for Journals by Title or ISSN
for Articles by Keywords
help

Publisher: Universitas Negeri Semarang   (Total: 76 journals)   [Sort by number of followers]

Showing 1 - 76 of 76 Journals sorted alphabetically
Accounting Analysis J.     Open Access   (Followers: 9)
ACTIVE : J. of Physical Education, Sport, Health and Recreation     Open Access   (Followers: 20)
BELIA : Early Childhood Education Papers     Open Access   (Followers: 9)
Biosaintifika : J. of Biology & Biology Education     Open Access   (Followers: 7)
Catharsis : J. of Arts Education     Open Access  
Chemistry in Education     Open Access   (Followers: 9)
Chi'e : J. of Japanese Learning and Teaching     Open Access   (Followers: 3)
Dinamika Pendidikan     Open Access  
Economic Education Analysis J.     Open Access   (Followers: 1)
Economics Development Analysis J.     Open Access   (Followers: 4)
Edu Elektrika J.     Open Access   (Followers: 1)
Edukasi     Open Access  
ELT Forum : J. of English Language Teaching     Open Access   (Followers: 10)
English Education J.     Open Access   (Followers: 2)
Forum Ilmu Sosial     Open Access  
Geo-Image     Open Access  
Harmonia     Open Access  
Imajinasi : Jurnal Seni     Open Access  
Indonesian J. of Chemical Science     Open Access   (Followers: 1)
Indonesian J. of Conservation     Open Access  
Indonesian J. of Curriculum and Educational Technology Studies     Open Access  
Indonesian J. of Early Childhood Education Studies     Open Access   (Followers: 3)
Indonesian J. of Guidance and Counseling     Open Access  
Indonesian J. of History Education     Open Access   (Followers: 1)
Innovative J. of Curriculum and Educational Technology     Open Access   (Followers: 2)
Intl. J. of Active Learning     Open Access  
Intuisi : Jurnal Psikologi Ilmiah     Open Access  
J. of Economic Education     Open Access  
J. of Educational Development     Open Access   (Followers: 4)
J. of Educational Social Studies     Open Access   (Followers: 9)
J. of Edugeography     Open Access   (Followers: 2)
J. of Indonesian History     Open Access   (Followers: 4)
J. of Innovative Science Education     Open Access  
J. of Nonformal Education     Open Access   (Followers: 1)
J. of Physical Education and Sports     Open Access   (Followers: 6)
J. of Physical Education Health and Sport     Open Access   (Followers: 1)
J. of Primary Education     Open Access   (Followers: 14)
J. of Sport Sciences and Fitness     Open Access   (Followers: 15)
JEJAK : Jurnal Ekonomi dan Kebijakan     Open Access   (Followers: 1)
Joyful Learning J.     Open Access   (Followers: 1)
Jurnal Abdimas     Open Access  
Jurnal Bahan Alam Terbarukan     Open Access  
Jurnal Bimbingan Konseling     Open Access   (Followers: 4)
Jurnal Dinamika Manajemen     Open Access  
Jurnal Fisika     Open Access  
Jurnal Geografi     Open Access  
Jurnal Inovasi Pendidikan Kimia     Open Access   (Followers: 5)
Jurnal Kesehatan Masyarakat     Open Access   (Followers: 5)
Jurnal Komunitas     Open Access   (Followers: 1)
Jurnal MIPA     Open Access   (Followers: 3)
Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia     Open Access   (Followers: 4)
Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia (Indonesian J. of Physics Education)     Open Access   (Followers: 2)
Jurnal Pendidikan IPA Indonesia     Open Access   (Followers: 2, SJR: 0.206, CiteScore: 1)
Jurnal Sastra Indonesia     Open Access  
Jurnal Teknik Elektro     Open Access  
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan     Open Access   (Followers: 1)
Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif     Open Access   (Followers: 5)
Language Circle : J. of Language and Literature     Open Access   (Followers: 2)
Lisanul' Arab : J. of Arabic Learning and Teaching     Open Access   (Followers: 1)
Management Analysis J.     Open Access  
Pandecta : Jurnal Penelitian Ilmu Hukum     Open Access   (Followers: 1)
Public Health Perspective J.     Open Access  
Sainteknol : Jurnal Sains dan Teknologi     Open Access  
Scientific J. of Informatics     Open Access   (Followers: 1)
Seloka : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia     Open Access   (Followers: 5)
Solidarity : J. of Education, Society and Culture     Open Access  
Unnes J. of Biology Education     Open Access   (Followers: 1)
Unnes J. of Mathematics     Open Access   (Followers: 3)
Unnes J. of Mathematics Education     Open Access   (Followers: 5)
Unnes J. of Mathematics Education Research     Open Access   (Followers: 10)
Unnes J. of Public Health     Open Access  
Unnes Law J.     Open Access   (Followers: 1)
Unnes Physics Education J.     Open Access   (Followers: 4)
Unnes Physics J.     Open Access   (Followers: 1)
Unnes Science Education J.     Open Access  
Wacana : Jurnal Sosial dan Humaniora     Open Access  
Similar Journals
Journal Cover
Unnes Journal of Mathematics
Number of Followers: 3  

