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  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Print) 2027-3355
Published by Universidad Santo Tomás Homepage  [9 journals]
  • Editorial

    • Authors: Hugo Andrés Gutiérrez
      Pages: 181 - 182
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Adaptive rank tests for location with generalizaed Lambda distribution
           scores

    • Authors: Jimmy Corzo Salamanca, Arsenio HIdalgo Troya
      Pages: 183 - 205
      Abstract: We propose adaptive rank tests for the location alternative in one sample, using as score function the percentile function of the Generalized Lambda Distribution (GLD ). We give expressions for its eciency as functions of the kurtosis parameters of the distribution used for the score function and those of the sampled distribution. A simulation study shows that the proposed tests maintain its nominal size and that this test using scores functions with small kurtosis parameter, are very ecient for samples coming from distributions with large kurtosis, overtaking the sign test and the Wilcoxon test. Reciprocally, tests which use scores from GLD  distributions with large kurtosis are more ecient when the sample comes from GLD  distributions with small kurtosis
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Elicitación del vector de parámetros de la distribución multinomial a
           partir de varios expertos

    • Authors: Yurledy Montoya Espinosa, Juan Carlos Correa Morales
      Pages: 207 - 223
      Abstract: El objetivo de este trabajo es implementar una metodologa de elicitacion mediante el metodo Delphi que permita estimar el vector de parametros de la distribucion multinomial a partir de la cuanticacion de opinion y creencias de multiples expertos, buscando as conseguir un resultado diferenciador y de mas valor que la suma de aportaciones individuales para obtener una unica distribucion que represente
      el conocimiento del conjunto de expertos.
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Elicitación de una distribución a priori para el modelo
           logístico

    • Authors: Jenny Andrea Tangarife Quintero, Juan Carlos Correa Morales
      Pages: 225 - 246
      Abstract: En muchas situaciones resulta util cuanticar informacion subjetiva que uno o varios expertos conocen acerca de un tema de interes, por esto, una parte importante dentro de la estadstica Bayesiana es la construccion de metodos de elicitacion para hallar distribuciones de probabilidad. Con el fin de contribuir al desarrollo en este campo,se desarrollo una metodología para elicitar los parametros de la regresion logstica con una sola covariable. El metodo que se plantea requiere que se jen unos niveles de la covarible y en estos se asume una distribucion Binomial, para cada nivel se elicita el parametro de interes mediante la metodologa indirecta de muestras hipoteticas.
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos
           aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos

    • Authors: Diana María Arango Botero, Freddy Hernández Barajas
      Pages: 247 - 280
      Abstract: La inferencia en modelos lineales generalizados mixtos está basada principalmente en la teoría de máxima verosimilitud, la cual asume que las estructuras tanto para la parte de los efectos fijos como de los efectos aleatorios están correctamente especificadas. Algunos autores han mostrado la sensibilidad de las estimaciones de los efectos fijos a especificaciones incorrectas de los efectos aleatorios. El objetivo de esta investigación es identificar, vía simulación, el impacto de la especificación incorrecta de la distribución de los efectos aleatorios en los modelos lineales generalizados mixtos, específicamente para los casos de las distribuciones Poisson y Binomial Negativa
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Una falacia en probabilidad ilustrada vía teoría de cópulas

    • Authors: Jarles Andrés Marimon Hernández, Luis Alejandro Másmela Caita
      Pages: 281 - 295
      Abstract: En cursos basicos de probabilidad, al abordar el tema de vectores
      aleatorios se demuestra que las distribuciones marginales de tales
      vectores pueden obtenerse de manera unica a partir de la distribucion
      conjunta. El recproco de esta armacion no necesariamente se tiene. Se
      construye aqu un contraejemplo haciendo uso de la teora de copulas
      que prentende ilustrar la falacia: "Distribuciones marginales y correla-
      cion determinan la distribucion conjunta".


