Barat memiliki tingkat Inflasi paling tinggi.
      PubDate: 2018-07-03
      Issue No: Vol. 12, No. 1 (2018)
       
  • PERBANDINGAN SOFTWARE R DAN MATLAB DALAM PERAMALAN PERTUMBUHAN PENJUALAN
           MOBIL LCGC ANGGOTA GAIKINDO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS
           (SSA)

    • Authors: Iin Irianingsih, Jaka Aulia Pratama, Neneng Sunengsih
      Pages: 52 - 67
      Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk untuk membandingkan peramalan dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis dengan R-Software dan MATLAB terhadap data pertumbuhan penj ual an mobil LCGC kategori tipe 4×2 dengan CC <1500 (kecil) dari GAIKINDO tahun 2003 sampai dengan tahun 2016. Hasil menunjukan bahwa data yang digunakan merupakan data musiman dengan nilai koefisien pembeda (d) lebih dari 0,5. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan metode yang efektif dalam meramalkan pertumbuhan penj ual anmobil
      berdasarkan nilai kekeliruan paling kecil. Peramalan dilakukan untuk 2 (dua) periode ke depan. Nilai MAPE dari peramalan dengan metode SSA menggunakan R-Software adalah 6%.
      Sedangkan untuk Software MATLABdidapat nilai MAPE 11,98%.
      PubDate: 2018-07-03
      Issue No: Vol. 12, No. 1 (2018)
       
  • Algoritma Bagging

    • Authors: Zulhanif Zulhanif
      Pages: 68 - 72
      Abstract: Bagging adalah metode untuk menghasilkan sebuah nilai prediksi dari hasil agregasi beberapa prediktor. Agregasi prediktor ini merupakan rata-rata agregasi pada kasus non
      pengklasifikasian dan merupakan modus dari prediktor pada kasus pengklasifikasian. Proses agregasi didapat dari sekumpulan data set yang diambil secara acak melalui
      metode bootsrap. Pada makalah ini dilakukan pemodelan klasifikasi bagging pada kasus pengklasifikasian sell kanker, dimana metodeini diharapkan dapat memberikan hasil
      dengan tingkat akurasi yang cukup lebih baik.
      PubDate: 2018-07-03
      Issue No: Vol. 12, No. 1 (2018)
       
 
JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
 


Your IP address: 100.24.125.162
 
Home (Search)
API
About JournalTOCs
News (blog, publications)
JournalTOCs on Twitter   JournalTOCs on Facebook

JournalTOCs © 2009-