  This is an Open Access Journal Open Access journal
ISSN (Print) 2252-6943
Published by Universitas Negeri Semarang Homepage  [76 journals]
  • Pendekatan Goal Programming pada Model Penjadwalan Perawat Multiobjektif
           dengan Mempertimbangkan Preferensi Perawat

    • Authors: Yesi Franita
      Pages: 1 - 10
      Abstract: Di dalam artikel ini akan dibahas mengenai formulasi model penjadwalan perawat multiobjektif di mana preferensi shift perawat sebagai representasi kepuasan pekerjaan dipertimbangkan dalam model ini. Selanjutnya, dibahas mengenai reformulasi model penjadwalan perawat ke dalam bentuk single objective dengan pendekatan goal programming yang diterapkan pada penjadwalan perawat ICU di RSUD dr. Soediran Mangun Sumarso Wonogiri. Model yang dibuat didasarkan pada peraturan yang berlaku di rumah sakit dan preferensi perawat. Tujuan yang dipertimbangkan dalam model ini adalah memaksimumkan kepuasan perawat dalam hal pemilihan shift kerja dan hari libur, meminimumkan penugasan kepala perawat ke dalam shift selain shift pagi, serta meminimumkan pola hari kerja di antara hari libur dan hari libur di antara hari kerja. Lebih lanjut, model ini akan diimplementasikan dengan bantuan software LINGO untuk memperoleh penjadwalan yang diharapkan dan memenuhi keinginan semua pihak yang terkait. Hasil komputasi dari model ini menunjukkan bahwa semua kendala dari model penjadwalan perawat dengan mempertimbangkan preferensi perawat dapat dipenuhi. Model penjadwalan ini bersifat fleksibel, yakni terdapat beberapa variabel dengan nilai yang dapat diubah sesuai dengan kebijakan dari rumah sakit.
      PubDate: 2019-06-19
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.28993
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • APLIKASI MOBILE SISTEM INFORMASI AKADEMIK LABSCHOOL UNIVERSITAS NEGERI
           SEMARANG BERBASIS ANDROID