      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Una prueba de rachas para la alternativa "estocásticamente mayor que" en
           muestras de la distribución lognormal

    • Authors: Jimmy Antonio Corzo Salamanca, Myrian Elena Vergara Morales, José Giovany Babativa Márquez
      Pages: 297 - 314
      Abstract: Se propone una prueba de rachas para la hipótesis de simetría alrededor de una mediana desconocida con alternativa de "estocasticamente mayor que" basada en una prueba de rachas recortada para la hipótesis de simetría alrededor de una mediana conocida con alternativa de dos colas propuesta en Babativa & Corzo
      (2010). Por medio de un estudio de simulación se muestra que para muestras de la distribución lognormal la prueba propuesta mantiene el tamaño bajo la hipótesis de simetría y que su potencia empírica supera la de las pruebas propuestas en Cabilio & Masaro (1996), Mira (1999) y Miao et al. (2006).
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Spatial prediction of a scalar variable based on data of a functional
           random field

    • Authors: Ramón Giraldo, Pedro Delicado, Jorge Mateu
      Pages: 315 - 344
      Abstract: Kriging and cokriging and their several related versions are techniques widely known and used in spatial data analysis. However, when the spatial data are functions a bridge between functional data analysis and geostatistics has to be built. I give an overview to cokriging analysis and multivariable spatial prediction to the case where the observations at each sampling location consist of samples of random functions. I extend multivariable geostatistical methods to the functional context. Our cokriging method predicts one variable at a time as in a classical multivariable sense, but considering as auxiliary information curves instead of vectors. I also give an extension of multivariable kriging to the functional context where is defined a predictor of a whole curve based on samples of curves located at a neighborhood of the prediction site. In both cases a non-parametric approach based on basis function expansion is used to estimate the parameters, and I prove that both proposals coincide when using such an approach. A linear model of coregionalization is used to define the spatial dependence among the coefficients of the basis functions, and therefore for estimating the functional parameters. As an illustration the methodological proposals are applied to analyze two real data sets corresponding to average daily temperatures measured at 35 weather stations located in the Canadian Maritime Provinces, and penetration resistance data collected at 32 sampling sites of an experimental plot.
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
  • Diagnóstico de la representación de las múltiples dimensiones de la
           inteligencia en estudiantes universitarios

    • Authors: Antonio Humberto Closas, María Laura Estigarribia Bieber, Gricela Alicia Rohde, Idalia Gabriela de Castro, María Alicia Dusicka
      Pages: 345 - 358
      Abstract: El rendimiento académico, un fenómeno multicausal, constituye la manifestación formal y expresa del grado de aprendizaje del alumno. Este trabajo toma como objeto de estudio la inteligencia, desde la visión de Howard Gardner; recuperando la riqueza de su enfoque multidimensional y sus posibles proyecciones en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Tiene por objetivo realizar un diagnóstico exploratorio de su representación en una comunidad de estudiantes universitarios de primer año, describiendo las principales características aptitudinales de los jóvenes. La investigación posee dos partes, la primera corresponde al análisis teórico, mientras que la segunda se relaciona con el estudio empírico. La muestra, formada por alumnos de la asignatura Instituciones del Derecho Privado I, de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Nordeste, resultó elegida de manera no probabilística y por conveniencia; está compuesta por 156 sujetos. Se trata de una investigación no experimental y exploratoria, de estilo descriptivo, mediante encuesta; de línea cuantitativa y corte transversal. Se utilizó un test de inteligencias múltiples, de 35 preguntas, organizadas en 5 ítems para cada una de las áreas de la inteligencia consideradas (Lingüística, Musical, Lógico-matemática, Espacial, Cinestésico-corporal, Intrapersonal e Interpersonal). En la etapa empírica de este estudio, los análisis estadísticos descriptivos, de fiabilidad y factorial, permitieron reconocer que el cuestionario utilizado puede considerarse un instrumento confiable y que posee validez de constructo (fue posible identificar una estructura trifactorial). Se considera asimismo que este trabajo representa un paso necesario para estudiar las relaciones estadísticamente significativas que podrían presentarse entre los tipos de inteligencia y el rendimiento académico de los alumnos de la muestra.
      PubDate: 2017-12-23
      Issue No: Vol. 10, No. 2 (2017)
       
 
 
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