    • Authors: abdul hariyanto, Endang Sugiharti, Riza Arifudin
      Pages: 11 - 19
      Abstract: Kemajuan teknologi yang sangat pesat terutama teknologi mobile, sudah memaksa segala bidang untuk mengikuti perkembangan teknologi yang sudah ada. Salah satunya adalah bidang pendidikan. Labschool Universitas Negeri Semarang telah menerapkan teknologi informasi pada sistem pembelajarannya. Teknologi informasi yang telah dikembangkan adalah SIAKAL (Sistem Informasi Akademik Labschool). Masalah selanjutnya adalah ketika perkembangan teknologi mobile sudah jauh berkembang menjadikan SIAKAL susah untuk dibuka dengan perangkat mobile, karena tampilan masih belum responsive. Dalam penelitian ini, peneliti akan merancang dan membangun aplikasi mobile sistem informasi akademik Labschool berbasis android. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan metode waterfall, dengan proses analisa sistem, desain sistem, pembuatan sistem, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode Blackbox dan pengujian oleh user. Hasil akhir penelitian diketahui bahwa aplikasi dapat terimplementasi dengan baik pada perangkat android dengan versi 4.2 Jelly Bean sampai 4.4 Kitkat yang memiliki ukuran layar yang berbeda.
      PubDate: 2019-06-19
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.13915
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • Menyelesaikan Travelling Salesman Problem (TSP) dengan Metode Dua Sisi
           Optimal pada PT. Es Malindo Boyolali

    • Authors: Kintan Khana Amozhita
      Pages: 20 - 29
      Abstract: Travelling Salesman Probem (TSP) merupakan permasalahan yang banyak diaplikasikan pada berbagai persoalan dunia nyata dalam sehari-hari, misalnya masalah pendistribusian barang. Permasalahan pendistribusian barang merupakan faktor yang sangat penting untuk meningkatkan pendapatan suatu perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui rute pengiriman es pada PT. Es Malindo Boyolali, (2) untuk menyelesaikan masalah Travelling Salesman Problem (TSP) dengan metode dua sisi optimal pada PT. Es Malindo Boyolali. Penelitian dilakukan dengan mengambil data pengiriman es dari PT. Es Malindo Boyolali, selanjutnya data dimodelkan dalam bentuk graf Hamilton kemudian dilakukan pencarian jarak dengan menggunakan bantuan Google Maps. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode dua sisi optimal sehingga diperoleh rute terpendek. Hasil dari penelitian ini yaitu kemungkinan (1) kemungkinan ada 117 rute pengiriman es PT. Es Malindo yang dapat ditempuh (2) rute terpendek pengiriman es yaitu PT. Es Malindo (Boyolali) – Rus (Kartasura) – Tri (Gumpang) – Jhon (Jongke) – Candra (Cemani) – Wuryanto (Singosaren) – Singgih  (Sriwedari) – Nunung (Sriwedari) – Basuki (Mangkuyudan) – Batik (SMA Batik 2 Ska) – PT. Es Malindo (Boyolali) dengan panjang rute adalah 32,6 Km.
      PubDate: 2019-06-19
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.14620
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • Penyelesaian Masalah Pewarnaan pada Graf dengan Algoritma Genetika

    • Authors: Lana Aristya Anggraini, Isnaini Rosyida, Tri Sri Noor Asih
      Pages: 30 - 39
      Abstract: Pada penelitian ini, dijelaskan langkah-langkah matematis tentang penyelesaian masalah pewarnaan graf (graph colouring) dengan menggunakan Algoritma Genetika. Langkah – langkah tersebut meliputi konstruksi nilai fitness, proses crossover, dan proses mutasi pada Algoritma Genetika untuk masalah pewarnaan graf. Untuk menyelesaikan masalah pewarnaan graf dengan Algoritma Genetika, dilakukan pengkodean kromosom berbentuk array. Kemudian kromosom tersebut dikenakan operator seleksi dengan metode roda roullet, crossover satu titik dan mutasi satu gen sehingga menjadi populasi baru. Populasi baru yang terbentuk kemudian dievaluasi dengan konstruksi nilai fitness yang dibangun untuk meminimalisir kesalahan pewarnaan dan menemukan minimal warna. Proses tersebut dilakukan hingga didapatkan generasi yang memuat penyelesaian pewarnaan graf. Penyelesaian pewarnaan graf merupakan pelabelan titik dengan minimal warna dan nol kesalahan pewarnaan. Pada penelitian ini ditambahkan rancangan program dengan  tertentu untuk evaluasi nilai fitness, operator crossover dan mutasi telah berhasil dibuat.
      PubDate: 2019-06-19
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.18659
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • PENCARIAN RUTE TERBAIK PEMADAM KEBAKARAN KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN
           ALGORITMA DIJKSTRA DENGAN LOGIKA FUZZY SEBAGAI PENENTU BOBOT PADA GRAF

    • Authors: Nanang Nggufron, Rochmad Rochmad, Mashuri Mashuri
      Pages: 40 - 49
      Abstract: Penelitian ini mengkaji sebuah permasalan optimasi untuk masalah pencarian rute. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan rute terbaik mobil pemadam kebakaran menuju daerah rawan kebakaran di kota Semarang menggunakan algoritma Dijkstra dan diaplikasikan kedalam bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan data primer dan data sekunder berupa data pos pemadam kebakaran, daerah rawan kebakaran, dan peta jalan kota semarang dari Dinas Kebakaran dan Dinas Perhubungan kota Semarang dapat disusun gambar jaringan jalan dan membentuk  sebuah graf. Selanjutnya dari gambar graf dapat diperoleh rute terbaik menggunakan algoritma Dijkstra. Terdapat 2 Parameter yaitu panjang jalan dan kepadatan jalan untuk menghasilkan bobot berupa tingkat kemacetan yang dihasilkan menggunakan logika fuzzy. Berdasarkan hasil analisis dengan cara perhitungan manual maupun dengan program, diperoleh 7 rute terbaik untuk masing-masing pos pemadam kebakaran yang direkomendasikan, yang diperoleh dari parameter tingkat kemacetan jalan yang menggabungkan 2 parameter yaitu panjang jalan dan kepadatan jalan.
      PubDate: 2019-06-19
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.19461
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • APLIKASI MODEL MATEMATIKAPREDATOR-PREY DENGAN KONTROL PESTISIDA SEBAGAI
           UPAYA PENCEGAHAN PENYEBARAN WERENG DI KABUPATEN BANTUL

    • Authors: Irham Taufiq, Denik Agustito
      Pages: 50 - 55
      Abstract: Penelitian ini bertujuan membentuk model matematika yang menunjukan interaksi antara predator dan prey dengan kontrol pestisida. Interaksi antara predator dan prey menggunakan fungsi respon Holling tipe II. Pertumbuhan predator dan prey menggunakan fungsi logistik. Dari Model tersebut diperoleh tiga titik ekuilibrium. Semua titik ekuilibrium tersebut dianalisis menggunakan metode linierisasi dan bersifat stabil asimtotik lokal. Kemudian model ini diaplikasikan dengan menggunakan data wereng dan kepik mirid. Selanjutnya, simulasi numerik menggunakan software Maple untuk memprediksikan dinamika populasi wereng dan kepik mirid dengan kontrol pestisida. Kedua populasi tersebut akan bertahan hidup jika tingkat efisiensi pengubahan konsumsi prey terhadap kelahiran predator sama dengan tingkat interaksi antara predator dan prey.  
      PubDate: 2019-06-25
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.30150
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • ANALYSIS AND SIMULATION MATHEMATICAL MODEL OF ZIKA DISEASE WITH ONE
           SEROTYPE VIRUS ZIKA

    • Authors: Ais Maysaroh, St. Budi Waluya, Wuryanto Wuryanto
      Pages: 56 - 71
      Abstract: In Indonesia, there are five cases of patients reported Zika disease. This study discusses the mathematical models for the spread of Zika disease with one serotype Zika virus. The mathematical models used in the form SEIR models. The purpose of this study is to develop a mathematical model, analyze the point of stability, and interpret the mathematical model simulation with maple. In the construction of the model is obtained mathematical model with two points of equilibrium that is the point of disease-free equilibrium and endemic equilibrium point. The analysis carried out to produce numbers basic reproduction ratio (R0). After analyzing two equilibrium point it can be concluded that the disease-free equilibrium point will be asymptotically stable if R0<1. While the endemic equilibrium point will be asymptotically stable if R0>1. Furthermore, to illustrate the model of the simulation model using Maple program produces some of the facts, that is the smaller chance of spread Zika virus by mosquitoes to humans in an area then the smaller individual human Zika virus infected and otherwise. Then the greater value of intervention mosquito fumigation are given on the dwindling number of individuals infected human Zika virusZika Virus
      PubDate: 2019-06-25
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.23297
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • PEMODELAN SPASIAL MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN
           PEMBOBOT FIXED KERNEL GAUSSIAN DAN ADAPTIVE KERNEL BISQUARE

    • Authors: Yuninda Diah Pratiwi, Scolastika Mariani, Putriaji Hendikawati
      First page: 72
      Abstract: Abstrak Model regresi linier secara umum bersifat global, dimana estimasi parameternya bernilai sama untuk semua lokasi. Pada kenyataannya, antara lokasi satu dengan lainnya memiliki kondisi yang berbeda, sehingga data antar pengamatan sulit dianalisis menggunakan regresi linier. Mengabaikan uji keragaman spasial dalam model regresi akan mengakibatkan hasil yang diperoleh kurang sesuai. GWR merupakan metode statistika yang digunakan dalam menganalisis keragaman spasial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi AHH dengan membandingkan model terbaik dari regresi linier dengan GWR pada pembobot fixed kernel gaussian dan adaptif kernel bisquare. Data yang digunakan bersumber dari Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016 dan Provinsi Jawa Tengah Dalam Angka 2017. Software yang digunakan adalah R.3.4.3 dan ArcView GIS 3.3. Hasil penelitian menunjukkan model GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel gaussian merupakan model terbaik dilihat dari AIC terkecil sebesar  dan (  terbesar sebesar . Terbentuk 8 kelompok lokasi yang memiliki peubah penjelas sama yang signifikan terhadap AHH. Linear regression model is generally global, its parameter estimates the same value for all locations. In fact, the location with others has different conditions, so the data between observations was difficult to be analyzed using linear regression. Ignoring the spatial diversity test in the regression model will give less well-matched results. GWR is one of a statistical method used in analyzing spatial diversity. This study aims to analyze the factors that influence AHH by comparing the best model of linear regression with GWR in fixed kernel gaussian and adaptive kernel bisquare. The data that used cofmes from Health Profile of Central Java Province in 2016 and Central Java Province In  2017. Software that used is R.3.4.3 and ArcView GIS 3.3. The result shows that GWR model with fixed kernel gaussian weighting function is the best model that can be seen from the smallest AIC of  and the biggest (  is . There were  location groups having the same independent variables that were significant to AHH.
      PubDate: 2019-06-25
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.24017
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN FUNGSI BPEMBOBOT
           KERNEL GAUSSIAN DAN BI-SQUARE

    • Authors: Nurul Lutfiani, Sugiman Sugiman, Scolastika Mariani
      Pages: 82 - 91
      Abstract: Model spasial Geographically Weighted Regression (GWR) adalah salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor risiko secara spasial dengan pendekatan titik. Fungsi pembobot yang digunakan untuk model GWR adalah fungsi kernel gaussian dan bi-square. Langkah analisis yang dilakukan yaitu melakukan pengujian dengan metode OLS. Dalam pengujian diperoleh 2 variabel yang signifikan, selanjutnya melakukan pengujian menggunakan metode GWR. Membandingkan nilai R2 dan AIC antara model GWR dengan fungsi pembobot kernel gaussian dan bi-square menggunakan Program R. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh Tabel ANOVA untuk menguji kebaikan GWR secara global, model GWR lebih efektif daripada OLS. Diperoleh model GWR dengan fungsi pembobot gaussian di Kabupaten Cilacap yi  = 0,017574 – 0,714742X1  + 0,812049X3 , nilai R2 sebesar 77,47% , nilai AIC sebesar 53,44198 dan model GWR dengan fungsi pembobot bi-square di Kabupaten Cilacap yi = -0,024805 -0,716867X1 +0,832846X3,  nilai R2 sebesar 76,19%, nilai AIC sebesar 54,64947. Nilai R2 terbesar dan nilai AIC terkecil dimiliki oleh model GWR dengan kernel gaussian.
      PubDate: 2019-06-27
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.17103
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • Cement Sales Forecasting Using Backpropagation Neural Network and
           Recurrent Neural Network

    • Authors: Aisyah Fany Achmalia, Walid Walid, Sugiman Sugiman
      Pages: 92 - 106
      Abstract: Backpropagation Neural Network (BPNN) is a Neural Network (NN) that moves forward and does not have a loop where the signal flow from input neurons to output neurons, while Recurrent Neural Network (RNN) is a NN model where architecture has at least one feedback loop. In this research, cement sales forecasting was carried out at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk by using BPNN and Elman type RNN. The purpose of this research was to obtain BPNN and Elman type RNN modeling for cement sales forecasting at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk, as well as forecasting results using the best models. The results show that the best BPNN model is the BPNN model (9-5-1) with the Levenberg-Marquardt training algorithm with Mu initialization used is 0,02 and the aktivation function used is logsig, while the best Elman type RNN model is the Elman type RNN model (9-5-1) with gradient descent with momentum and adaptive learning rate training algorithm with the momentum used is 0,2, the learning rate used is 0,2, and the activation function used is logsig. The best model for cement sales forecasting at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk is the BPNN model (9-5-1) with forecasting result for April 2018 to December 2018.
      PubDate: 2019-06-27
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.29323
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
  • PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK PENENTUAN JUMLAH
           PRODUKSI EGGROLL

    • Authors: Rizky Purwandito, Hardi Suyitno, Alamsyah Alamsyah
      Pages: 107 - 116
      Abstract: Penelitian ini mengkaji tentang Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani dalam permasalahan penentuan produksi eggroll dengan variabel: permintaan, pesediaan dan produksi. Dalam penelitian ini terdapat empat langkah untuk menentukan jumlah produksi eggroll dengan metode Mamdani, yaitu: mendefinisikan variabel fuzzy (fuzzyfikasi), inferensi fuzzy dengan 9 aturan fuzzy, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem dalam penentuan produksi menggunakan bahasa PHP. Dalam pembuatan aplikasi sistem penentuan produksi dikembangkan dengan metode waterfall, dengan proses analisis kebutuhan sistem, desain sistem, pengkodean dan pengujian sistem. Aplikasi dibuat dengan menyesuaikan kebutuhan admin, pegawai dan distributor. Metode penelitian meliputi tahap penelitian, tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem dan tahap penarikan kesimpulan. Pada proses perhitungan menggunakan metode Mamdani, data yang diambil adalah data pada bulan desember 2016 yaitu data permintaan dan persediaan sebanyak 2400 dus dan 260 dus. Berdasarkan metode Mamdani, banyaknya eggroll yang harus diproduksi adalah maksimal 2235 dus.
      PubDate: 2019-06-27
      DOI: 10.15294/ujm.v8i1.15745
      Issue No: Vol. 8, No. 1 (2019)
       
 
 
JournalTOCs
School of Mathematical and Computer Sciences
Heriot-Watt University
Edinburgh, EH14 4AS, UK
Email: journaltocs@hw.ac.uk
Tel: +00 44 (0)131 4513762
Fax: +00 44 (0)131 4513327
 
Home (Search)
Subjects A-Z
Publishers A-Z
Customise
APIs
Your IP address: 54.211.135.32
 
About JournalTOCs
API
Help
News (blog, publications)
JournalTOCs on Twitter   JournalTOCs on Facebook

JournalTOCs © 2009-